Смекни!
smekni.com

Статистико-экономический анализ уровня надоя молока на корову (стр. 4 из 5)

Таблица 2.4.4 Показатели уравнения регрессии

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение 29,1411283 16,95951424 1,718276119 0,227885152
Переменная X 1 -0,000632841 0,000892351 -0,709184017 0,551736324
Переменная X 2 -2,322433634 1,716887711 -1,352699783 0,308784354
Переменная X 3 1,086514442 0,695584291 1,562016934 0,258690961

Уравнение регрессии имеет вид:

Ух=29,141 - 0,00063*Х1- 2,3224*Х2 + 1,0865*Х3

Проанализируем значения каждого коэффициента регрессии:

а = 29,141 - свободный член уравнения регрессии, он не имеет экономической характеристики и экономического значения.

b1 = -0,00063– означает, что при увеличении себестоимости на 1 %, уровень надоя молока на 1 корову уменьшится на 0,00063 руб. при неизменном уровне остальных факторов.

b2 = -2,3224 - коэффициент чистой регрессии при втором факторе свидетельствует о том, что при увеличении показателя трудоемкости на 1%, уровень надоя молока на 1 корову уменьшится на 2,3224 рубль, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.

b3 = 1,0865 - означает, что при увеличении производственных затрат на 1 га на 1% значение уровня надоя молока на 1 корову увеличится на 1,0865 руб. при неизменном уровне остальных факторов.

Расчетные значения У определяются путем последовательной подстановки в эту формулу значений факторов, взятых для каждого наблюдения.

Таблица 2.4.5 Дисперсионный анализ

df SS MS F Значимость F
Регрессия 3 368,649434 122,8831447 1,728133424 0,386997839
Остаток 2 142,214881 71,10744051
Итого 5 510,864315

Проверку значимости уравнения регрессии проведем на основевычисления F-критерия Фишера. Расчетное значение F-критерия составляет 1,728. А табличное значение Fтабл=19,16 при df1=m=3 и df2=n-m-1=6-3-1=2, т.е. Fфакт<Fтабл, следовательно уравнение регрессии в целом статистически незначимо и несущественно.

Значимость коэффициентов уравнения регрессии оценим с использованием t- критерия Стьюдента. Табличное значение при а=0,05 и степени свободы 6-3-1=4 равно 2,1604,а расчетные: ta=1,718, tx1=-0,709, tx2=-1,352, tx3=1,562.Таким образом, ни один из факторов, включенных в модель, не является статистически значимым и существенным.

Так как все факторы статистически незначимы и несущественны, а также само уравнение регрессии статистически незначимо и несущественно, то данная модель не может быть применена для прогнозирования, и на результативный признак оказали влияние другие факторы, неучтенные в модели.

2.5 Статистический анализ показателей реализации молока и прибыли

Одним из основных показателей эффективности деятельности ельскохозяйственных предприятий является прибыль. С помощью индексного метода можно проанализировать изменение прибыли за счет изменения объема реализованной продукции, в нашем случае продукцией является молоко, можно проанализировать изменение прибыли за счет изменения цены реализации и за счет изменения полной себестоимости производства и реализации продукции.

По типическим группам изучим показатели реализации молока. Данные отразим в таблице.

Таблица 2.5.1 Показатели реализации молока

Показатели Группы хозяйств В среднем по району
1 2 3
1 2 3 4 5

Продолжение таблицы 2.5.1

1 2 3 4 5
Число хозяйств(сумма) 1 3 2 6
Удельный вес в выручке от реализации молока,% 27,49 24,17 48,34 100,00
Прибыль от реализации молока, тыс.руб: 1142 -1538 2485,00 696,3333
на 1 голову 2,06 -6,89 7,96 1,05
на 1 ц реализованной продукции 0,06 -0,23 0,18 0,0042
Уровень рентабельности,% 109,35 88,41 111,84 104,50
Себестоимость 1ц реализованной продукции, руб 662,97 656,02 754,16 699,03
Цена реализации 1ц молока,руб 724,98 580,01 843,45 730,45

Данные этой таблицы показывают, что наибольший удельный вес в выручке от реализации молока составляет 48,34% в 3 группе хозяйств, также в этой же группе хозяйств наибольшее значение прибыли – 2485 тыс. руб. Отсюда также следует, что и уровень рентабельности больше в 3 группе и составляет 111,84%, тогда как в 1 и во 2 группах соответственно –109,97% и –88,41% а в среднем по району он составляет –104,5%. Цена реализации 1 ц молока выше в 3 группе хозяйств - 843,45 руб., а в среднем по району – 730,45 руб, это связано с тем, что выручка от реализации молока в 3 группе больше, чем в других группах, но себестоимость 1 ц молока меньше во 2 группе и составляет– 656,02 руб., по сравнению с 3 группой, где себестоимость 1 ц молока составляет 754,16 руб.

