Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле:
средняя из квадратов значений результативного признака;
квадрат средней величины значений результативного признака.
Для демонстрационного примера
Тогда
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 12. При этом, используются групповые средние значения из таблицы (графа 5).
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчёта межгрупповой дисперсии
Группы предприятий по затратам на производство продукции, тыс. руб.
| Число предприятий,
| Среднее значение в группе,
|
|
|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
13000,0 – 14600,0 | 4 | 107,5 | -41,567 | 6911,262 |
14600,0 – 16200,0 | 4 | 124,25 | -24,817 | 2463,534 |
16200,0 – 17800,0 | 6 | 143,833 | -6,067 | 220,851 |
17800,0 – 19400,0 | 12 | 161,167 | 12,1 | 1756,92 |
19400,0 – 21000,0 | 4 | 187 | 37,933 | 5755,65 |
Итого | 30 | 17108,22 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Определяем коэффициент детерминации:
Вывод: 91,9% вариации выпуска продукции предприятиями обусловлено вариацией себестоимости единицы продукции, а 8,1% - влиянием прочих неучтённых факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение
оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле:Значение показателя изменяются в пределах
. Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (таблица 13):Таблица 13
Шкала Чэддока
0,1 – 0,3 | 0,3 – 0,5 | 0,5 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 0,99 | |
Характеристика силы связи | слабая | умеренная | заметная | тесная | весьма тесная |
Рассчитаем показатель
: