Смекни!
smekni.com

Статистическое изучение занятости в Амурской области (стр. 6 из 8)

а0 =1040,87; а1 = -0,61; а2 = -0,16.

Уравнение множественной регрессии, выражающее зависимость занятости населения Амурской области (yx1x2) от численности населения области (х1) и численности трудовых ресурсов (х2), имеет вид:

Анализ коэффициентов уравнения множественной регрессии позволяет сделать вывод о степени влияния каждого из двух факторов на показатель занятости населения. Так, с увеличением численности населения и численности трудовых ресурсов области на 1 тысячу человек следует ожидать уменьшение числа занятых соответственно в среднем на 610 и 160 человек.

Проверим адекватность построенной двухфакторной модели занятости населения по F-критерию Фишера:

m- число параметров в уравнении регрессии.

Табличное значение F-критерия при уровне значимости α=0,05, ν1=m-1= =2-1=1; ν2=n-m=8-2=6 составляет 5,99.

Поскольку Fрасч> Fтабл, уравнение регрессии

следует признать адекватным.

Рассчитаем коэффициент эластичности, который показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:

Это означает, что по абсолютному приросту наибольшее влияние на занятость населения оказывает фактор х1 – снижение численности населения области на 1% повышает занятость населения на 1,35%, снижение же численности трудоспособного населения на 1% повышает занятость населения только на 0,25%.

Для более точной оценки влияния каждого факторного признака на моделируемый используется Q – коэффициент:

Наиболее существенно влияние фактора х1.

Для измерения тесноты связи между двумя из рассматриваемых пе

ременных применяются парные коэффициенты корреляции. Предварительно исчислим средние квадратические отклонения:

Зная средние квадратические отклонения анализируемых величин, рассчитаем парные коэффициенты корреляции по следующим формулам:

Найдём частный коэффициент детерминации:

Анализ βi – коэффициентов показывает, что на занятость населения в Амурской области наибольшее влияние из двух исследуемых факторов с учётом уровня их вариации способен оказать фактор х1 – численность населения области, так как ему соответствует наибольшее (по абсолютной величине) значение β – коэффициента.

Полученное значение свидетельствует о том, что 54,0% вариации занятости населения в Амурской области объясняется изменением численности населения области. На 9,8% изменение занятости населения объясняется изменением численности трудовых ресурсов области.

Для выявления тесноты связи занятости населения с обоими факторами одновременно исчисляется совокупный коэффициент множественной корреляции:

Совокупный коэффициент множественной детерминации

0,531 показывает, что вариация занятости населения Амурской области на 53,1% обуславливается двумя анализируемыми факторами. Связь сильная, значит, выбранные факторы существенно влияют на показатель занятости населения.

Выполним расчёт частных коэффициентов корреляции:

Существует довольно заметная связь между факторными признаками rx1x2(y)= - 0,48.

Для оценки значимости коэффициентов регрессии при линейной зависимости y от х1 и х2 – используют t-критерий Стьюдента при n-m-1 степенях свободы:

Табличное значение t-критерия при 5 процентном уровне значимости и 6 степенях свободы составляет 2,45. Фактор х1 является значимым (существенным), так как неравенство tрасч> tтабл для него выполняется. Фактор х2 таковым не является.

По формуле

определяется средняя ошибка аппроксимации:

Данная модель,

, имеет минимальное значение средней ошибки аппроксимации.

Таким образом, построенная регрессионная модель занятости населения области

вполне пригодна для практического применения.

2.6 Расчёт и анализ показателей занятости населения Амурской области за 2000-2008 годы

В Таблице 7 приведены значения специальных показателей статистики занятости. Для их расчёта использованы данные Приложения Е.

Таблица 7 – Показатели статистики занятости

Год

Коэффициент

занятости

трудовых

ресурсов, %

Коэффициент занятости населения в трудоспособном возрасте, %

Коэффициент занятости активного населения, %

Коэффициент экономической нагрузки на одного экономически активного, чел.

уровень экономической активности населения, %

Коэффициент (уровень) незанятости, чел.

2000

68,8

73,7

86,3

1,94

51,5

2,3

2001

66,4

69,8

87,7

2,08

48,1

2,4

2002

68,5

72,5

89,2

2,02

49,4

2,3

2003

69,4

74,8

89,8

1,95

51,2

2,2

2004

60,5

68,7

88,8

2,08

48,1

2,3

2005

59,8

68,4

89,7

2,09

47,8

2,3

2006

63,1

73,1

91,8

2,0

50,0

2,3

2007

64,5

75,7

93,6

1,97

50,7

2,2

2008

64,2

76,8

94,9

1,98

50,6

2,1

Результаты Таблицы 7 показывают, что уровень занятости трудовых ресурсов в последние годы в Амурской области имеет тенденцию к снижению. Что касается занятости населения в трудоспособном возрасте – на протяжении последних четырёх лет она неизменно возрастает. В 2008 году на 1 занятого приходилось 2,1 незанятых (иждивенца).