В интересах стратегии селективной территориальной экспансии автор будет использовать сочетание пассивных и активных способов продвижения партнерских программ.
В качестве средств пассивного поиска партнеров будет использоваться:
- Интернет-сайт компании;
- Рекламные возможности собственной розничной сети (распространение буклетов, рекламные объявления и ролики и пр.);
- Сотрудничество со специализированными (брокерскими) организациями.
Также будут использоваться активные методы поиска:
- Обзвон потенциальных клиентов;
- Почтовая и электронная рассылка;
- Выставки, конференции;
- «Полевая работа» - поездки в целевой регион с целью нахождения партнеров.
Для оценки потенциального объема продаж за счет выхода в целевые регионы автор предложил следующую методику.
На первом этапе автор сравнит экспертную оценку компании в отношении занимаемой доли рынка с рассчитанной величиной на основании результатов исследований.
На втором этапе, сопоставив потенциальную долю рынка с численностью населения в целевых регионах, будет определен потенциальный объем продаж в исследуемом регионе.
Далее будут проведено сравнение совокупного потенциального объема продаж в целевых регионах с существующим объемом продаж. На основании результата сравнения автор надеется подтвердить основную гипотезу исследования о возможном увеличении объема продаж в 4 раза.
На сегодняшний день не существует однозначной оценки размера российского рынка обуви. Расхождения в оценках обусловлены:
- сравнительно низким развитием цивилизованного розничного рынка обуви, большая часть оборота остается неучтенной: так, например, по данным Министерства экономического развития и торговли РФ (МЭРТ), на вещевые рынки в 2007 году приходилось 49% розничных продаж обуви;
- значительным размером серого рынка обуви, который, по данным экспертов, превышает официальные данные, как минимум в 3 раза;
- закрытостью обувного рынка, нежелание участников рынка публично представлять результаты своей деятельности, в том числе финансовые.
Согласно оценке Национального обувного союза, общий объем рвнка обуви в России еще в 2006 г. Составлял 400-450 млн. пар, а в стоимостном выражении – 8-10 млрд. долл.
Таким образом, по различным оценкам, на человека в России в настоящее время приходится 2-3 пары обуви в год, что примерно соответствует норме потребления россиянином обуви в год, в утвержденной в 2006 году потребительской корзине – 2 пары.
Согласно оценке экспертов «РБК» в стоимостном выражении рынок сегментирован следующим образом:
Диаграмма 7. Соотношение ценовых сегментов рынка обуви в стоимостном выражении, 2008 г., %Источник: Оценка экспертов «РосБизнесКонсалтинг»
Средний сегмент в свою очередь разделяется примерно на три равные по размеру категории: нижний средний, средний средний и верхний средний ценовые сегменты.
Розничная сеть CARLO PAZOLINI специализируется на продажи обуви верхнего среднего и высокого ценового сегментов. Согласно приведенной ранее классификации данный сегмент составляет порядка 13-14%. Оценочная доля, занимаемая компанией в данном сегменте составляет не менее 10%.
Согласно данным компании CARLO PAZOLINI в регионах присутствия занимая доля рынка составляет не менее 1,5% в натуральном выражении.
Это подтверждается фактом продаж в ряде регионов. Так, например, в Нижнем Новгороде в 2008 году было реализовано 51000 пар обуви., что По данным Госкомстата РФ население Нижнего Новгорода по состоянию 1 января 2008 года составляло 1275 тыс. чел.
В своих расчетах автор исходил из оценки потенциальной доли CARLO PAZOLINI в целевых регионах в натуральном выражении – 1%. Потенциальный объем рынка целевых регионов был рассчитан исходя из расчета потребления 2,5 пары в год на одного россиянина.
Для перераспределения в структуре выборки плановой выручки, что необходимо в связи с неоднородностью населения разных объектов выборки рассчитан поправочный коэффициент, учитывающий среднее отклонение каждого города от среднестатистического города выборки, по следующим показателям: средняя начисленная з/п (вес показателя в составе поправочного коэффициента 40%), годовой оборот розничной торговли (40%), число людей не вышедших на пенсию (20%).
В таблице 18 приведены результаты расчетов потенциального объема продаж в целевых регионах.
