Статистико-экономический анализ СЭА уровня и эффективности производства продукции растениеводс (стр. 5 из 7)

Во второй главе исследованы различия производства продукции растениеводства по типическим группам: анализ размеров производства, специализации производства, интенсификации с.-х. производства, экономической эффективности производства продукции растениеводства, финансового состояния предприятий. Различия оказались существенными между высшей и низшей группой разрыв в значениях показателей очень велик, а средняя группа занимает промежуточное положение. Необходимо провести факторный анализ результативных показателей по типическим группам, изучить взаимосвязи различных факторов, их влияние на важнейшие результативные показатели. С целью выявления причин таких существенных различий выявленных во второй и первой главе курсового проекта.

ГЛАВА 3. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПО ТИПАМ С.-Х. ОРГАНИЗАЦИЙ.

3.1. Изучение связи продуктивности растениеводства с уровнем затрат предприятий на удобрения и на оплату усл.и раб.,вып. стор.орг. методом комбинированной группировки.

Данная группировка позволит оценить влияние затрат на удобрения и затрат на семенной и посадочный материал в расчете на 100 га с.-х. угодий на выход валовой продукции растениеводства в расчете на 100 га.

По данным о затратах на удобрения и на семенной и посадочный материал в расчете на 100 га с.-х. угодий были определены границы групп и подгрупп. По ним распределены все единицы совокупности (Таблица 3.1).

Таблица 3.1

Влияние затрат на удобрения и на семенной и посадочный материал (в расчете на 100 га с.-х. угодий) на оплату усл.и раб.,вып. стор.орг. в растениеводстве на 100 га с.-х. угодий

Группы по затратам на удобрения на 100 га с. -х. угодий, тыс. руб.	Группы по Затр.на оплату усл.и раб.,вып. стор.орг. в растен.на 100 га с. -х. угодий, тыс. руб.	Число участков	Сумма валовой продукции по участкам на 100 га с. -х. угодий, тыс. руб	Средний выход валовой продукции на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.
					I. До 45	1. До 150	12	663	55
2.Свыше 150	2	1611	805
Итого по группе	х	14	2274	162
II. 45-150	1. До 150	5	719	144
	2.Свыше 150	1	357	357
Итого по группе	х	6	1077	179
III. Свыше 150	1. До 150	7	4046	578
	2.Свыше 150	3	7308	2436
Итого по группе	х	10	11354	1135
По всем группам	1. До 150	24	5428	226
	2.Свыше 150	6	9277	1546
Всего	х	30	14705	490

Сопоставление средних выходов валовой продукции на 100 га с.-х. угодий, показывает её закономерное повышение по группам и подгруппам, исключение составляет вторая подгруппа во второй группе. Поскольку изучается только один результативный признак, его анализ удобно проводить в шахматной комбинационной таблице (Таблица 3.2).

Таблица 3.2

Выход валовой продукции на 100 га с.-х. угодий в зависимости от затрат на удобрения и на оплату усл.и раб.,вып. стор.орг.

(в расчете на 100 га с.-х. угодий), тыс. руб.

Группы по затратам на удобрения на 100 га , тыс. руб.	Группы по Затр.на оплату усл.и раб.,вып. стор.орг. в растен на 100 га, тыс. руб.		В среднем
	1. До 150	2. Свыше 150
I. До 45	55	805	162
II. 45-150	144	357	179
III. Свыше 150	578	2436	1135
В среднем	339	663	490

Анализ комбинационной группировки позволяет решить три задачи:

1. Оценить степень влияния на выход валовой продукции растениеводства каждого фактора:

· Степень влияния затрат на удобрения в расчете на 100 га с.-х. угодий на выход валовой продукции растениеводства

Так при затратах на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций до 150 тыс. руб. средний выход валовой продукции закономерно повышается по мере увеличения затрат на удобрения. Прибавка валовой продукции от затрат на удобрения в группе III по сравнению с группой I составляет 578-55=523 тыс. руб. При затратах на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций свыше 150 тыс. руб. прибавка от тех же затрат на удобрения равна 2436-805=1631 тыс. руб. Присутствует положительный эффект взаимодействия факторов.

