Построение распределительных логистических систем на основе маркетинговой информации (стр. 14 из 22)
Во всех рассмотренных случаях коэффициент удовлетворения потребности при расчете по первой модели равномерно убывает в процессе расходования благ. Это означает, что дефицит возникает при любом факте потребления. Следовательно, данная модель подходить для всех ресурсов, потребление которых не нормируется. Примером могут послужить средства, хранимые на случай чрезвычайных ситуаций (огнетушители, песок, вода в резервуарах для тушения пожаров). Вторая и третья модель приводят к одинаковому изменению коэффициента дефицитности в случае, когда прогнозное потребление превышает фактическое. При
по мере полного расходования благ 
стремится к нулю. По второй модели на данном участке во всех трех ситуациях убывает линейно. Третья модель приводит к убыванию показателя с замедлением. При этом среднее значение по третьей модели будет ниже среднего значения по второй модели.Это позволяет сделать вывод о том, что в общем случае прикладное использование третьей модели предпочтительно для ресурсов, дефицит которых имеет более высокую цену. Существуют различные подходы для объединения потребляемых компанией ресурсов в группы по важности. Наиболее распространенный вариант ранжирования расходуемых благ – ABC анализ. В его основе лежит идея группировки объектов по степени влияния на общий результат. Так, например, для ресурсов группы A может использоваться третья модель (как более чувствительная к дефициту). А для объектов, влияние которых на общий результат не столь велико (группа B и C), может использоваться вторая модель расчета коэффициента дефицитности.
Мы рассмотрели основные свойства предложенного показателя. Далее проанализируем варианты его использования в управлении запасами различных ресурсов. Как было показано ранее,
может использоваться при расчете очередного заказа на ресурсы по известному прогнозному объему потребления и текущему фактическому наличию (формулы 2.32, 2.33). По данным формулам может быть определен объем заказа на поставку сырья, составлена производственная программа и распределена по сбытовой сети готовая продукция. Если в основу расчета положить рыночный спрос, то вся деятельность по перечисленным направлениям приобретает ориентацию на потребителя.Использование формулы 2.33 для управления материальными потоками и запасами в многономенклатурной производственно-сбытовой системе позволяет создать структуру наличия ресурсов, пропорциональную их потребности. Рассмотрим это на простом примере. Предположим, необходимо распределить между четырьмя складами 45 единиц одного ресурса по известному текущему остатку и потребности каждого склада в данном ресурсе. Исходные данные и решение представим в таблице 2.5.
Таблица 2.5
Пример № 1 распределения ресурсов с использованием
Исходные данные представлены в первых трех столбцах. Рассчитав текущий
, мы видим, что складские остатки неравномерно покрывают потребность – неправильная структура остатков. Оптимальное значение в каждой конкретной ситуации определяется подбором.Таблица 2.6
Результаты расчетов по подбору оптимального значения
Алгоритм подбора оптимального значения
в рамках поставленной задачи состоит из следующих операций:1) Выбор начального значения
(равное нулю, единице, отношению суммарного текущего наличия к суммарной потребности или др.).2) Расчет условного наличия (
) для каждого склада по следующей формуле: 
, (2.46)где
– фактическая потребность в ресурсе на i-м складе; 
– текущее наличие ресурса на i-м складе.Данное значение позволяет исключить из расчета величину запасов, превышающую оптимальное наличие. Неправильность структуры наличия по подразделениям за счет избытка запаса на одном из складов создает видимость суммарного профицита.
3) Определение значения
для текущего цикла расчета: 
, (2.47)где
– суммарный заказ на все склады (количество ресурса, которое необходимо распределить).4) Проверка достижения заданной степени точности (
): 
, (2.48)где
– значения коэффициента удовлетворения потребности соответственно n-го и n–1-го цикла подбора.Если условие 2.48 верно, то следующим шагом выполняется вторая операция с использованием в расчете значения
полученного на третьем этапе последнего цикла подбора. В противном случае необходимо перейти к пятому пункту алгоритма.5) Расчет размера заказа по формуле 2.33 с использованием значения
, полученного на третьем этапе последнего цикла подбора.Первоначальное оптимальное значение
задается любое. Чем ближе первоначальное значение будет к оптимальному, тем меньше циклов пересчета потребуется для расчета оптимального значения . Мы использовали для первого значения , равный единице.После расчета оптимального значения
заданной степени точности по формуле 2.33 мы рассчитываем объем поставки ресурса на каждый склад. Для приведенного примера 
равен 1,2. В результате проведенного распределения структура запасов выравнивается, за исключением четвертого склада. На текущий момент нет возможности выровнять остаток по этому складу на оптимальное значение , но при систематической работе по предложенной методике ситуация нормализуется и на нем.Теперь решим ту же задачу, но с необходимостью распределить между четырьмя складами 15 единиц ресурса.
Таблица 2.7
Пример № 2 распределения ресурсов с использованием
Оптимизируя структуру остатков в процессе распределения ресурса, удается вывести значение
на 0,8. Это говорит о том, что при равномерном удовлетворении потребности каждого склада в рассматриваемом виде блага, дефицит будет покрыт только на 80 %. Такое решение не всегда является оптимальным для предпринимателя. Не все склады могут иметь одинаковую значимость для бизнеса в целом. Ранжирование по важности может осуществляться с использованием различных признаков, это может быть объем продаж, доля в выручке, рентабельность, выгодность расположения и т.д. В качестве примера для ранжирования используем значение Потребности. Тогда получаем следующий порядок важности складов: № 4; № 1; № 3; № 2. За оптимальное примем 100 % покрытие потребности. Тогда с использованием формулы 2.33 задача будет иметь следующее решение: