Статистические методы анализа уровня, структуры и динамики цен на продукцию и услуги 2 (стр. 2 из 9)
Для характеристики потребления отдельных видов услуг используют показатели объёма потребления в натуральном выражении.
Показатели объёма потребления услуг рассчитываются как в целом по всем видам услуг, так и по их отдельным видам: бытовые, пассажирского транспорта, связи, жилищно-коммунального хозяйства, культуры, туристско-экскурсионные, физкультуры и спорта, медицинские, санаторно-курортные, ветеринарные, правового характера, банковских учреждений, системы образования. Объём бытовых услуг включает ремонт (и пошив) обуви, одежды, бытовой техники, транспортных средств, ремонт и изготовление мебели, химическую чистку и крашение. Услуги бань и душевых, прачечных и парикмахерских и др.
Уровень потребления услуг характеризует средний размер потребления услуг на душу населения, который исчисляется отношением объёма потребления услуг за год к среднегодовой численности населения регионов:
• для отдельных видов услуг
;• для общего объёма потребления
,где
– среднегодовая численность населения;q– объём потребления услуг;
qp– стоимость потребленных услуг.
Уровень потребления услуг в регионах рассчитывается в среднем на душу населения и для отдельных половозрастных и социальных групп. Дифференциация среднедушевого потребления определяется влиянием демографических (пол, возраст, семейное положение, размер и состав семьи), социально-экономических (профессия и характер труда, размер дохода) факторов, различием культурно-бытовых, природно-климатических условий, национальных традиций, региональных особенностей развития отраслей, обслуживающих население.
Для элиминирования влияния на среднедушевой уровень потребления возрастно-половой структуры населения расчёт производится на условную потребительскую единицу, при этом с помощью соответствующих коэффициентов фактическая численность населения пересчитывается на условное число взрослых потребителей. Шкала коэффициентов включает шесть коэффициентов потребления детьми ( от 0,2 в возрасте до 1 года до 0,98 в возрасте 14-18 лет), а также четыре коэффициента потребления взрослыми в зависимости от пола, возраста и рода занятий ( от 0,9 до 1,2 условной потребительской единицы).
При сопоставлении уровня потребления услуг по различным регионам целесообразно использовать относительный показатель потребления – коэффициент удовлетворения потребностей, который определяется отношением фактического уровня потребления к рациональной (минимальной) норме потребления:
.Динамика объёма потребления отдельных видов услуг определяется с помощью индивидуальных индексов физического объёма потребления:
,где q0, q1 – объём потребления конкретного вида услуг соответственно в базисном и отчетном периодах.
Динамика потребления по группе услуг или общего объёма потребления определяется на основе построения общего индекса физического объёма потребления:
,где q1 pc, q0 pc – стоимость потребленных услуг в отчётном и базисном периодах в сопоставимых ценах.
Индексы среднедушевого потребления строятся аналогично:
• индивидуальный
;• общий
,где y1, y0 – уровень потребления конкретных видов услуг.
Статистической характеристикой потребления платных услуг являются также показатели структуры потребления её различий в разных социальных группах населения, с разным уровнем дохода, разного состава и т.д.
Обобщающую характеристику потребления населением услуг даёт анализ фактической структуры потребительских расходов населения. Потребительские расходы домашних хозяйств являются частью денежных расходов, направленных на приобретение услуг.
Структура потребительских расходов населения существенно различается по группам с разным уровнем дохода, и по её изменениям можно судить о динамике уровня жизни. Существует закономерность, открытая немецким статистиком Энгелем, что с ростом доходов семьи абсолютные расходы на питание возрастают, но их доля в общих расходах семьи снижается. Эту закономерность можно применить к расходам на услуги.
Следует отметить, что категория «потребление населением платных услуг» неразрывно связана с уровнем дохода домохозяйств региона. Аналитические показатели позволяют оценить уровень и возможности населения в потреблении реального объёма платных услуг с учётом уровня доходов домохозяйств.
В свою очередь, уровень доходов населения неразрывно связан с общей социально-экономической и демографической ситуацией в регионе (типами домохозяйств, инфляционными процессами, возможностями сферы услуг и т.д.), что нашло своё отражение в системе факторных показателей.
Так, к факторным демографическим показателям относятся: численность постоянного населения; доля населения трудоспособного возраста в численности ЭАН; доля занятых экономической деятельностью в общей численности трудоспособного населения; доля занятых в сельском хозяйстве в общей численности трудоспособного населения; численность пенсионеров (‰); удельный вес городского населения и др.
К факторным социально-экономическим показателям относятся: среднедушевые денежные доходы; среднемесячный уровень заработной платы; расходы местного бюджета на здравоохранение, образование в расчете на душу населения; ВРП на душу населения; коэффициент фактической безработицы; средний срок безработицы и т.п.
Поскольку уровень и структура потребления услуг определяются, прежде всего, размером денежных доходов населения, одним из направлений анализа уровня жизни населения является изучение влияния размера среднедушевого дохода на дифференциацию потребления. Для решения этой задачи могут быть использованы различные статистические методы исследования: корреляционно-регрессионный анализ, расчёт теоретических и эмпирических коэффициентов эластичности потребления в зависимости от изменения уровня доходов населения.
Наиболее часто на практике применяется расчёт эмпирических коэффициентов эластичности по фактическим (невыравненным) данным:
,где х, Δх – среднедушевой денежный доход и его изменение соответственно;
у,Δу – уровень потребления отдельных видов услуг и его изменение соответственно.
Значение коэффициента эластичности характеризует изменение (в процентах) уровня потребления конкретного вида услуг при изменении дохода на 1 %.
Расчет коэффициентов эластичности может производиться как для динамических сопоставлений, так и для сравнений, осуществляемых по разным социально-демографическим и экономическим группам потребителей.
Выявление факторов и оценка их влияния на объём потребления услуг играют немаловажную роль в территориальной дифференциации городов и районов региона по уровню потребления услуг и позволяют с определённой долей вероятности прогнозировать потребление на краткосрочную и среднесрочную перспективу.
Система статистических показателей позволяет количественно описать потребление услуг как непременную составляющую качества жизни населения.
2. Статистический анализ потребления платных услуг населением региона
2.1 Группировка городов и районов Оренбургской области по уровню потребления платных услуг населением
Проведём анализ 47 муниципальных образований Оренбургской области, применяя метод группировок. В таблице 2.1 представлены данные статистического наблюдения (за 2006 год), характеризующие потребление платных услуг населением в городах и районах области.
Таблица 2.1− Объём платных услуг населению
| № п/п | Районы | Объём платных услуг населению (тыс.руб.) | Объём платных услуг на душу населения (руб.) |
| 1 | Абдулинский | 6151 | 480,5 |
| 2 | Адамовский | 88668 | 2926,4 |
| 3 | Акбулакский | 63541 | 2125,1 |
| 4 | Александровский | 51508 | 2655 |
| 5 | Асексеевский | 68381 | 2922,3 |
| 6 | Беляевский | 44775 | 2308 |
| 7 | Бугурусланский | 42260 | 1869,9 |
| 8 | Бузулукский | 75299 | 2268,1 |
| 9 | Гайский | 25419 | 2249,5 |
| 10 | Грачевский | 52641 | 3463,2 |
| 11 | Домбаровский | 51117 | 2704,6 |
| 12 | Илекский | 73946 | 2594,6 |
| 13 | Кваркенский | 56005 | 2545,7 |
| 14 | Красногвардейский | 60060 | 2534,2 |
| 15 | Кувандыкский | 22625 | 962,8 |
| 16 | Курманаевский | 48010 | 2353,4 |
| 17 | Матвеевский | 32132 | 2156,5 |
| 18 | Новоорский | 130973 | 4067,5 |
| 19 | Новосергиевский | 131992 | 3567,4 |
| 20 | Октябрьский | 67625 | 3073,9 |
| 21 | Оренбургский | 1033427 | 14555,3 |
| 22 | Первомайский | 67621 | 2331,8 |
| 23 | Переволоцкий | 105658 | 3593,8 |
| 24 | Пономаревский | 41220 | 2424,7 |
| 25 | Сакмарский | 97843 | 3283,3 |
| 26 | Саракташский | 152347 | 3559,5 |
| 27 | Светлинский | 79639 | 4525 |
| 28 | Северный | 52368 | 2975,5 |
| 29 | Соль-Илецкий | 29831 | 1092,7 |
| 30 | Сорочинский | 22854 | 1446,4 |
| 31 | Ташлинский | 75213 | 2817 |
| 32 | Тоцкий | 96282 | 2365,6 |
| 33 | Тюльганский | 85721 | 3632,2 |
| 34 | Шарлыкский | 56571 | 2693,8 |
| 35 | Ясненский | 27034 | 3917,9 |
| 36 | г.Абдулино | 162828 | 7644,5 |
| 37 | г.Бугуруслан | 479653 | 8999,1 |
| 38 | г.Бузулук | 1038545 | 11842 |
| 39 | г.Гай | 433313 | 10491,9 |
| 40 | г.Кувандык | 303119 | 10673,2 |
| 41 | г.Медногорск | 249258 | 7717 |
| 42 | г.Новотроицк | 1116563 | 10059,1 |
| 43 | г.Оренбург | 8237990 | 15063,1 |
| 44 | г.Орск | 2361425 | 9408,1 |
| 45 | г.Соль-Илецк | 266003 | 10230,9 |
| 46 | г.Сорочинск | 323403 | 11075,4 |
| 47 | г.Ясный | 289969 | 10942,2 |
Размах вариации получим в результате расчета: