Анализ структуры и структурных сдвигов в социально-экономических явлениях и процессах (стр. 5 из 5)
Полученную группировку представим в таблице 15.
Таблица 15. Многомерная группировка цехов по трем признакам в январе 2008 года
| № группы | Многомерные группы цехов в январе, % | Число цехов в группе | Многомерная средняя, % |
| 1 | до 50 | 4 | 21,0% |
| 2 | 50 - 100 | 4 | 69,8% |
| 3 | 100 - 200 | 3 | 120,0% |
| 4 | свыше 200 | 3 | 225,7% |
| Итого: | 14 | - |
Многомерная группировка, результаты которой приведены в таблице 15 показывает, что многомерная средняя по основным показателям работы цехов в январе 2008 года ниже 50% в четырех цехах, а свыше 200% - в двух цехах. Практически такие же по числу цехов и промежуточные группы. Аналогично проведем группировку по февралю.
Таблица 16. Вычисление многомерных средних в феврале 2008 года
| Цех | Значения признаков в феврале | В процентах к средней | Многомерная средняя, % | ||||
| х1 | х2 | х3 | х1 | х2 | х3 | ||
| № 1 | 2 524 | 162 | 76 | 38% | 198% | 87% | 108% |
| № 2 | 1 021 | 25 | 12 | 15% | 31% | 14% | 20% |
| № 5 | 7 410 | 87 | 105 | 112% | 107% | 121% | 113% |
| № 9 | 5 500 | 65 | 142 | 83% | 80% | 163% | 109% |
| № 10 | 324 | 36 | 52 | 5% | 44% | 60% | 36% |
| № 13 | 11 508 | 125 | 276 | 174% | 153% | 317% | 215% |
| № 14 | 13 222 | 138 | 254 | 200% | 169% | 292% | 220% |
| № 16 | 11 406 | 189 | 206 | 172% | 231% | 237% | 213% |
| № 17 | 10 807 | 72 | 12 | 163% | 88% | 14% | 88% |
| № 18 | 16 022 | 73 | 18 | 242% | 89% | 21% | 117% |
| № 19 | 5 504 | 68 | 15 | 83% | 83% | 17% | 61% |
| № 21 | 6 301 | 72 | 25 | 95% | 88% | 29% | 71% |
| № 22 | 558 | 21 | 23 | 8% | 26% | 26% | 20% |
| № 24 | 632 | 10 | 3 | 10% | 12% | 3% | 8% |
| Среднее: | 6 624 | 82 | 87 | - | - | - | - |
Таблица 17. Многомерная группировка цехов по трем признакам в феврале 2008 года
| № группы | Многомерные группы цехов в феврале, % | Число цехов в группе | Многомерная средняя, % |
| 1 | до 50 | 4 | 21,0% |
| 2 | 50 - 100 | 3 | 73,3% |
| 3 | 100 - 200 | 4 | 111,8% |
| 4 | свыше 200 | 3 | 216,0% |
| Итого: | 14 | - |
В феврале выделяем такие же группы по вариации многомерной средней. Различие в том, что средняя по второй группе выше, чем в январе, а по третьей и четвертой группе – ниже.
Проведенный анализ структуры и структурных сдвигов показал следующее.
Расчеты средних величин показали, что средний объем валовой продукции цеха в январе 2008 года составил 5390 тыс. руб., в феврале – 6624 тыс. руб.
По результатам расчетов структурных средних получили, что наиболее распространенный объем валовой продукции в январе среди цехов завода составил 3333 тыс. руб., в феврале – 7750 тыс. руб. В половине цехов завода объем валовой продукции в январе не превышал 5200 тыс. руб., в другой половине – был выше этого значения. В половине цехов завода объем валовой продукции в феврале не превышал 6000 тыс. руб., в другой половине – был выше этого значения.
По результатам расчетов квартилей получили, что в одной четверти цехов завода объем валовой продукции в январе не превысил 875 тыс. руб., а в феврале – 1625 тыс. руб.; в половине цехов соответственно –5200 тыс. руб. и 6000 руб.; в трех четвертях цехов – 9000 тыс. руб. и 10900 тыс. руб.
Оценка концентрации показала, что уровень концентрации валовой продукции по обоим исследуемым периодам – очень низкий, т.к. значение коэффициентов диверсификации близко к единице.
Оценка дифференциации цехов по объему валовой продукции в январе и феврале показала, что она низкая.
Анализ структурных сдвигов показал, что они невысоки.
Многомерная группировка показала, что многомерная средняя по основным показателям работы цехов в январе 2008 года ниже 50% в четырех цехах, а свыше 200% - в двух цехах. Практически такие же по числу цехов и промежуточные группы. В феврале выделили такие же группы по вариации многомерной средней. Различие в том, что средняя по второй группе выше, чем в январе, а по третьей и четвертой группе – ниже.
1. Агапова Г.Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения. – М.: Финансы и статистика, 1996.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика. 2001. – 480с.
3. Региональная статистика: Учебник. / Под ред. В.М.Рябцева, Г.И.Чудилина – М., 2001. – 380с.
4. Рябушкин Б.Т., Маныкина Н.И., Копылова О.Ф., Леонтьева М.М., Зайцева Н.В. Методы анализа социально-экономического развития регионов. Учебно-методическое пособие. – М.: МИПК учета и статистики, 1999. – 134с.
5. Теория статистики: Учебник/ Под ред. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 576с.
6. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. – М.: Статистика, 1979. – 7447с.
7. Казинец Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. – М.: Экономика, 1981. – 184с.
8. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 367с.
9. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур – М.: Статистика, 1980.
10. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2002. – 976с.
11. Сивелькин В.А. Структурный анализ инвестиционных процессов в рыночных условиях хозяйствования // Ресурсы регионов России.-М.: ВНТИЦ. 2002. - №4. - С.2-11.