Применение статистических методов при оценке интенсивности развития отрасли Цветная металлургия (стр. 2 из 6)
1.1. Исходные данные для анализа
Таблица 1 – Исходные данные по работе отрасли цветная металлургия
| 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | |
| Число действ-их организаций(на конец года) | 1801 | 1916 | 1929 | 2172 | 2106 | 2268 | 1825 | 1763 |
| Объем пром.прод, млн.руб | 76719 | 109641 | 269527 | 415833 | 419574 | 458975 | 529975 | 706352 |
| Индекс пром.произв. в% к пред.году | 106,0 | 95,7 | 110,1 | 115,2 | 104,9 | 106,0 | 106,2 | 103,6 |
| Среднегодовая числ. промышл-произв.персонала, тыс.чел | 508 | 480 | 503 | 560 | 582 | 570 | 563 | 525 |
| в том числе рабочие | 415 | 394 | 411 | 451 | 469 | 455 | 438 | 414 |
| Сальдированный фин. рез-т (прибыль-убыток), млн.р. | 5067 | 3350 | 88701 | 136935 | 67226 | 48410 | 103016 | 157225 |
| Уровень рентабельности проданных товаров, % | 11,4 | 33,0 | 57,4 | 51,6 | 34,4 | 29,8 | 33,8 | 36,2 |
| Снижение(-), повыш. затрат на 1р.прод, в% к пред.году. | -3,9 | -18,6 | -13,7 | 1,1 | 13,1 | 7,7 | -0,4 | -3,7 |
| Наличие ОФ, млн.руб. | 209528 | 198567 | 224735 | 270129 | 340636 | 385137 | 450073 | 498828 |
| Степень износа ОФ, в% на к.г | 49,2 | 52,0 | 49,1 | 44,5 | 44,8 | 45,0 | 43,1 | 43,3 |
| Коэффициент обновления ОФ | 1,2 | 1,0 | 2,0 | 2,4 | 2,8 | 2,7 | 3,0 | 2,7 |
| Коэффициент выбытия ОФ | 1,8 | 2,0 | 1,2 | 1,1 | 1,2 | 1,3 | 1,2 | 1,3 |
| Индекс цен производителей, в% декабрь к декабрю пред.года. | 103,1 | 176,1 | 215,8 | 108,7 | 89,4 | 130,1 | 127,2 | 113,7 |
2. Анализ основных показателей отрасли
2.1. Анализ числа предприятий отрасли в динамике
Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления у. В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).
Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.
Показатели изменения уровней ряда динамики.
Одним из важнейших направлений анализа рядов динамики является изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени.
С этой целью для динамических рядов рассчитывают ряд показателей:
Темп роста - относительный показатель, получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга. Темпы роста могут рассчитываться как цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем, либо как базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем
, выбранным за базу сравнения. Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов либо в виде процентов.Абсолютный прирост - разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными, в зависимости от способа выбора базы для сравнения. Для относительной оценки абсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста.
Темп прироста - относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения.
Существует связь между темпами роста и прироста:
Если разделить абсолютный прирост (цепной) на темп прироста (цепной) за соответствующий период, получим показатель, называемый - абсолютное значение одного процентаприроста:
Таблица 2 – Формулы для расчета показателей динамики
| Величина | Формула | Единица измерения | |
| цепной | базисный | ||
| Абсолютный прирост |  |  | |
| Темп роста |  |  | % |
| Темп прироста |  |  | % |
Пример расчета:
Приведем пример расчета данных показателей для 1999 года.
Абсолютный прирост цепной У1999=У1999-У1998=1929-1916=13
базисный У1999=У1999-У1997=1929-1801=128
Темп роста цепной У1999/У1998*100=1929/1916*100=100,67 %
базисный У1999 /У1997=1929/1801*100=107,107%
Темп прироста цепной (У1999-У1998)/У1998*100=(1929-1916)/1916*100=0,67 %
базисный (У1999-У1997)/У1997*100=1929/1801*100=7,107%
Абсолютное содержание 1%прироста (У1999-У1998)/((У1999-У1998)/У1998*100)=(1929-1916)/((1929-1916)/1916*100)=19,16
Данные по остальным годам представлены в таблице 3
Таблица 3 – Динамика численности предприятий отрасли
| Годы | Ур-нь явления | Абсолютный прирост | Темп роста,% | Темп прироста,% | Абсолютное содерж 1%прироста | |||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
| 1997 | 1801 | - | - | - | - | - | - | - |
| 1998 | 1916 | 115 | 115 | 106,38534 | 106,38534 | 6,3853415 | 6,385341 | 19,16 |
| 1999 | 1929 | 13 | 128 | 100,6785 | 107,10716 | 0,6784969 | 7,107163 | 19,29 |
| 2000 | 2172 | 243 | 371 | 112,5972 | 120,59967 | 12,597201 | 20,59967 | 21,72 |
| 2001 | 2106 | -66 | 305 | 96,961326 | 116,93504 | -3,038674 | 16,93504 | 21,06 |
| 2002 | 2268 | 162 | 467 | 107,69231 | 125,93004 | 7,6923077 | 25,93004 | 22,68 |
| 2003 | 1825 | -443 | 24 | 80,467372 | 101,33259 | -19,532628 | 1,332593 | 18,25 |
| 2004 | 1763 | -62 | -38 | 96,60274 | 97,890061 | -3,3972603 | -2,109939 | 17,63 |
Вывод: Анализируя данные таблицы можно сказать, что за период с 1997 по 2000 годы число предприятий в отрасли растет. В 2001 году произошел некоторый спад роста количества предприятий (цепной показатель принимает отрицательное значение). В 2002 году снова наблюдается повышение количества предприятий.
 Рисунок 1 – Абсолютный прирост числа предприятий | В 2003-2004 г.г. происходит спад количества организаций отрасли (цепные показатели отрицательны; базисный показатель по 2004 году отрицателен, что говорит о снижении количества предприятий ниже уровня 1997 года, принятого за базу сравнения). |
Максимальный прирост числа предприятий произошел в 2000 году и составил 243 предприятия; минимальный прирост числа предприятий произошел в 1999 году и составил 13 предприятий. Наибольшее количество предприятий выбывших из отрасли составило 443, и наблюдалось в 2003 году.
Темп роста за 1999 год составил 112,5%, это указывает на то, что число предприятий в 1999 году увеличилось в 1,125 раза по сравнению с 1998 годом, а по сравнению с базовым годом увеличилось в 1,07 раза. Все последующие года анализируются таким же образом.
 | Из рисунка 2 видно, что в 2001, 2003 и 2004 годах цепной темп роста меньше 100% , следовательно в течении этих периодов наблюдается снижение числа организаций отрасли. |
Рисунок 2 – Темпы роста численности предприятий отрасли
Определение средних показателей изменения уровней ряда.
1.Средний уровень ряда динамики будем рассчитывать для моментного ряда.
В нашем примере берем значение на конец 1997 года – это будут данные на начало периода, и данные на конец 2004 года.
Получим у=(1/2*1801+1916+1929+2172+2106+2268+1825+1/2*1763)/(8-1)=1999,7
2. Средний абсолютный прирост может быть получен по одной из формул:
или 
,где n - число уровней ряда динамики;
- первый уровень ряда динамики; 
- последний уровень ряда динамики; 
- цепные абсолютные приросты.Средний абсолютный прирост – характеризует на сколько изменилось явление за каждый период времени по сравнению с предыдущим. Для данной отрасли получается: у=(115+13+243-66+162-443-62)/7 =-5,4
Это означает, что за период 1997-2004 г. число действующих предприятий снижалось в среднем на 5,4.
3. Коэффициент роста 
=0,99
4. Средний темп роста можно определить, пользуясь формулой:
Средний темп роста Тр=Кр*100%=0,99*100=99%
Это говорит о том, что в среднем ежегодно рост числа предприятий составлял 99% к уровню предыдущего года.
5. Средний темп прироста Тпр=Тр-100%=99-100=-1% т.е. число предприятий снижалось в среднем на 1%.