Кn – последний показатель в ряду выровненных средних, %;
К1 – первый показатель в ряду выровненных средних, %;
n – количество показателей выровненного ряда средних.
Имеем:
= (4,8 – 5,0)/ (3 – 1) = - 0,1%.Значение прироста товарооборота на планируемый год (К6) определяется продолжением выровненного ряда средних на 2 шага вперед, т.е. начиная от предшествующего года (t + 3), через отчетный год (t + 4) на планируемый год (t + 5):
К6 = К4 + 2 = 3,1 + 2 х (-0,1) = 2,9%.
Таким образом, в планируемом году по сравнению с отчетным годом товарооборот торгового предприятия должен увеличится в действующих ценах на 2,9%. Если ожидаемый сопоставимый объем товарооборота торгового предприятия составит 159,1 млн. руб., то объем товарооборота в планируемом году будет равен:
Т5 = (159,1 х 102,9)/ 100 = 163,8 тыс. руб.
При планировании общего объема товарооборота розничного торгового предприятия могут быть использованы различные экономико-математические модели.
Товарооборот формируется в результате совокупного влияния множества длительно и кратковременно действующих факторов. Изменение условий развития товарооборота приводит к вариации оборота во времени. Однако в результате длительно действующих факторов развитие товарооборота в определенной степени имеет инерционный характер, что проявляется, во-первых, как инерционность взаимосвязи, т.е. сохранение механизма формирования товарооборота; во-вторых, как инерционность в развитии отдельных сторон этого процесса, т.е. сохранение темпов и направлений изменения товарооборота.
Наличие инерционности дает возможность судить о будущем развитии товарооборота, исходя из анализа прошлого, выявления закономерности прошедшего периода, т.е. о тенденции товарооборота, которую можно охарактеризовать в виде некоторой функции – тренда.
Для выявления основной тенденции развития товарооборота используется метод аналитического выравнивания (трендовый метод).
Наиболее важным моментом при выравнивании является выбор типа кривой, от которого зависят результаты прогноза товарооборота. Самым обоснованным следует считать подход, основанный на графическом анализе товарооборота. Пример динамики объема розничного товарооборота приведен на рисунке 1.
Рисунок 1 - Динамика объема розничного товарооборота торгового предприятия
Данная кривая описывается функцией в виде формулы:
У = a + bt , (20)
где, у – объем розничного товарооборота, руб.;
t – фактор времени, год;
a, b – параметры модели.
Параметры находятся методом наименьших квадратов с помощью решения системы нормальных уравнений вида:
2
Расчет параметров модели представлен в таблице 2.
Таблица 2 - Расчет параметров модели
Годы | Объем розничного товаро-оборота, тыс. руб. (у) | Время, год (t) | уt | t2 | Расчетный объем товарооборота, тыс. руб. (уt) | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
t | 132,6 | 1 | 132,6 | 1 | 132,3 | 0,23 |
t + 1 | 138,2 | 2 | 276,4 | 4 | 138,9 | 0,51 |
t + 2 | 146,5 | 3 | 439,5 | 9 | 145,5 | 0,68 |
t + 3 | 151,0 | 4 | 604,0 | 16 | 152,1 | 0,73 |
t + 4 | 159,1 | 5 | 795,0 | 25 | 158,6 | 0,31 |
n = 5 | 2 = 55 | 2,46/5 = 0,49% |
Решив систему нормальных уравнений относительно параметров a и b, получаем функцию зависимости объема розничного товарооборота торгового предприятия от фактора времени:
Уt = 125,74 + 6,58t
Полученная модель показывает, что при увеличении фактора времени на один год объем товарооборота торгового предприятия увеличивается в среднем на 6,58 тыс. руб.
Для того чтобы сделать вывод об эффективности полученной модели и о возможности ее использования для планирования объема товарооборота, необходимо определить средний процент отклонений теоретических (расчетных) значений товарооборота от фактических, т.н. определить среднюю ошибку прогноза. Принято считать, что модель является эффективной и ее можно использовать для прогнозирования, если средней процент отклонений теоретических знаний товарооборота от фактических не превышает 3%.
