По выделенным группам квартир произвели сводку данных. Итоги по группам и всей совокупности записали в таблицу 8.
4000-1450/3=850
Таблица 8 – Сводные данные по группам квартир
| Группы квартир по цене, млн. руб. | Количество квартир в группе | Количество квартир на первом и последнем этажах | Общая площадь, м2 | УП | Т | Б |
| 1450-2300 2300-3150 3150-4000 | 35 50 15 | 21 18 6 | 1264.8 1877.1 686.4 | 3 8 4 | 15 27 7 | 5 7 3 |
| Итого: | 100 | 45 | 3828.3 | 15 | 49 | 15 |
Строим таблицу 9 для определения процентов каждой из единицы группировки.
Таблица 9 – Подлежащее и сказуемое
| группы квартир | кол-во квартир | средняя стоимость квартир | средняя площадь квартир | этажность | тип дома (уп) | телефон | балкон |
| до 2300 | 35 | 2006.8 | 36.1 | 46.6 | 20 | 30.6 | 33.3 |
| 2300-3150 | 50 | 2658.3 | 37.5 | 40 | 53.3 | 55.1 | 46.6 |
| 3150-4000 | 15 | 3611.3 | 45.7 | 13.3 | 26.6 | 14.3 | 20 |
| среднее: | 100 | 8276.4 | 119.36 | 99.9 | 99.9 | 100 | 99.9 |
Цена квартиры зависит от этажности дома и этажа квартиры, от общей площади, от типа дома, от наличия телефона и балкона. В зависимости от этих факторов и устанавливается та или иная цена на квартиру.
Группировка – распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
Значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде; кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.
Выводы и предложения
В ранжированном ряду цены на квартиры колеблются от 1450 до 4000. При этом более интенсивный рост цены наблюдается в начале и в конце ряда, а в середине более плавный рост, что визуально видно на «Огиве Гальтона» (прил.Б). Свернув ранжированный ряд, выполнила группировку по 1 признаку с равным интервалом. Среди 8 групп интервального ряда выделяется по численности 3, где представлено более 30% всего объема квартир. Медиана – середина (центральное значение ряда распределения). Графическое значение моды и медианы соответствует расчетным значениям. Мода – центр распределения. Средняя не равна моде и не равна медиане, т.к. несимметричное распределение характерно для неоднородной совокупности.
Размах вариации, как разность между максимальным и минимальным значением равно 2550т.р., показатель, учитывающий только 2 кратковременных случайных значений и признаков и не дает представление о вариациях по всей совокупности единиц. Правосторонняя скошенность(правая ветвь распределения длиннее, Z3>0). Плосковершинное распределение (Ек<0).
С вероятностью 0.95 (1-0.05) отвергаем гипотезу Но, а равенство коэффициента корреляции генеральной совокупности 0. Фактическое значение критерия Т Стьюдента превышает его критическое значение (9>2). Следовательно, величина коэффициента регрессии и корреляции статистически достоверно – цена квартиры зависит от ее общей площади. Цена квартиры зависит от этажности дома и этажа квартиры, от общей площади, от типа дома, от наличия телефона и балкона. В зависимости от этих факторов и устанавливается та или иная цена на квартиру.
Что касается влияния системы кредитования на рост цен на жильё в этом году с оглядкой на кризис, потрясший американскую ипотечную систему, банки ужесточили требования к заёмщикам. Некоторые из кредитных учреждений уже повысили свои требования к заёмщикам. Ведь главное условие стабильности этой системы – сохранение роста цен на рынке недвижимости, что имеет принципиальное значение для устойчивости всей ипотечной системы. Выходит, что никаких экономических факторов для стабилизации цен на недвижимость в России сегодня нет. Таким образом, рынок жилой недвижимости с точки зрения инвестирования по-прежнему остаётся одним из наиболее привлекательных.
На фоне высокого спроса на жильё в городах края количество участков под застройку уменьшается. Кроме того, из года в год нарастает дефицит мощностей для подключения объектов строительства к инженерным сетям. Не секрет, что некоторые новостройки, подлежащие сдаче госкомиссии, стоят без тепла, воды и электричества, а компании – застройщики вынуждены вкладывать собственные средства (которые потом возвращают, увеличивая продажную стоимость недвижимости) в строительство автономных газовых котельных и использовать на время строительства дизель – генераторы. В результате высокой стоимости строительства в городах края менее качественное панельное жильё вытесняется в пригород, а в Перми растет доля жилья бизнес – и – премиум – класса. Такое жильё сегодня является наиболее рентабельным.
Список используемой литературы
- Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2004.
- Общая теория статистики/под ред. А.Я.Боярского, Г.Л.Громыко/издательство Московского университета, 1985.
- Теория статистики/под ред. Р.А.Шмойловой/М.: Финансы и статистика, 1996.
- Практикум по статистике/ под ред. А.П.Зинченко. М.: Колос 2001.
- http://orsn.rambler.ru/main/perm