Таблица 20. Потенциальный объем продаж в целевых регионах, пар
№ | Город | население, тыс чел | плановая выручка, пар в год | № | Город | население, тыс чел | плановая выручка, пар в год |
1 | Владивосток | 610 | 14 048 | 61 | Уссурийск | 154,8 | 2792 |
2 | Хабаровск | 578 | 13 976 | 62 | Орск | 247 | 2771 |
3 | Иркутск | 578 | 13 385 | 63 | Шахты | 247,7 | 2770 |
4 | Махачкала | 552 | 13 025 | 64 | Новочеркасск | 179,5 | 2766 |
5 | Новокузнецк | 562 | 12 492 | 65 | Салават | 157 | 2725 |
6 | Ульяновск | 638 | 9 913 | 66 | Энгельс | 194,8 | 2724 |
7 | Липецк | 503 | 9 905 | 67 | Балаково | 199,2 | 2704 |
8 | Ижевск | 620 | 9 443 | 68 | Подольск | 179,5 | 2642 |
9 | Норильск | 214 | 8 491 | 69 | Березники | 168,3 | 2610 |
10 | Сочи | 399 | 8 362 | 70 | Майкоп | 175,6 | 2608 |
11 | Пенза | 510 | 8 250 | 71 | Коломна | 148 | 2520 |
12 | Калининград | 424 | 8 016 | 72 | Златоуст | 192,7 | 2449 |
13 | Улан-Удэ | 377 | 7 993 | 73 | Белово | 154 | 2400 |
14 | Чита | 306 | 7 870 | 74 | Рыбинск | 214,9 | 2399 |
15 | Астрахань | 499 | 7 642 | 75 | Одинцово | 131,8 | 2326 |
16 | Архангельск | 356 | 7 619 | 76 | Люберцы | 158,7 | 2318 |
17 | Киров | 490 | 7 271 | 77 | Междуреченск | 103,7 | 2309 |
18 | Белгород | 344 | 6 879 | 78 | Первоуральск | 158,2 | 2302 |
19 | Якутск | 239 | 6 726 | 79 | Нефтекамск | 118,3 | 2253 |
20 | Чебоксары | 454 | 6 591 | 80 | Магадан | 107,3 | 2244 |
21 | Смоленск | 318 | 6 262 | 81 | Черкесск | 116,9 | 2190 |
22 | Сыктывкар | 245 | 6 189 | 82 | Миасс | 167,9 | 2151 |
23 | Нижний Тагил | 380 | 5 877 | 83 | Невинномысск | 130 | 2013 |
24 | Череповец | 308 | 5 724 | 84 | Рубцовск | 158,6 | 1952 |
25 | Курган | 330 | 5 699 | 85 | Обнинск | 105,4 | 1909 |
26 | Южно-Сахалинск | 173 | 5 630 | 86 | Кызыл | 109,1 | 1752 |
27 | Петрозаводск | 265 | 5 380 | 87 | Октябрьский | 107,8 | 1732 |
28 | Комсомольск-на-Амуре | 273 | 5 277 | 88 | Хасавюрт | 125 | 1718 |
29 | Благовещенск | 212 | 5 260 | 89 | Киселевск | 108,2 | 1671 |
30 | Орёл | 326 | 5 014 | 90 | Новокуйбышевск | 113,9 | 1660 |
31 | Стерлитамак | 266 | 4 988 | 91 | Копейск | 140 | 1658 |
32 | Братск | 255 | 4 765 | 92 | Щёлково | 112,9 | 1653 |
33 | Ангарск | 246 | 4 616 | 93 | Димитровград | 128 | 1642 |
34 | Волжский | 309 | 4 533 | 94 | Ачинск | 114 | 1634 |
35 | Нальчик | 297 | 4 365 | 95 | Тобольск | 100,6 | 1587 |
36 | Владикавказ | 314 | 4 362 | 96 | Ленинск-Кузнецкий | 110,2 | 1557 |
37 | Мытищи | 162 | 4 342 | 97 | Серпухов | 125 | 1529 |
38 | Саранск | 324 | 4 277 | 98 | Сергиев Посад | 112,7 | 1495 |
39 | Старый Оскол | 218 | 4 148 | 99 | Новомосковск | 127,8 | 1492 |
40 | Великий Новгород | 218 | 4 071 | 100 | Артём | 111,6 | 1485 |
41 | Ноябрьск | 109 | 4 009 | 101 | Орехово-Зуево | 122,1 | 1453 |
42 | Псков | 197 | 3 943 | 102 | Чайковский | 108,8 | 1443 |
43 | Кострома | 275 | 3 930 | 103 | Елец | 113,4 | 1432 |
44 | Ухта | 127 | 3 677 | 104 | Канск | 101,6 | 1363 |
45 | Нижнекамск | 227 | 3 592 | 105 | Кисловодск | 134,3 | 1355 |
46 | Нефтеюганск | 113 | 3 581 | 106 | Жуковский | 101,3 | 1349 |
47 | Северодвинск | 197 | 3 467 | 107 | Камышин | 121,8 | 1330 |
48 | Грозный | 218 | 3 245 | 108 | Великие Луки | 102,4 | 1328 |
49 | Йошкар-Ола | 251 | 3 210 | 109 | Железнодорожный | 116,5 | 1321 |
50 | Находка | 173 | 3 196 | 110 | Назрань | 130,2 | 1301 |
51 | Прокопьевск | 218 | 3 140 | 111 | Арзамас | 106,8 | 1188 |
52 | Волгодонск | 171 | 3 052 | 112 | Дербент | 106,3 | 1185 |
53 | Дзержинск | 253 | 3 043 | 113 | Новочебоксарск | 125,8 | 1169 |
54 | Каменск-Уральский | 184 | 3 016 | 114 | Батайск | 104 | 1168 |
55 | Сызрань | 182 | 2 988 | 115 | Глазов | 100,4 | 1134 |
56 | Воркута | 124 | 2 974 | 116 | Новошахтинск | 115,3 | 1120 |
57 | Бийск | 227 | 2 908 | 117 | Новотроицк | 103,9 | 1103 |
58 | Альметьевск | 142 | 2 836 | 118 | Ковров | 151,6 | 1098 |
59 | Балашиха | 183 | 2 821 | 119 | Муром | 122,1 | 1079 |
60 | Королёв | 173 | 2 818 | 120 | Элиста | 103 | 1016 |
Итого: 464165 пар