Мне кажется, что все различия в данных показателях заключаются в том, что в 3 группе по сравнению с 1 или со 2 больше валовой надой молока – 32047 ( в 1 группе – 12935 ц, а во 2 – 24711 ц). Т.к. валовой надой больше, следовательно больше объем реализации, больше выручка от реализации и при небольшой себестоимости производства больше прибыль от реализации. Если больше прибыль, то больше и уровень рентабельности, а следовательно более эффективнее производство.

Для более полного выявления различий проведем индексный анализ массы прибыли. Исходные данные для индексного анализа отразим в таблице.

Одним из основных показателей эффективности деятельности с/х предприятий является прибыль. С помощью индексного метода можно проанализировать изменение прибыли за счет изменения объема реализованной продукции, в нашем случае продукцией является молоко, можно проанализировать изменение прибыли за счет изменения цены реализации и за счет изменения полной себестоимости производства и реализации продукции.

Общий индекс прибыли: Iприб = ∑Q1(P1 - Z1 ) / ∑Q0(P0 - Z0)

Прирост прибыли: ∆ =∑Q1(P1 - Z1 ) - ∑Q0(P0 - Z0),

где Q1 иQ0 - объем продукции в 1й и 3й группах соответственно;

P1 и P0 – цена единицы продукции в 1й и 3й группах соответственно;

Z1Z0 - полная себестоимость единицы продукции в 1й и 3й группах соответственно.

Разложим общее изменение прибыли по факторам:

1) за счет изменения объема и ассортимента реализации:

Iприб за счет Qи ассорт = ∑Q1(P0 - Z0 ) / ∑Q0(P0 - Z0), при этом прирост составит: ∆за счет Q =∑Q1(P0 - Z0) - ∑Q0(P0 - Z0);

2) за счет цены реализации:

Iприб за счет P= ∑Q1(P1 - Z0 ) / ∑Q1(P0 - Z0), при этом прирост составит:

за счет Q =∑Q1(P1 - Z0 ) - ∑Q1(P0 - Z0);

3) за счет изменения полной с/с производства и реализации продукции:

Iприб за счет Z= ∑Q1(P1 - Z1 ) / ∑Q1(P1- Z0), при этом прирост составит:

за счет Z =∑Q1(P1 - Z1 ) - ∑Q1(P1 - Z0);

Взаимосвязь индексов выведем по формуле:

Iприб = Iприб за счет Qи ассорт xIприб за счет PxIприб за счет Z;

∆ = ∆за счет Q+∆за счет Q+∆за счет Z

Рассчитаем эти индексы по двум крайним группам, 1й и 3й, используя вспомогательную таблицу 2.5.2

Таблица 2.5.2 Исходные данные для анализа массы прибыли и рентабельности молока

Объем реализации, ц Выручка от реализации, тыс.руб. Себестоимость реализованного молока, тыс.руб. Цена реализации 1 ц, руб. Коммерческая себестоимость 1 ц молока, руб. Условная выручка, тыс.руб. Условные затраты, тыс.руб.
1 гр. 3 гр. 1 гр. 3 гр. 1 гр. 3 гр. 1 гр. 3 гр. 1 гр. 3 гр.
q0 q1 p0q0 p1q1 z0q0 z1q1 p0 p1 z0 z1 p0q1 z0q1
18417 27831 13352 23474 12210 20989 724,98235 843,44795 662,97443 754,15903 20176,984 18451,241

Схема индексного анализа прибыли:

Масса прибыли: М0 = ∑p0q0 - ∑ z0q0 =13352 – 12210 =1142 тыс. руб.

М1 = ∑ p1q1 - ∑ z1q1 =23474 – 20989 =2485 тыс. руб.

Прирост массы прибыли в абсолютном и относительном выражении:

∆М = М1 – М0 = 2485 – 1142 =1343 тыс. руб.

IМ = (2485/1142)*100% - 100 =117,6 %

Прирост прибыли по факторам:

1) за счет изменения цены реализации

∆М = ∑p1q1 - ∑ p0q1 =23474– 20176,98=3297,02 тыс. руб.

Т.е. произошло увеличение прибыли в 3 группе по сравнению с 1 на 3297,02 тыс. руб. за счет увеличения цены реализации.

2) за счет изменения себестоимости реализованного молока

∆М/z = ∑ z0q1 - ∑ z1q1 =18451,24– 20989 =-2537,76 тыс. руб., т.е. прибыль за счет себестоимости снизилась на 2537,76 тыс. руб.

3) за счет изменения объема реализации

М/q = (∑ p0q1 - ∑p0q0) – (∑ z0q1 - ∑ z0q0) = (20176,98– 13352) – (18451,24 – 12210) =6824,98 – 6241,24 = 583,74 тыс. руб., т.е. прибыль увеличилась на 583,74 тыс. руб. за счет увеличения объема реализации на 9414 ц в 3 группе по сравнению с 1.