m – число групп (без первой).
Аналогично просчитываются коэффициенты эластичности и для других групп. Результаты приведены в табл. 2.7.
Таблица 2.7. Расчет групповых коэффициентов эластичности спроса 2 способом.
Группа по доходу на 1 члена семьи, грн/чел | Число семей, | Средний размер дохода, грн. | Средний размер покупки, кг. | Прирост дохода, , грн | Прирост покупки, кг. | Коэффициент эластичности, | Взвешенные коэффициенты эластичности, |
до 250 | 23 | 125 | 1 | - | - | - | - |
250-450 | 15 | 350 | 2 | 225 | 1 | 0,556 | 8,333 |
450-800 | 12 | 625 | 4 | 275 | 2 | 1,273 | 15,273 |
800-1200 | 8 | 1000 | 7 | 375 | 3 | 1,250 | 10,000 |
1200-1800 | 5 | 1500 | 12 | 500 | 5 | 1,429 | 7,143 |
более 1800 | 3 | 2000 | 18 | 500 | 6 | 1,500 | 4,500 |
Всего: | 66 | 5600 | 44 | - | - | - | 45,249 |
При этом следует иметь в виду, что группы с неэластичным спросом (по 1 способу расчета эластичности) занимают
от общего числа семей, но приобретают они всего:
от общей товарной массы. Такое явление, когда меньшая часть покупателей приобретает большую часть товара, называют правилом «тяжелой половины» Твельда.
При таком положении логичнее осуществлять взвешивание групповых коэффициентов эластичности по объему покупок, а не по числу потребителей:
Расчет взвешенных коэффициентов эластичности по объему покупок по каждой группе семей представлен в таблице 2.8.
Таблица 2.8. Расчет общего коэффициента эластичности спроса по объему покупок.
Группа по доходу на 1 члена семьи, грн/чел | Число семей, | Средний размер дохода, грн. | Средний размер покупки, кг. | Прирост дохода, , грн | Прирост покупки, кг. | Коэффициент эластичности, | Взвешенные коэффициенты эластичности, |
до 250 | 23 | 125 | 1 | - | - | - | - |
250-450 | 15 | 350 | 2 | 225 | 1 | 0,566 | 1,131 |
450-800 | 12 | 625 | 4 | 275 | 2 | 0,926 | 3,702 |
800-1200 | 8 | 1000 | 7 | 375 | 3 | 1,018 | 7,127 |
1200-1800 | 5 | 1500 | 12 | 500 | 5 | 1,273 | 15,273 |
более 1800 | 3 | 2000 | 18 | 500 | 6 | 1,527 | 27,491 |
Всего: | 66 | 5600 | 44 | - | - | - | 54,725 |
Т.е. можно сделать вывод на основе данных расчетов, что в среднем товар эластичен, и спрос на него увеличивается на 1,24 % в расчете на 1% прироста дохода.
Просчитаем эластичность объемов продаж (по результатам работы торговой сети) относительно изменения цен. Данные для расчета представлены в таблице 2.9, а зависимость – на рис.2.2.
Таблица 2.9. Данные для расчета зависимости объема продаж от темпов изменения цен.
x,% | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 |
y, тонн | 25.5 | 25.28 | 25.3 | 24.92 | 25.3 | 24.79 | 24.9 | 24.79 | 24 |
24.96 | 24.38 | 24.58 | 24.43 | 24.24 | 24.07 | 24.12 | 23.61 | 23.77 | |
x,% | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 |
y, тонн | 24 | 23.5 | 22.92 | 23 | 22.74 | 22.73 | 22.1 | 21.67 | 22 |
23.77 | 22.54 | 22.29 | 22.64 | 22.18 | 21.83 | 21.57 | 21.57 | 21.26 |
Рисунок 2.2.Зависимость объемов продаж от темпов изменения цен.
Коэффициент эластичности объемов относительно темпов повышения цен рассчитывается по формуле:
a1 – коэффициент регрессии корреляционного уравнения связи;
n – количество точек наблюдения.
1. Зона устойчивых объемов продаж:
Полученное значение среднего коэффициента эластичности показывает, что в рассматриваемой зоне при повышении цен на кофе Nescafe на 1% объем продаж в среднем снижается на 0,57 тонн.
2. Зона неустойчивых объемов продаж:
Это значит, что при повышении цен на 1% объем продаж снижается на 1,29 тонн, т.е. существенно.
Это свидетельствует о том, что цену можно повышать не более чем на 8%, чтобы достичь высокого уровня объемов продаж.
Таблица 2.10. Расчет коэффициентов эластичности объемов продаж.
Зона устойчивых объемов продаж | |||||
101 | 25,28 | 10201 | 2553,28 | -0,53032 | |
101 | 24,38 | 10201 | 2462,38 | -0,5499 | |
102 | 25,30 | 10404 | 2580,60 | -0,53515 | |
102 | 24,58 | 10404 | 2507,16 | -0,55083 | |
103 | 24,92 | 10609 | 2566,76 | -0,54864 | |
103 | 24,43 | 10609 | 2516,29 | -0,55964 | |
104 | 25,30 | 10816 | 2631,20 | -0,54564 | |
104 | 24,24 | 10816 | 2520,96 | -0,5695 | |
105 | 24,79 | 11025 | 2602,95 | -0,56222 | |
105 | 24,07 | 11025 | 2527,35 | -0,57904 | |
106 | 24,90 | 11236 | 2639,40 | -0,56507 | |
106 | 24,12 | 11236 | 2556,72 | -0,58334 | |
107 | 24,79 | 11449 | 2652,53 | -0,57293 | |
107 | 23,61 | 11449 | 2526,27 | -0,60157 | |
108 | 24,00 | 11664 | 2592,00 | -0,59732 | |
108 | 23,77 | 11664 | 2567,16 | -0,6031 | |
Итого | 1672 | 392,48 | 174808 | 41003,01 | -0,56589 |
Зона неустойчивых объемов продаж | |||||
109 | 24,00 | 11881 | 2616,00 | -1,15813 | |
109 | 23,77 | 11881 | 2590,93 | -1,16933 | |
110 | 23,50 | 12100 | 2585,00 | -1,19362 | |
110 | 22,54 | 12100 | 2479,40 | -1,24445 | |
111 | 22,92 | 12321 | 2544,12 | -1,23495 | |
111 | 22,29 | 12321 | 2474,19 | -1,26985 | |
112 | 23,00 | 12544 | 2576,00 | -1,24174 | |
112 | 22,64 | 12544 | 2535,68 | -1,26148 | |
113 | 22,74 | 12769 | 2569,62 | -1,26715 | |
113 | 22,18 | 12769 | 2506,34 | -1,29914 | |
114 | 22,73 | 12996 | 2591,22 | -1,27893 | |
114 | 21,83 | 12996 | 2488,62 | -1,33165 | |
115 | 22,10 | 13225 | 2541,50 | -1,32692 | |
115 | 21,57 | 13225 | 2480,55 | -1,35953 | |
116 | 21,67 | 13456 | 2513,72 | -1,36502 | |
116 | 21,57 | 13456 | 2502,12 | -1,37135 | |
117 | 22,00 | 13689 | 2574,00 | -1,35614 | |
117 | 21,26 | 13689 | 2487,42 | -1,40334 | |
Итого | 2034 | 404,31 | 229962 | 45656,43 | -1,28515 |
2.3 Выводы
Анализ и прогноз конъюнктуры рынка кофе Nescafe показал, что рынок является относительно устойчивым по ценовым показателям, однако наблюдаются незначительные колебания объемов продаж, связанные с сезонными колебаниями спроса на кофе. Темпы развития рынка невелики.
Колебание объемов продаж в среднем составляет 13,3%.Отклонение цены от тренда в среднем не превышает 6,7 %, постоянное увеличение цен составляет 1,28 грн.
Анализ эластичности спроса показал, что при исключении прочих факторов при снижении цены на 1 грн. спрос на кофе в среднем увеличивается на 0,09 тонн.