Смекни!
smekni.com

Статистико-экономический анализ производства и рентабельности продукции (стр. 5 из 7)

· Среднее квадратическое отклонение

тыс.р.

· Коэффициент вариации

То есть мера колеблемости ряда динамики составляет 29,43 %.

4.2 Аналитическое выравнивание производства товарной продукции

Наиболее эффективным способом выявления тенденции развития является аналитическое выравнивание. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:

yt= f (t),

где yt – уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

Определение теоретических (расчетных) уровней ytпроизводится на основе так называемой адекватной математической модели, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики.

Выбор типа модели зависит от цели исследования и должен быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а также на графическом изображении ряда динамики.

Например, простейшей моделью (формулой), выражающей тенденцию развития, является линейная функция – прямая yt = a + bt,

где a, b – параметры уравнения; t – время.

Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпирическими уровнями:

∑ (yt – yi) → min,

где yt – выравненные (расчетные) уровни; yi– фактические уровни.

Параметры уравнения a, b, удовлетворяющие этому условию, могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения тренда вычисляются выравненные уровни. Таким образом, выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней yiплавно изменяющимися уровнями yt, наилучшим образом аппроксимирующими статистические данные.

Рассмотрим «технику» выравнивания ряда динамики по прямой:

yt = а + bt.

Параметры прямой находятся из решения системы уравнений:

∑y = na + b∑t,

∑yt = a∑t + b∑t,

где y – фактические уровни;

n – число членов ряда.

Система уравнений упрощается, если значение t подобрать так, чтобы их сумма равнялась 0, т.е. начало отсчета времени перенести в середину рассматриваемого периода.

∑y = n * a;

∑yt = b∑t,

откуда

a = ∑y ∕ n =127938/5 = 25587,6;

b = ∑yt / ∑t = 49540/10 = 4954.

Модель тренда:

yt= 25587,6 + 4954 * t.

Используя модель тренда, найдем значения линейного уравнения за 5 лет:

y2002 = 25587,6 + 4954 * (-2) = 15679,6

y2003 = 25587,6 + 4954 * (-1) = 20633,6

y2004 = 25587,6 + 4954 * 0 = 25587,6

y2005 = 25587,6 + 4954 * 1 = 30541,6

y2006 = 25587,6 + 4954 * 2 = 35495,6

Внесем полученные данные в таблицу.

Таблица 11 – Аналитическое выравнивание показателей фондоотдачи

Годы Объем товарной продукции, тыс.р. Условное обозначение времени Квадрат Произведение Расчетные значения
y t t2 yt yt=a+bt
2004 18863 -2 4 -37726 15679,6
2005 17161 -1 1 -17161 20633,6
2006 25825 0 0 0 25587,6
2007 27751 1 1 27751 30541,6
2008 38338 2 4 76676 35495,6

Фактические и выровненные значения фондоотдачи представим в виде графика.

Рисунок 5 – Аналитическое выравнивание показателей объема реализации зерна

Как видно из графика, колебания объемов реализации зерна в изучаемом периоде значительны. В целом наблюдается тенденция увеличения объемов реализации зерна.


5 Индексный анализ товарной продукции и себестоимости продукции

Анализ товарной продукции мы проведем при помощи общих индексов, а на основании их, используя систему взаимосвязанных индексов, проведем факторный анализ.

Таблица 12 – Факторный анализ товарной продукции

Показатели Количество реализованной продукции, ц Цена реализации, р. Товарная продукция,
тыс. р.
2007 2008 2007 2008 2007 условный показатель 2008
q0 q1 p0 p1 p0q0 p0q1 p1q1
Зерно 10065 4797 300,55 533,67 3025 1441,72 2560
Молоко 18966 19191 1031,53 1453,44 19564 19796,09 27893
Мясо крупного рогатого скота 674 1035 4375,37 6973,91 2949 4528,51 7218
Мясо свиней 167 0 4682,63 0 782 0 0
Лошади 17 5 5411,76 6400 92 27,06 32
Итого х х х х 26412 25793,38 37703

=1,427

Общее абсолютное изменение общей стоимости продукции за счет двух факторов составляет:

= 37703 – 26412 = 11291 тыс. р.

Абсолютное изменение общей стоимости продукции за счет отдельных факторов:

а) изменения физического объема продукции

= 25793,38 – 26412 = -618,62 тыс. р.

б) среднего изменения цен на продукцию

= 37703 – 25793,38 = 11909,62 тыс. р.

= (- 618,62) + 11909 = 11291 тыс. р.

В отчетном году наблюдается увеличение объема товарной продукции на 11291 тыс.р. За счет роста цены объем товарной продукции увеличился на 46,17 %, а за счет уменьшения физического объема продукции снизился на 2,35 %.

Таблица 13 – Факторный анализ затрат на производство продукции

Показатели Количество реализованной продукции, ц Себестоимость единицы продукции, р. Общие затраты,
тыс. р.
2007 2008 2007 2008 2007 условный показатель 2008
q0 q1 z0 z1 q0z0 q1z0 q1z1
Зерно 10065 4797 301,54 391,29 3035 1446,49 1877
Молоко 18966 19191 792,21 1292,38 15025 15203,25 24802
Мясо крупного рогатого скота 674 1035 8118,69 9677,29 5472 8402,85 10016
Мясо свиней 167 0 8970,06 0 1498 0 0
Лошади 17 5 4235,29 4400 72 21,18 22
Итого - - - - 25102 25073,76 36717

= 1,4627

Общее абсолютное изменение общей стоимости продукции за счет двух факторов составляет:

= 36717 – 25102 = 11615 тыс. р.

Абсолютное изменение общей стоимости продукции за счет отдельных факторов:

а) изменения физического объема продукции

= 25073,76 – 25102 = -28,24 тыс. р.

б) среднего изменения себестоимости продукции

= 36717 – 25073,76 = 11643,24 тыс. р.

= (- 1017) + 11643,24 = 11615 тыс. р.

В отчетном году затраты на производство продукции увеличились на 11615 тыс. р. за счет роста себестоимости продукции - на 11615 тыс. р. или на 46,43 %, объем производства продукции привел к снижению затрат на 28,24 тыс. р.


6 Анализ влияния отдельных факторов на изменение объема прибыли

Прибыль – это часть чистого дохода, который непосредственно получают субъекты хозяйствования после реализации продукции.

Прибыль от реализации продукции в целом по предприятию зависит от четырех факторов: объема реализации продукции, ее структуры, себестоимости и уровня цен:

,

где IП – общий индекс прибыли, который рассчитывается по группе продуктов, предприятий, отраслей;

р – цена единицы продукции, р.,

q – количество реализованной продукции, ц;

z – полная себестоимость единицы продукции, р.

Объем реализации продукции может оказывать как положительное, так и отрицательное влияние на сумму прибыли. Увеличение объема продаж рентабельной продукции приводит к пропорциональному увеличению прибыли. Если же продукция является убыточной, то при увеличении объема реализации происходит уменьшение суммы прибыли.

Себестоимость продукции и прибыль находятся в обратно пропорциональной зависимости: снижение себестоимости приводит к соответствующему росту суммы прибыли, и наоборот.