Смекни!
smekni.com

Статистика производства, реализации и себестоимости продукции на примере Республиканского унита (стр. 7 из 9)

Рассчитаем изменение общей суммы затрат (для 2000-2001):

∆z = ∆m *p1q1 [6.7];

∆z =0,059 * 83 621 569 = 8 149 409,966 тыс. руб.

в том числе по статьям калькуляции:

∆zмз = 0,066*83 621 569 = 9 091 687,840 тыс. руб.

∆zот =0,002*83 621 569 = 344 475,597 тыс. руб.

∆zА = - 0,042*83 621 569 = - 5 735 000,057 тыс. руб.

∆zпр = 0,032*83 621 569 = 4 448 246,586тыс. руб.

Расчет изменения общей суммы затрат представим в таблице 6.5.

Таблица 6.5

Изменение общей суммы затрат на рубль стоимости.

Статьи затрат Изменение затрат
2000-2001 2001-2002 2000-2002
Материальные затраты 9 091 687,840 319 269,632 10 994 036,776
Затраты на оплату труда 344 475,597 190 804,275 595 261,275
Затраты на амортизацию - 5 735 000,057 3 614 903,824 - 3 118 696,280
Прочие расходы 4 448 246,586 4 894 830,578 10 117 622,796
Итого 8 149 409,966 9 019 808,309 18 588 224,568

Очевидно, что в 2000 году по сравнению с 2001 годом наибольший вклад в изменении общей суммы затрат на рубль стоимости внесло изменение материальных затрат на рубль стоимости, которое составило 9 091 687,840 тыс. руб..

Аналогично в 2000 году по сравнению с 2002 годом - 10 994 036,776 тыс. руб.

Однако в 2002 году по сравнению с 2001 годом наибольший вклад в изменение общей суммы затрат на рубль стоимости внесло изменение прочих затрат на рубль стоимости, которое составило 4 894 830,578 тыс. руб.

7. Корреляционный анализ взаимосвязи показателей объёма товарной продукции и её себестоимости

Проведём анализ взаимосвязи объёма товарной продукции и её себестоимости за 2000, 2001, 2002г, на основе корреляционно-регрессионного анализа. С помощью корреляционного анализа мы проанализируем как влияет объём товарной продукции на её себестоимость, и сделаем прогноз, как возрастёт себестоимость продукции в 2003 году.

Для изменения и количественного выражения взаимосвязи между явлениями различают следующие типы закономерностей и соответствующие им виды связи.

Типы закономерностей: Взаимосвязь: Виды связи:

динамические, - полная, - функциональная,

статические. - неполная. -стахостическая (вероятностная)

Частным случаем стахостической связи является корреляционная связь, при которой каждому значению аргумента соответствует не одно, а несколько значений функции, при этом между аргументом и функцией нельзя установить стойкой зависимости.

Корреляционная зависимость проявляется только в средних величинах и выражает тенденцию к увеличению или уменьшению значения одной переменной при возрастании или снижении другой.

Корреляционная связь – это связь, характеризующая взаимную зависимость двух случайных величин X и Y.При этом изменение результативного признака (Y) обусловлено влиянием факторного – (X) не всецело, а лишь частично, т. к. возможно влияние других факторов.

Y = f(x) + є [7.1]

Є- это погрешность модели.

Различают виды связи:

- прямую и обратную,

- однофакторную и многофакторную,

- прямолинейную и криволинейную.

В большинстве случаев связи в общественных явлениях изучаются по уравнению прямой вида:

, [7.2]

где

– результативный признак и в нашем случае объёмом товарной продукции;

х – факторный признак, т. е. себестоимость продукции;

– свободный член уравнения, который в данном случае представляет собой средний уровень себестоимости при х = 0;

– коэффициент регрессии, показывающий, на сколько в среднем увеличится уровень себестоимость с увеличением объёма товарной продукции на 1 тонну.

Уравнение прямой, описывающее корреляционную связь, является уравнением связи, или регрессии, а сама прямая – линией регрессии. Параметры уравнения прямой находятся при решении системы нормальных уравнений.

, [7.3]

n – число единиц совокупности.

Решая систему этих уравнений, находим:

[7.4]

[7.5]

Для измерения тесноты линейной связи применяется относительный показатель, который называется линейным коэффициентом корреляции

. Он исчисляется по формуле

[7.6]

Линейный коэффициент корреляции

предполагает наличие линейной связи между х и у и изменяется в пределах от -1 до +1 (таблица 7.1)

Таблица 7.1

Значения линейного коэффициента корреляции

значение
<0.3 (0.3 – 0.7) (0.7 – 1) 1
связь слабая средняя сильная илитесная функциональная отсутствие связи

Знак коэффициента корреляции указывает на направление связи. Если знак положительный - связь положительная, прямая и с ростом (снижением) х, увеличивается (уменьшается) у.

Если знак отрицательный, то это говорит о наличии обратной связи, т. е. с ростом (х) значение (у) уменьшается.

Квадрат линейного коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации (R) :

. [7.7]

Коэффициент детерминации показывает зависимость вариации результативного признака от вариации признака факторного.

Чтобы определить, с какой степенью достоверности построенное уравнение регрессии воспроизводит реальный характер зависимости результативного признака от факторного, рассчитывается средняя ошибка аппроксимации – А :

[7.8]

где

– фактическое значение признака;

– расчетное значение признака.

Чем меньше ошибка аппроксимации, тем ближе расчетные уровни признака, полученные из уравнения регрессии к их фактическим значениям. Эти значения определяется в процентах и имеют следующие значения (таблица 7.2) :

Таблица 7.2.

Значения ошибки аппроксимации

значение А <10% (10% – 20%) (20% – 50%) >50%
точность высокая хорошая удовлетворительная неудовлетворительная

Для оценки связи, рассчитывается коэффициент эластичности Э :

, [7.9]

где

– среднее значение факторного признака;

– среднее значение результативного признака.

Он показывает, на сколько процентов изменится результативный показатель, если факторный возрастёт на 1%.

Для дальнейших наших расчётов, нам понадобятся данные объёма товарной продукции и её себестоимости за 2000г. , 2001г и 2002 г. Данные о б объеме товарной продукции из пункта 3 курсовой работы (табл. 2.1), себестоимость из пункта 6 (табл. 5.1) .Для удобства они сведены в таблицу 7.3 ( данные в млн руб)