Состояние и основные направления территориального развития сети на примере непродовольственной (стр. 7 из 10)
К6= К4+ 2
= 3,1 +2- (-0,1) = 2,9%.Таким образом, в планируемом году по сравнению с отчетным годом товарооборот торгового предприятия должен увеличиться в действующих ценах на 2,9%. Если ожидаемый сопоставимый объем товарооборота торгового предприятия составит 159,1 млн руб., то объем товарооборота в планируемом году будет равен:
Т5 = (159,1 102,9) / 100 = 163,8 тыс. руб.
При планировании общего объема товарооборота розничного торгового предприятия могут быть использованы различные экономико-математические модели.
Товарооборот формируется в результате совокупного влияния множества длительно и кратковременно действующих факторов. Изменение условий развития товарооборота приводит к вариации оборота во времени. Однако в результате длительно действующих факторов развитие товарооборота в определенной степени имеет инерционный характер, что проявляется, во-первых, как инерционность взаимосвязи, т.е. сохранение механизма формирования товарооборота; во-вторых, как инерционность в развитии отдельных сторон этого процесса, т.е. сохранение темпов и направлений изменения товарооборота.
Наличие инерционности дает возможность судить о будущем развитии товарооборота (хотя с недостаточной степенью точности), исходя из анализа прошлого, выявления закономерностей прошедшего периода, т.е. о тенденции товарооборота, которую можно охарактеризовать в виде некоторой функции - тренда. При этом предполагается, что через время можно выразить влияние всех основных факторов, причем механизм их влияния в явном виде не учитывается.
Для выявления основной тенденции развития товарооборота используется метод аналитического выравнивания (трендовый метод).
Наиболее важным моментом при выравнивании является выбор типа кривой, от которого зависят результаты прогноза товарооборота. Самым обоснованным следует считать подход, основанный на графическом анализе товарооборота.
Можно предположить, что розничный товарооборот торгового предприятия развивается по линейной функции:
у = а + bt,
где у - объем розничного товарооборота, руб.;
t - фактор времени, год;
a, b - параметры модели.
Параметры находятся методом наименьших квадратов с помощью решения системы нормальных уравнений вида:
Расчет параметров модели представлен в табл.4.2 Решив систему нормальных уравнений относительно параметров а и Ь, получаем функцию зависимости объема розничного товарооборота торгового предприятия от фактора времени:
yt = 125,74 + 6,58t.
Полученная модель показывает, что при увеличении фактора времени на один год объем товарооборота торгового предприятия увеличивается в среднем на 6,58 тыс. руб.
Таблица №9. Расчет параметров модели
| Годы | Объем розничного товарооборота, тыс.руб. (у) | Время, год (t) | yt | t2 | Расчетный объем то- варооборо- та, тыс. руб. (yt) | [ (У-У) /У] Х х 1 00% |
| t t+ 1 t + 2 t + 3 t + 4 | 132,6 138,2 146,5 151,0 159,1 | 1 2 3 4 5 | 132,6 276,4 439,5 604,0 795,5 | 1 4 9 16 25 | 132,3 138,9 145,5 152,1 158,6 | 0,23 0,51 0,68 0,73 0,31 |
| n = 5 |  = 727,4 |  = 15 |  =2248,9 |  = 55 | = 727,4 | 2,46/5 = = 0,49% |
Для того чтобы сделать вывод об эффективности полученной модели и о возможности ее использования для планирования объема товарооборота, необходимо определить средний процент отклонений теоретических (расчетных) значений товарооборота от фактических, т.е. определить среднюю ошибку прогноза. Принято считать, что модель является эффективной и ее можно использовать для прогнозирования, если средний процент отклонений теоретических значений товарооборота от фактических не превышает 3%. В рассматриваемом примере среднее отклонение теоретического товарооборота от фактического составляет 0,49%, что позволяет ее использовать для расчета объема товарооборота на будущий год:
уt+6 = 125,74 + 6,58t = 125,74 + 6,58 6 = 165,2 (тыс. руб.).
Для планирования объема товарооборота торгового предприятия может быть использована авторегрессионная модель вида:
у = а + bx + ct,
где у - объем товарооборота торгового предприятия, руб.;
х - объем товарооборота торгового предприятия в предшествующем году, руб.;
t - фактор времени, год.
