Исследование рынка кофе Nescafe Classic (стр. 2 из 8)

Рис.1.2. Динамика объемов продаж.

1.4 Представление данных по динамике цены Nescafé Classic за два последних года (по месяцам)

Таблица 1.2. Динамика цен на Nescafé Classic в 2003-2004 гг., грн/кг.

Месяц	2003г.	2004г.
январь	80	147
февраль	95,5	147
март	105	150
апрель	125	152
май	125	150
июнь	129	149
июль	131	150
август	130	154
сентябрь	140	155
октябрь	142	157
ноябрь	144	157
декабрь	145	162

Рис. 1.3. Динамика цен.

Из диаграммы видно, что 2003г. Был отмечен высокими темпами роста цен, они росли стабильно. А в 2004г. Динамика цен носит более устойчивый характер. Это связано с политической ситуацией в стране (до декабря цены были искусственно занижены).

1.5 Себестоимость производства кофе Nescafé Classic

В ближайшем будущем любителей бодрящего горячего напитка ожидают дополнительные траты – мировые цены на кофе достигли максимума за последние 4 года. На Нью-йоркской бирже стоимость фунта кофе выросла до 1,043 долл. За неделю продукт подорожал на 7%, а за 2 последних месяца – на 40%. По словам аналитиков, причина этого явления кроется в ожидаемом снижении производства кофе. Если в этом году в мире было произведено 114 млн мешков, то в следующем производство сократится до 108 млн. в частности, Бразилия, крупнейший на сегодня производитель кофе, из-за плохой погоды сократит производство на 5-8 млн мешков. Другой экспортер – Колумбия – также может снизить поставки. Однако, как заявил президент украинского представительства компании «Nestle», рост биржевых цен никак не повлияет на стоимость растворимого кофе. Следовательно, в ближайшем периоде она останется неизменной.

2. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ КОНЪЮНКТУРЫ РЫНКА

Ни одна крупная или малая фирма не сумеет успешно функционировать без оценки положения на рынке. Любое оперативное или долгосрочное маркетинговое решение принимается на базе конъюнктурных оценок. Понятие рыночной конъюнктуры включает:

· степень сбалансированности рынка;

· сформировавшиеся и наметившиеся тенденции развития рынка;

· уровень устойчивости или колеблемости основных параметров рынка;

· масштаб рыночных операций и степень деловой активности;

· сила и размах конкурентной борьбы.

2.1 Конъюнктурные оценки рыночной ситуации.

Смоделируем тенденцию увеличения объема продаж (повышения спроса), рассчитав уравнение тренда. (табл. 1)

Уравнение тренда увеличения продаж можно рассчитать по формуле:

Следовательно, получим следующее уравнение тренда:

, тонн.

Таблица 2.1. Расчет тренда продаж.

Периоды,	Объем продаж, тонн
1	20,6	-23	529	-473,8	15,4	27,563
2	16,7	-21	441	-350,7	15,8	0,828
3	15,2	-19	361	-288,8	16,2	1,061
4	16,8	-17	289	-285,6	16,7	0,017
5	17,9	-15	225	-268,5	17,1	0,624
6	20,1	-13	169	-261,3	17,6	6,503
7	14,3	-11	121	-157,3	18,0	13,616
8	13,8	-9	81	-124,2	18,4	21,437
9	14,9	-7	49	-104,3	18,9	15,761
10	16,9	-5	25	-84,5	19,3	5,808
11	17,8	-3	9	-53,4	19,8	3,803
12	18,2	-1	1	-18,2	20,2	3,960
13	24,5	1	1	24,5	20,6	14,977
14	25,2	3	9	75,6	21,1	17,057
15	24,7	5	25	123,5	21,5	10,176
16	23,8	7	49	166,6	22,0	3,423
17	21,6	9	81	194,4	22,4	0,624
18	23,5	11	121	258,5	22,8	0,449
19	22,5	13	169	292,5	23,3	0,593
20	21,9	15	225	328,5	23,7	3,276
21	19,8	17	289	336,6	24,2	18,923
22	25,5	19	361	484,5	24,6	0,828
23	26,7	21	441	560,7	25,0	2,789
24	27	23	529	621	25,5	2,341
Всего	489,9	0	4600	996,3	489,9	176,434

Определим коэффициент вариации, характеризующий среднее колебание величины объема продаж:

Следовательно, колебание объема продаж составляет в среднем около 13,3 %.

Падение цен также моделируется уравнением прямой:

Следовательно, получим следующее уравнение тренда:

, грн.

Таблица 2.2. Расчет тренда цен.

Периоды,	Цена, грн.
1	80	-23	529	-1840	109,0	838,682
2	95,5	-21	441	-2005,5	111,5	256,640
3	105	-19	361	-1995	114,1	82,446
4	125	-17	289	-2125	116,6	69,890
5	125	-15	225	-1875	119,2	33,640
6	129	-13	169	-1677	121,8	52,418
7	131	-11	121	-1441	124,3	44,622
8	130	-9	81	-1170	126,9	9,734
9	140	-7	49	-980	129,4	111,514
10	142	-5	25	-710	132,0	100,000
11	144	-3	9	-432	134,6	89,114
12	145	-1	1	-145	137,1	62,094
13	147	1	1	147	139,7	53,582
14	147	3	9	441	142,2	22,658
15	150	5	25	750	144,8	27,040
16	152	7	49	1064	147,4	21,530
17	150	9	81	1350	149,9	0,006
18	149	11	121	1639	152,5	12,110
19	150	13	169	1950	155,0	25,402
20	154	15	225	2310	157,6	12,960
21	155	17	289	2635	160,2	26,626
22	157	19	361	2983	162,7	32,718
23	157	21	441	3297	165,3	68,558
24	162	23	529	3726	167,8	34,106
-	3321,5	0	4600	5896,5	3321,5	2088,090

Определим коэффициент вариации, характеризующий среднее колебание цен:

Следовательно, отклонение цены от тренда в среднем не превышает 6,7 %, постоянное увеличение цен составляет 1,28 грн.

Получить модель обратной зависимости объема продаж (y) от уровня цен (x)можно, решив данную систему уравнений:

→

Таблица 2.3. Вспомогательные данные.

Периоды,	Объем продаж, тонн	Цена, грн.
1	20,6	80	6400	1648	20,6	80	1
2	16,7	95,5	9120,25	1594,85	33,4	191	4
3	15,2	105	11025	1596	45,6	315	9
4	16,8	125	15625	2100	67,2	500	16
5	17,9	125	15625	2237,5	89,5	625	25
6	20,1	129	16641	2592,9	120,6	774	36
7	14,3	131	17161	1873,3	100,1	917	49
8	13,8	130	16900	1794	110,4	1040	64
9	14,9	140	19600	2086	134,1	1260	81
10	16,9	142	20164	2399,8	169	1420	100
11	17,8	144	20736	2563,2	195,8	1584	121
12	18,2	145	21025	2639	218,4	1740	144
13	24,5	147	21609	3601,5	318,5	1911	169
14	25,2	147	21609	3704,4	352,8	2058	196
15	24,7	150	22500	3705	370,5	2250	225
16	23,8	152	23104	3617,6	380,8	2432	256
17	21,6	150	22500	3240	367,2	2550	289
18	23,5	149	22201	3501,5	423	2682	324
19	22,5	150	22500	3375	427,5	2850	361
20	21,9	154	23716	3372,6	438	3080	400
21	19,8	155	24025	3069	415,8	3255	441
22	25,5	157	24649	4003,5	561	3454	484
23	26,7	157	24649	4191,9	614,1	3611	529
24	27	162	26244	4374	648	3888	576
300	489,9	3321,5	469328,3	68880,55	6621,9	44467	4900

Модель обратной зависимости объема продаж от цен имеет следующий вид и подтверждает вывод о том, что основным фактором повышения спроса является снижение цен: