Смекни!
smekni.com

Контрольная работа по Статистике 9 (стр. 2 из 2)

руб.

Определим дисперсию способом моментов:

Расчет среднего квадратического отклонения:

руб.

Расчет коэффициента вариации:

.

Анализ полученных значений показателей

и σ говорит о том, что средняя цена составляет 9,73 руб., отклонение от среднего в ту или иную сторону составляет в среднем 1,526 руб. (или 15,7%).

Значение Vσ = 15,7% не превышает 33%, следовательно, вариация в исследуемой совокупности незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями

, Мо и Ме незначительно, что подтверждает вывод об однородности совокупности товаров.

Задание 4

Условно принять, что первые пять показателей из столбца представляют собой уровни ряда динамики. Дать наименование этим уровням. Определить вид ряда динамики. Для полученного ряда рассчитать: цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, средний уровень ряда, средний темп прироста. Проверить взаимосвязь абсолютных приростов и темпов роста. По расчетам сделать выводы. Графически изобразить полученный ряд динамики.

Решение:

12, 11, 12, 11, 10 - Интервальный временной ряд, так как это ряд абсолютных величин, который характеризует уровень изучаемого явления «у - Цена товара, руб.» за определенный период времени t.

12 – 1 год

11 – 2 год

12 – 3 год

11 – 4 год

10 – 5 год

Ряд интервальный (с равными интервалами между временными промежутками).

Цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста определим по формулам:

Показатель Метод расчета
С переменной базой (цепные) С постоянной базой (базисные)
Абсолютный прирост (показывает, на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (меньше) базисного)
Темп роста, % (это коэффициент роста, выраженный в %, показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периоа)
Темп прироста, % (показывает, на сколько % уровень текущего периода больше (меньше) уровня базисного периода)

Расчет представим в таблице.

Период Цена товара, р. Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
1 12 - - - - - -
2 11 -1 -1 91,7 91,7 -8,3 -8,3
3 12 1 0 109,1 100,0 9,1 0,0
4 11 -1 -1 91,7 91,7 -8,3 -8,3
5 10 -1 -2 90,9 83,3 -9,1 -16,7

Взаимосвязь абсолютных приростов – сумма цепных равна последнему базисному: -1+1-1-1=-2.

Взаимосвязь темпов роста – произведение цепных равно последнему базисному: 0,917·1,091·0,917·0,909=0,833.

Средний уровень ряда определим по формуле:

.

Получаем:

.

Средний темп прироста определим по формуле:

.

Получаем:

.%.

Таким образом, в среднем ежегодно значение признака сокращалось на 4,46% при среднем уровне 11,2.

Построим график.

Вывод: Наибольший прирост наблюдается в третьем году где темп роста составил 109,1%. Среднегодовое значение цены товара составляет 11,2 руб. В среднем значение признака уменьшалась ежегодно на 4,46%, что составляет 0,5 руб.

Задание 5

Предприятие производит пять видов продукции. Определить:

1) Индивидуальные индексы себестоимости по каждому виду продукции;

2) Индивидуальные индексы объема производства по каждому виду продукции;

3) Индивидуальные индексы затрат по каждому виду продукции;

4) Агрегатный индекс затрат;

5) Агрегатный индекс физического объема производства;

6) Агрегатный индекс себестоимости;

7) Абсолютная сумма изменения затрат за анализируемый период и их изменение за счет физического объема производства и себестоимости производства.

Проверить взаимосвязь:

-индивидуальных индексов по каждому виду продукции;

- агрегатных индексов.

Вид продукции

Себестоимость производства единицы продукции, руб.

Объем производства,Тыс. ед.
Базисный Отчетный Базисный Отчетный
A 26 32,5 533 572
B 26 26 637 650
C 19,5 20,8 676 663
D 39 36,4 832 806
E 65 66,3 195 169

Решение:

Индивидуальные индексы себестоимости по каждому виду продукции определим по формуле:

, где z - себестоимость производства единицы продукции.

Получаем:

iaz= 32,5/26 = 1,250;

ibz= 26/26 = 1,00;

icz = 20,8/19,5 = 1,067;

idz = 36,4/39 = 0,933;

iez = 66,3/65 = 1,020.

Индивидуальные индексы объема производства по каждому виду продукции определим по формуле:

, где z - объем производства.

Получаем:

iaq= 572/533 = 1,073;

ibq = 650/637 = 1,020;

icq = 663/676 = 0,981;

idq = 806/832 = 0,969;

ieq= 169/196 = 0,862.

Индивидуальные индексы затрат по каждому виду продукции определим по формуле:

Получаем:

iazq= 32,5•572/26•533 = 1,250•1,073=1,341;

ibzq= 26•650/26•637 = 1,000•1,020=1,020;

iczq= 20,8•663/19,5•676 =1,067•0,981= 1,046;

idzq= 36,4•806/39•832 = 0,933•0,969=0,904;

iezq= 66,3•169/65•195 =1,020•0,862= 0,879.

Агрегатный индекс затрат определим по формуле:

Агрегатный индекс физического объема производства определим по формуле:

Агрегатный индекс себестоимости определим по формуле:

Абсолютная сумма изменения затрат за анализируемый период :

- общая:

тыс. руб.

- за счет изменения себестоимости единицы:

тыс. руб.

- за счет изменения физического объема производства:

тыс. руб.

Проверим взаимосвязь агрегатных:

Izq = Iq· Iz

Izq = 1,031 • 0,982 = 1,012.

Δzq = Δz + Δq

Δzq = 2704 – 1605,5 = 1098,5 тыс. руб.

Таким образом, в отчетном периоде произошло увеличение затрат на 1,2%, что составило 1098,5 тыс. руб; рост затрат обусловлен увеличением себестоимости продукции на 2704 тыс.руб. или в 1,031 раза. Но рост затрат, вызванный ростом себестоимости продукции был компенсирован снижением физического объема производства на 1605,5 тыс.руб. или в 0,982 раза.

Список литературы

1. Власов М.П., Шимко П.Д. Общая теория статистики. Инструментарий менеджера международной фирмы: учеб. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 452 с.

2. Григорьева Р.П., Басова И.И. Статистика труда: конспект лекций. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000. – 64 с.

3. Добрынина Н.В., Нименья И.Н. Статистика. Учеб.-метод. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 103 с.

4. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.

5. Теория статистики/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 576 с.