Построение распределительных логистических систем на основе маркетинговой информации (стр. 18 из 22)
Общее количество позиций и дней месяца составили всю совокупность анализируемых значений (
): 
, (3.1)где
– общее число всех анализируемых наименований продукции (число номенклатурных позиций); 
– число дней в периоде.При этом каждый день остаток по каждой позиции попадал в определенный диапазон. По результатам работы за месяц мы имели количество позиций-дней, попавших в каждый из диапазонов и их долю в общем числе позиций-дней. Алгоритм расчета имеет следующую последовательность.
На первом этапе происходит сопоставление остатка по каждой позиции за каждый день с фиксированными уровнями:
(3.2)На втором этапе подсчитывается количество позиций-дней, соответствующих каждому диапазону:
(3.3)где
– число позиций-дней, соответствующих анализируемым диапазонам обеспеченности.На последнем этапе рассчитываются доли каждого диапазона обеспеченности склада за период:
(3.4)где
– это обеспеченность склада запасом на уроне дефицита, на нормальном уровне (1, 2) и на уровне профицита, %.При этом справедливо следующее равенство:
. (3.5)3.3 Оценка результатов тестирования предложенной методики
управления запасами
При внедрении изложенного ранее подхода к управлению запасами на ОАО «Стройфарфор» на этапе тестирования были выбраны четыре региональных представительства: ООО «Евротайл-Балтика», ООО «Евротайл-Красноярск», ООО «Евротайл-Кубань» и ООО «Евротайл-Самара». Данные дочерние предприятия имеют различные сроки доставки и периодичности отгрузок вагонов, а также достаточно весомую долю в обороте компании.
Реализация проекта была проведена в несколько этапов. Первоначально был налажен информационный обмен между региональными и центральным складом. Вместо ежемесячного объема продаж, основной целью которого был контроль поступления денежных средств, был начат ежедневный обмен данными о текущих остатках, резервах и продажах по каждой номенклатурной позиции.
Для тестового внедрения предложенной методики нами были отобраны четыре региональных торговых представительства с различными параметрами складов: ООО «Евротайл-Балтика» (г. Санкт-Петербург), ООО «Евротайл-Красноярск» (г. Красноярск), ООО «Евротайл-Кубань» (г. Краснодар) и ООО «Евротайл-Самара» (г. Самара). Основные данные о данных дочерних структурах приведены в таблице 3.1.
Таблица 3.1
Основные характеристики предприятий,
отобранных для тестирования методики
| Наименование предприятия | Доля в обороте компании, % | Период работы на рынке, гг. | Удаленность от центрального склада, км | Время ж/д доставки, дн. |
| ООО «Евротайл-Балтика» | 6,01 | с 2002 | 2 204 | 10 |
| ООО «Евротайл-Кубань» | 11,27 | с 2000 | 358 | 4 |
| ООО «Евротайл-Красноярск» | 2,98 | с 2004 | 4 514 | 16 |
| ООО «Евротайл-Самара» | 8,32 | с 2001 | 1 328 | 7 |
Данный список сформирован с учетом максимального разнообразия условий тестирования методики на различных представительствах. Отобранные предприятия имеют различный объем продаж, период работы на рынке, удаленность от производителя и разное время доставки продукции.
С использованием опыта работников логистических и коммерческих служб предприятия были разработаны основные параметры управляемых складов. В зависимости от сроков доставки, возможных сроков задержки товаров в пути, объемов и периодичности поставок продукции, равномерности потребления продукции завода по каждому региональному подразделению были рассчитаны страховые и желательные уровни остатков (в процентах от среднего объема реализации). Определены целевые показатели оборачиваемости запасов. Для перечисленных предприятий они составили:
Таблица 3.2
Основные расчетные параметры складов региональных
представительств (%)
| Наименование предприятия | Страховой запас, % | Желательный запас, % | Целевая оборачиваемость запасов, дн. |
| ООО «Евротайл-Балтика» | 49,5 | 138,71 | 41,61 |
| ООО «Евротайл-Кубань» | 38,4 | 104,76 | 31,43 |
| ООО «Евротайл-Красноярск» | 65,6 | 167,63 | 50,29 |
| ООО «Евротайл-Самара» | 44,3 | 116,25 | 34,88 |
На следующем этапе методика расчета размера заказа, описанная во второй главе, была автоматизирована путем составления программы в MS SQL Server и оформления пользовательского интерфейса в MS Access. После начала работы данного алгоритма сократилось время на согласование ассортимента отгружаемой продукции, и практически исключилась вероятность отгрузки невостребованной, излишней продукции по причине человеческой ошибки.
При оценке результатов работы предложенной методики по отобранным показателям была отмечена положительная тенденция их изменения по всем региональным складам. Рассмотрим данные изменения более детально.
На всех предприятиях наблюдается снижение складских запасов, результатом чего стало уменьшение периода оборачиваемости в течение всего периода тестирования (табл. 3.3).
Таблица 3.3
Изменение периода оборачиваемости запаса готовой продукции (дн.)
| Наименование | Март 2005 | Апрель 2005 | Май 2005 | Июнь 2005 |
| ООО «Евротайл-Балтика» | 61,77 | 58,51 | 50,07 | 46,34 |
| ООО «Евротайл-Кубань» | 94,34 | 78,07 | 63,92 | 54,83 |
| ООО «Евротайл-Красноярск» | 88,48 | 84,81 | 76,41 | 67,49 |
| ООО «Евротайл-Самара» | 47,66 | 41,48 | 36,44 | 31,07 |
Наибольший результат по снижению остатков был достигнут на ООО «Евротайл-Кубань», это объясняется высоким уровнем спроса на продукцию в данном регионе и близким расположением склада. Также данный склад лидирует и по темпам снижения запасов готовой продукции. На ООО «Евротайл-Самара» период оборачиваемости запаса сократился на 34,8 %. Этот результат можно считать значительным достижением, т.к. в данном представительстве была наилучшая ситуация на начало эксперимента. На 15,4 дней и на 16,6 дней запаса были сокращены остатки ООО «Евротайл-Балтика» и ООО «Евротайл-Красноярск» соответственно. Длительный срок доставки явился основной сложностью в управлении этими региональными складами.
Немаловажно, что при общем снижении соотношения объема продаж и хранимых запасов наблюдалось улучшение качества обеспечения (снижение дефицита на продукцию). Динамика изменения обеспеченности предприятий готовой продукцией представлена в таблице 3.4.
Таблица 3.4
Динамика общей обеспеченности складов предприятий (%)
| Наименование | Март 2005 | Апрель 2005 | Май 2005 | Июнь 2005 |
| ООО «Евротайл-Балтика» | 80,02 | 86,08 | 85,34 | 88,95 |
| ООО «Евротайл-Кубань» | 95,31 | 95,91 | 97,50 | 97,37 |
| ООО «Евротайл-Красноярск» | 85,17 | 87,01 | 86,60 | 88,21 |
| ООО «Евротайл-Самара» | 93,45 | 94,69 | 97,22 | 95,40 |
За четыре месяца тестирования общая обеспеченность склада ООО «Евротайл-Балтика» улучшилась на 8,93 %, склада ООО «Евротайл-Кубань» – на 2,06 %, склада ООО «Евротайл-Красноярск» – на 3,04 %, склада ООО «Евротайл-Самара» – на 1,95 %.