Смекни!
smekni.com

Статистика 6 (стр. 12 из 12)

Итак, уравнение регрессии в нашем случае будет иметь вид:

.

Изобразим полученную теоретическую линию на график корреляционного поля (см. рис. 5.1).

Полученное уравнение позволяет оценить по предприятиям, как они использовали возможности для производства продукции, заложенные в величине основных производственных фондов.

Так, по первому предприятию при

:

; т.е. фактический объем выпуска продукции выше теоретической величины на 0,83 млн.руб.

По последнему предприятию при

:

; т.е. возможности производства недоиспользованы на 1,968 млн. руб.

3 Найдем значение линейного коэффициента корреляции

.

4 Параметр

=5,422 означает, что увеличение стоимости основных производственных фондов на 1 млн. руб. ведет к росту объема выпуска продукции на 5,422 млн. руб.

Значение линейного коэффициента корреляции r=0,97 свидетельствует о наличии весьма высокой связи между величиной стоимости основных производственных фондов и объемом выпуска продукции. Следовательно, полученное уравнение регрессии может быть использовано для прогнозирования.

5 Прогнозируемая величина объема выпуска продукции на предприятии со стоимостью основных производственных фондов 7 млн. руб. будет:

(млн.руб.).

СОДЕРЖАНИЕ

Литература1. Ряды распределения. Средние величины. Показатели вариации и другие характеристики рядов распределения. Статистические графики.1.1 Построение рядов распределения1.2 Средние величины1.3 Показатели вариации и способы их расчета1.4 Статистические графики1.5 Асимметрия распределения и эксцесс2. Выборочное наблюдение2.1 Определение выборочного наблюдения2.2 Способы отбора2.3 Статистическая оценка2.4 Определение необходимой численности выборки3. Ряды динамики3.1 Построение рядов динамики3.2 Показатели анализа рядов динамики3.3 Расчет средних величин в рядах динамики3.4 Графическое изображение рядов динамики3.5 Приемы анализа рядов динамики4. Индексы4.1 Понятие об индексах4.2 Индивидуальные индексы4.3 Общие и агрегатные индексы4.4 Средние индексы4.5 Индексы средних величин5. Корреляционно – регрессионный анализ5.1 Виды взаимосвязей, изучаемые статистикой5.2 Корреляционный метод анализа связей

3

4

5

10

12

13

16

16

17

21

22

22

24

26

28

33

33

34

37

39

42

43


План 2006/2007, поз.

Колодная Елена Мумунджановна

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

по дисциплине

«ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ»

для студентов уровня ВО заочной формы обучения

специальностей

1-26 02 03 – Маркетинг

1-25 01 07 – Экономика и управление на предприятии

Редактор Н.В. Вердыш

Подписано к печати___________

Формат 60Х84/16

Усл. печ. л. 0,9 уч.-изд. л. 0,8

Тираж____экз. Заказ____

Учреждение образования

«ВЫСШИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОЛЛЕДЖ СВЯЗИ»

220114, г. Минск, ул. Ф.Скорины 8, к.2