· Степень влияния затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций в расчете на 100 га с.-х. угодий на выход валовой продукции растениеводства

Таким же образом оценим влияние на выход валовой продукции затрат на семенной и посадочный материал. Прибавка валовой продукции на 100 га от увеличения затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. Организаций в подгруппе II по сравнению с подгруппой 1 составляет:

в группе I при низких затратах на удобрения 805-55=750 тыс. руб.;

в группе II при средних затратах на удобрения 357-144=213 тыс. руб.; в группе III при высоких затратах на удобрения 2436-578=1858 тыс. руб.; Вторая группа по этому показателю выпадает из общей закономерности, что отмечалось ранее.

2. Оценить степень взаимодействия факторов:

Сравнение показывает, что эффективность затрат на удобрения возрастает по мере увеличения затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций. В этом проявляется взаимодействие факторов, которое численно выражается разностью прибавок: прибавка от взаимодействия факторов равна:

1631-523=1108 тыс. руб. или 1858-750=1108 тыс. руб.

3. Оценить совместное действие факторов:

Прибавка от совместного влияния факторов, включая их прямое действие и взаимодействие, составляет 2436-55=2381 тыс. руб.

Из данного анализа можно сделать заключение, что величина затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций сильнее влияет на выход валовой продукции растениеводства, т.к. прибавка продукции за счет увеличения затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций больше, чем при увеличении затрат на удобрения.

3.2. Изучение связи продуктивности растениеводства с уровнем затрат предприятий на удобрения и на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций методом корреляционно-регрессионного анализа.

При отборе факторов для проведения анализа необходимо проверить тесноту связи признака с каждым из факторов и факторов друг с другом, для чего составляется матрица парных коэффициентов корреляции. Если наблюдается явление мультиколлениарности, то выбранные факторы не подходят для построения модели. (Данные для корреляционно-регрессионного анализа в Excel)

Таблица 3.3.

Затраты на удобрения	Затраты на оплату усл.и раб.,вып. стор. Организаций	Выход валовой продукции растениеводства на 100 га с. -х. угодий
Затраты на удобрения	1
Затраты на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций	0.269148065	1
Выход валовой продукции растениеводства на 100 га с. -х. угодий	0.786392061	0.68353315	1

В нашем случае коэффициент

свидетельствует о слабой коррелированности факторов. В модели также отсутствует интеркорреляция факторов, поскольку:

Коэффициенты корреляции свидетельствуют о том, что выбранные факторные признаки существенно влияют на результативный признак, следовательно, их правомерно будет включить в одну регрессионную модель.

После проведения расчётов получаем модель множественной линейной регрессии следующего вида:

Y = -137,90 + 3,06 X₁ + 1,96 X₂.

Уравнение в целом значимо т.к. F_факт.=80,88>F_теор.=3,33, также значимы все параметры уравнения. Следует отметить, что модель можно использовать в целях прогнозирования, поскольку при среднем коэффициенте детерминации все параметры уравнения оказались значимы.

Параметр а₀ = -137,90- условное начало, содержательной интерпретации не подлежит.

Коэффициент чистой регрессии (а₁) показывает, что при изменении затрат на удобрения в расчете на 100 га с.-х. угодий на 1 тыс. руб. выход валовой продукции растениеводства изменится на 3,06 тыс. руб. при условии, что затраты на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций останутся неизменными.

Коэффициент а₂ показывает, что при изменении затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций в расчете на 100 га с.-х. угодий на 1 тыс. руб. выход валовой продукции растениеводства изменится на 1,96 тыс. руб. при условии, что затраты на удобрения останутся неизменными.

Коэффициент множественной регрессии R = 0,93 показывает, что связь между выбранными факторами и результативным признаком тесная.

Коэффициент детерминации, его величина (0,86) показывает, что 86% вариации валового выхода продукции растениеводства обусловлены включенными в модель факторами.

3.3. Сравнительный анализ выхода продукции растениеводства с 1 га пашни и посевов

Рассчитаем уровень выхода валовой продукции растениеводства на 1га пашни. Это составной показатель. Разложим его на простые показатели по схеме:

Произведено продукции = произведено продукции * коэффициент использования