Возможность использования данной модели для планирования объема товарооборота объясняется следующим. Одним из основных факторов, влияющих на объем товарооборота, являются товарные ресурсы. Товарооборот предшествующего года в какой-то степени отражает реализованное соотношение между спросом и предложением товаров и, учитывая инерционность торговли, является показателем, определяющим это соотношение в будущем периоде. Фактор времени в данном случае отражает влияние на объем товарооборота остальных неучтенных факторов.
Данные для расчета параметров авторегрессионной модели приведены в табл.4.3.
Авторегрессионная модель имеет вид:
yxt = 5,02+ l,006x + 0,3t.
Из полученной модели следует, что при увеличении объема товарооборота торгового предприятия предшествующего года на 1 тыс. руб. товарооборот следующего года увеличивается в среднем на 1,006 тыс. руб., а при увеличении фактора времени на один год объем товарооборота увеличивается в среднем на 0,3 тыс. руб. Средний процент отклонений теоретических данных от фактических составляет 1,03%, что позволяет использовать модель для планирования объема товарооборота торгового предприятия на будущий год.
Расчет параметров модели y=f+bx+ct
| годы | Фактический товарооборот, тыс. руб | Товарооборот предшествующего года, тыс.руб | Фактор времени, год | xy |  | yt | xt |  | теоретический товарооборот, тыс.руб. (  ) |  |  |
| t+1 | 138,2 | 132,6 | 1 | 18325,8 | 17582,8 | 138,2 | 132,6 | 1 | 138,7 | -0,5 | -0,36 |
| t+2 | 146,5 | 138,2 | 2 | 20246,3 | 19099,2 | 293,0 | 276,4 | 4 | 144,4 | 2,1 | 1,43 |
| t+3 | 151,0 | 146,5 | 3 | 22121,5 | 21462,3 | 453,0 | 439,5 | 9 | 152,7 | -1,7 | 1,13 |
| t+4 | 159,1 | 151,0 | 4 | 2424,1 | 22801,0 | 636,4 | 604,0 | 16 | 157,2 | 1,9 | 1, 19 |
| n=4 |
Уt+5=5,02+ 1,006x+0,31t = = 5,02 + 1,006 159,1 + 0,3 5 = 166,6 (тыс. руб.).
Результаты расчета объема розничного товарооборота торгового предприятия сведены в табл.4.4.
Таблица №11. Расчет объема товарооборота торгового предприятия на планируемый год
| Методика расчета | Расчетный товарооборот на планируемый год; тыс. руб. | Прирост товарооборота в % к отчетному году (159,1 тыс. руб.) |
| 1. Экономико-статистический метод 2. Трендовая модель (уt= 125,74 + 6,58t) 3. Авторегрессионная модель (уxt = 5,02 + 1.006Х + 0,3t) | 163,8 165,2 166,6 | 2,9 3,8 4,7 |
1-й вариант расчета - пессимистический, а 3-й - оптимистический. Плановая величина товарооборота на будущий год устанавливается по средней величине:
Тпл = (163,8 + 166,6) /2 = 165,2 (тыс. руб.),
т.е. она равна объему товарооборота, рассчитанному по трендовой модели, которая, в свою очередь, дает наименьший средний процент отклонений теоретических значений товарооборота от фактических.
Рассчитанный объем розничного товарооборота может быть уточнен после определения необходимой торговому предприятию на планируемый год суммы прибыли. Такое уточнение осуществляется путем комплексной увязки основных показателей хозяйственной деятельности торгового предприятия: прибыли, издержек обращения, валового дохода, объема товарооборота.
Повышение потенциала предприятия возможно за счет комплексного развития:
· корпоративной культуры на базе СМК (QC, QA, QM) - для повышения качества;
· методик ведения бизнеса - для снижения цены;
· инфраструктуры бизнеса, базирующихся на информационных технологиях, сердцевиной которых является ERP - система, - для налаживания системы планирования и организации работ точно в срок.
Выделяют пять уровней совершенства процессов на предприятии - уровней BPI:
1. Хаос. Предприятие данного уровня характеризуется дисбалансом коммерческих, производственных и финансовых целей. Предприятие рассматривается как совокупность отдельных элементов. Качество готовой продукции - величина случайная, цены - высокие.
2. Контроль. Основные цели предприятия сбалансированы. Процессы контролируемы.
3. Оптимизация. Основные процессы предприятия реорганизованы с целью упрощения.
4. Адаптация. Процессы предприятия синхронизированы с потребностями заказчиков.
5. "Мировой класс". Предприятие формирует на рынке спрос. Качество готовой продукции соответствует скрытым потребностям заказчиков.