В рассматриваемом примере среднее отклонение теоретического товарооборота от фактического составляет 0,49%, что позволяет ее использовать для расчета объема товарооборота на будущий год:
Уt = 125,74 + 6,58t = 125,74 + 6,58х6 = 165,2 (тыс. руб.)
Планирование объема товарооборота предприятий общественного питания и оптовой торговли может осуществляться теми же методами, что и предприятий розничной торговли.
Динамика квартальных и месячных товарооборотов торгового предприятия существенно отличается от годовых. Это проявляется прежде всего в том, что развитие годовых объемов товарооборота носит более или менее монотонный характер, в то время как изменения квартальных и месячных объемов оборота тех же товаров в рамках года характеризуется, как правило, большей неравномерностью, резко выраженными колебаниями.
Сложное социально-экономическое явление представляет собой сезонность в торговле. Она непрерывно изменяется: смещаются периоды увеличения и уменьшения реализации, изменяется степень колеблемости сезонной волны. Для научного обоснования расчета товарооборота по кварталам и месяцам необходимо изучать условия формирования сезонности в торговле и уметь ее прогнозировать.
В настоящее время существует много различных методов, с помощью которых осуществляют анализ и прогнозирование квартальных и месячных объемов товарооборота. Наиболее простым и достаточно надежным является метод относительной средней. При данном методе допустима сопоставимость товарооборота только внутри года. Для расчета необходимо использовать данные о квартальном (месячном) обороте не менее чем за 3 года. При этом не важно, в каких ценах (сопоставимых или фактических) ведутся расчеты, так как при данной методике влияние индекса цен нивелируется.
Сначала определяется среднеквартальный оборот за каждый год:
Tквj = Tj/ 4, (21)
где, Tквj- среднеквартальный товарооборот j-го года, руб.;
Tj – объем товарооборота j-го года, руб.
Далее рассчитываются сезонные колебания товарооборота по кварталам за каждый год и определяется их сумма:
Сij= (Tij/ Tквj)100, (22)
где, Сij – сезонные колебания товарооборота j-го года, %;
Tij – товарооборот i-го квартала j-го года, руб.
В целях устранения влияния случайных факторов определяются индексы сезонности товарооборота:
Iсез. первi=
/n, (23)где, Iсез. первi– первоначальный индекс сезонности товарооборота i-го квартала, %;
n– количество лет.
Сумма индексов сезонности товарооборота должна быть равна 400,0% (при отсутствии влияния сезонных факторов индекс сезонности каждого квартала равен 100,0%). Если имеются отклонения от указанной величины, то в расчеты вводится коэффициент поправки:
Кп = 400/
Iсез.первi, (24)где, Кп – коэффициент поправки первоначальных индексов сезонности товарооборота.
Уточненные индексы сезонности товарооборота определяются по формуле:
Iсез.утi= Iсез.первi х Кn, (25)
где, Iсез.утi– уточненный индекс сезонности товарооборота I-го квартала, %.
В таблице 3 приведен пример расчета индексов сезонности товарооборота.
Таблица 3 - Расчет индексов сезонности товарооборота (%)
Кварталы | Сумма сезонных колебаний | Индексы сезонности | |
Iсез.первi | Iсез.утi | ||
1 | 2 | 3 | 4 |
I | 287,7 | 95,9 | 95,9 |
II | 292,0 | 97,3 | 97,4 |
III | 305,8 | 101,9 | 102,0 |
IV | 313,8 | 104,6 | 104,7 |
- | 399,7 | 400,0 |
Коэффициент поправки составляет:
Кn = 400,0/ 399,7 = 1,00075
Индекс сезонности показывает, на сколько процентов отклоняется товарооборот данного квартала от среднеквартальной величины в ту или иную сторону под влиянием факторов сезонного характера.
Объем товарооборота по кварталам на планируемый год определяется умножением среднеквартального товарооборота планируемого года на уточненный индекс сезонности соответствующего квартала и делением на 100%:
Tкв.iп.г = Tкв.п.г х Iсез.утi/ 100 , (26)
где, Tкв.iп.г – товарооборот i-го квартала планируемого года, руб.;