Анализ структуры и структурных сдвигов в социально-экономических явлениях и процессах (стр. 3 из 5)

Значение коэффициента Лоренца равно нулю, следовательно, по этому критерию распределение валовой продукции по цехам завода в феврале, также как и в январе, – равномерно.

Расчет показателей концентрации и диверсификации по несгруппированным данным проведем с использованием таблиц 8, 9.

Таблица 8. Предварительные вычисления по январю

Номер цеха	Производство продукции в январе, тыс. руб.
№ 1	3 538	0,0469	0,0022
№ 10	502	0,0067	0,0000
№ 13	10 268	0,1361	0,0185
№ 14	15 169	0,2010	0,0404
№ 16	8 256	0,1094	0,0120
№ 17	9 210	0,1220	0,0149
№ 18	7 603	0,1008	0,0102
№ 19	3 201	0,0424	0,0018
№ 2	863	0,0114	0,0001
№ 21	2 254	0,0299	0,0009
№ 22	704	0,0093	0,0001
№ 24	128	0,0017	0,0000
№ 5	8 263	0,1095	0,0120
№ 9	5 504	0,0729	0,0053
Итого:	75 463	1,0000	0,1184

Коэффициент концентрации Герфиндаля:

Показатель диверсификации:

Таблица 9. Предварительные вычисления по февралю

Номер цеха	Производство продукции в феврале, тыс. руб.
№ 1	2 524	0,0272	0,0007
№ 10	1 021	0,0110	0,0001
№ 13	7 410	0,0799	0,0064
№ 14	5 500	0,0593	0,0035
№ 16	324	0,0035	0,0000
№ 17	11 508	0,1241	0,0154
№ 18	13 222	0,1426	0,0203
№ 19	11 406	0,1230	0,0151
№ 2	10 807	0,1165	0,0136
№ 21	16 022	0,1728	0,0298
№ 22	5 504	0,0593	0,0035
№ 24	6 301	0,0679	0,0046
№ 5	558	0,0060	0,0000
№ 9	632	0,0068	0,0000
Итого:	92 739	1,0000	0,1133

Коэффициент концентрации Герфиндаля:

Показатель диверсификации:

.

По результатам расчетов, можно сделать вывод, что уровень концентрации валовой продукции по обоим исследуемым периодам – очень низкий, т.к. значение коэффициентов диверсификации близко к единице.

3. Оценка структурных сдвигов за анализируемые периоды

Анализ структурных сдвигов проведем с использованием частных и обобщающих показателей, используя несгруппированные данные.

Таблица 10. Расчет частных показателей структурных сдвигов

Цех	Удельный вес показателя, доли единицы		Абсолютный прирост удельного веса	Темп роста удельного веса	Средний удельный вес
	январь	февраль
№ 1	0,0469	0,0272	-0,0197	58,1%	0,0371
№ 2	0,0114	0,0110	-0,0004	96,3%	0,0112
№ 5	0,1095	0,0799	-0,0296	73,0%	0,0947
№ 9	0,0729	0,0593	-0,0136	81,3%	0,0661
№ 10	0,0067	0,0035	-0,0032	52,5%	0,0051
№ 13	0,1361	0,1241	-0,0120	91,2%	0,1301
№ 14	0,2010	0,1426	-0,0584	70,9%	0,1718
№ 16	0,1094	0,1230	0,0136	112,4%	0,1162
№ 17	0,1220	0,1165	-0,0055	95,5%	0,1193
№ 18	0,1008	0,1728	0,0720	171,5%	0,1368
№ 19	0,0424	0,0593	0,0169	139,9%	0,0509
№ 21	0,0299	0,0679	0,0381	227,5%	0,0489
№ 22	0,0093	0,0060	-0,0033	64,5%	0,0077
№ 24	0,0017	0,0068	0,0051	401,8%	0,0043
Итого:	1,0000	1,0000	-	-	-

Как показывают данные таблицы, структурные сдвиги небольшие. Так, наибольший абсолютный прирост удельного веса исследуемого показателя по цеху 18 составляет (- 0,072) или (-7,2%).

Рассчитаем обобщающие показатели структурных сдвигов.

Таблица 11. Расчет обобщающих показателей структурных сдвигов

Цех	Удельный вес показателя, доли единицы		Абсолютный прирост удельного веса	| гр. 4 |	(гр. 4)^2	гр.6 / гр.2
	январь	февраль
гр. 1	гр. 2	гр. 3	гр. 4	гр. 5	гр. 6	гр. 7
№ 1	0,0469	0,0272	-0,0197	0,0197	0,00038682	0,0082506
№ 2	0,0114	0,0110	-0,0004	0,0004	0,00000018	0,0000159
№ 5	0,1095	0,0799	-0,0296	0,0296	0,00087591	0,0079993
№ 9	0,0729	0,0593	-0,0136	0,0136	0,00018578	0,0025472
№ 10	0,0067	0,0035	-0,0032	0,0032	0,00000998	0,0014997
№ 13	0,1361	0,1241	-0,0120	0,0120	0,00014344	0,0010542
№ 14	0,2010	0,1426	-0,0584	0,0584	0,00341526	0,0169903
№ 16	0,1094	0,1230	0,0136	0,0136	0,00018457	0,0016871
№ 17	0,1220	0,1165	-0,0055	0,0055	0,00003042	0,0002492
№ 18	0,1008	0,1728	0,0720	0,0720	0,00518588	0,0514721
№ 19	0,0424	0,0593	0,0169	0,0169	0,00028667	0,0067581
№ 21	0,0299	0,0679	0,0381	0,0381	0,00144966	0,0485341
№ 22	0,0093	0,0060	-0,0033	0,0033	0,00001097	0,0011760
№ 24	0,0017	0,0068	0,0051	0,0051	0,00002620	0,0154465
Итого:	1,0000	1,0000	-	0,2914	0,01219174	0,16368029

Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов: