Задача №5
Оборот и издержки обращения двадцати шести торговых предприятий за отчетный период составили (тыс. руб.):
| Магазины, № п/п | Оборот | Издержки обращения | Магазины, № п/п | Оборот | Издержки обращения |
| 1 | 4010 | 878 | 14 | 980 | 246 |
| 2 | 5305 | 1010 | 15 | 5500 | 1045 |
| 3 | 3720 | 740 | 16 | 3470 | 729 |
| 4 | 950 | 233 | 17 | 5008 | 951 |
| 5 | 2430 | 588 | 18 | 6950 | 1251 |
| 6 | 3992 | 838 | 19 | 1440 | 360 |
| 7 | 2903 | 653 | 20 | 5590 | 1060 |
| 8 | 4902 | 1029 | 21 | 3704 | 775 |
| 9 | 5404 | 973 | 22 | 2325 | 553 |
| 10 | 3940 | 788 | 23 | 2635 | 580 |
| 11 | 4010 | 862 | 24 | 3990 | 854 |
| 12 | 5307 | 991 | 25 | 5740 | 1081 |
| 13 | 2870 | 654 | 26 | 3610 | 784 |
Для выявления зависимости между размером оборота и издержками обращения произведите группировку магазинов по размеру оборота, образовав четыре группы магазинов с равными интервалами. В каждой группе и в целом подсчитайте:
1) число магазинов;
2) размер оборота – всего и в среднем на один магазин;
3) издержки обращения – всего и в среднем на один магазин;
4) уровень издержек обращения
Решение оформите в разработочной и групповой таблицах. Сделайте выводы, укажите вид группировки.
Решение:
Определим величину интервала каждой группы по формуле:
Составим таблицу для интервалов
| № группы | 1 | 2 | 3 | 4 |
| Интервал | 950-2450 | 2450-3950 | 3950-5450 | 5450-6950 |
Сформируем разработочную таблицу
| № группы | Группы магазинов по обороту | № магазина в списке | Оборот, тыс. руб. | Издержки обращения, тыс. руб. |
| 4 | 950 | 233 | ||
| 1 | 950-2450 | 5 | 2430 | 588 |
| 14 | 980 | 246 | ||
| 19 | 1440 | 360 | ||
| 22 | 2325 | 553 | ||
| Итого по гр.1 | 5 | 8125 | 1980 | |
| 3 | 3720 | 740 | ||
| 7 | 2903 | 653 | ||
| 10 | 3940 | 788 | ||
| 2 | 2450-3950 | 13 | 2870 | 654 |
| 16 | 3470 | 729 | ||
| 21 | 3704 | 775 | ||
| 23 | 2635 | 580 | ||
| 26 | 3610 | 784 | ||
| Итого по гр.2 | 8 | 26852 | 5703 | |
| 1 | 4010 | 878 | ||
| 2 | 5305 | 1010 | ||
| 6 | 3992 | 838 | ||
| 3 | 3950-5450 | 8 | 4902 | 1029 |
| 9 | 5404 | 973 | ||
| 11 | 4010 | 862 | ||
| 12 | 5307 | 991 | ||
| 17 | 5008 | 951 | ||
| 24 | 3990 | 854 | ||
| Итого по гр.3 | 9 | 41928 | 8386 | |
| 15 | 5500 | 1045 | ||
| 4 | 5450-6950 | 18 | 6950 | 1251 |
| 20 | 5590 | 1060 | ||
| 25 | 5740 | 1081 | ||
| Итого по гр.4 | 4 | 23780 | 4437 | |
| Всего | 26 | 100685 | 20506 | |
На основе разработочной группировочной таблицы составим итоговую аналитическую таблицу
| № группы | Группы магазинов | Число магазинов | Оборот, тыс .руб. | Издержки обращения, тыс. руб. | Уровень издержек обращения, % | ||
| Всего | в среднем на 1 магазин | Всего | в среднем на 1 магазин | ||||
| 1 | 950-2450 | 5 | 8125 | 1625 | 1980 | 396 | 24,4 |
| 2 | 2450-3950 | 8 | 26852 | 3356,5 | 5703 | 712,875 | 21,2 |
| 3 | 3950-5450 | 9 | 41928 | 4658,67 | 8386 | 931,78 | 20 |
| 4 | 5450-6950 | 4 | 23780 | 5945 | 4437 | 1109,25 | 18,7 |
| Итого | 26 | 100685 | 3872,5 | 20506 | 788,69 | 20,4 | |
Выводы: группировка показала наличие зависимости издержек обращения в зависимости от оборота – с ростом оборота растут издержки обращения, а также направление этой зависимости ‑ с ростом значений факторного признака также растут значения результативного признака.
Задача №10
Предприятие закупило у акционерного общества шерсть для переработки:
| Вид шерсти | Выход чистой шерсти, % | Количество шерсти, кг | |
| фактический | стандартный | ||
| ТонкаяПолутонкаяПолугрубаяГрубая | 40 38 42 60 | 35 39 41 58 | 600 260 400 1700 |
Определите по каждому виду и в целом:
1) количество стандартной шерсти;
2) долю каждого вида в общем объеме закупленной шерсти;
3) темп роста закупок, если в прошлом периоде закупили у акционерного общества 3050 кг.
Решение:
1) Для определения количества стандартной шерсти по каждому виду шерсти рассчитаем коэффициент пересчета для каждого вида шерсти, а затем умножим его на количество закупленной шерсти. Результаты расчетов занесем в таблицу.
| Вид шерсти | Выход чистой шерсти, % | Количество шерсти, кг | Коэффициент пересчета | Количество стандартной шерсти, кг | |
| фактический | стандартный | ||||
| Тонкая | 40 | 35 | 600 | 1,143 | 685,714 |
| Полутонкая | 38 | 39 | 260 | 0,974 | 253,333 |
| Полугрубая | 42 | 41 | 400 | 1,024 | 409,756 |
| Грубая | 60 | 58 | 1700 | 1,034 | 1758,621 |
Тогда общий объем в условно-натуральных единицах составит
685,714+253,333+409,756+1758,621=3107,424 кг
2) Доля каждого вида закупленной шерсти находится как отношение каждого вида шерсти к общему ее количеству, выраженное в процентах. Расчеты проведем в таблице:
| Вид шерсти | Количество стандартной шерсти | |
| кг | % | |
| Тонкая | 685,714 | 22,07 |
| Полутонкая | 253,333 | 8,15 |
| Полугрубая | 409,756 | 13,19 |
| Грубая | 1758,621 | 56,59 |
3) Рассчитаем темп роста закупок:
Задача №20
Сведения о ценах и количестве проданного товара А по данным регистрации цен на рынке города:
| Цена за 1 кг, руб. | Продано кг за | ||||||
| 22.06 | 22.07 | 22.08 | 22.09 | июль | август | сентябрь | |
| 10 | 14 | 12 | 12 | 3000 | 3500 | 3200 | |
Определите:
1) среднемесячные цены за июль, август, сентябрь;
2) среднеквартальную цену товара А.
Решение:
Определим средние цены по формуле средней арифметической простой:
за июль:
за август:
за сентябрь:
Средняя цена за квартал вычисляется по формуле средней арифметической взвешенной:
Задача №23
С целью изучения вариации размеров торговой площади магазинов произведено 5%-ное выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора. Результаты обследования представлены следующими данными:
| Группы магазинов по торговой площади, кв. м | Число магазинов |
| До 40 | 2 |
| 40-60 | 4 |
| 60-100 | 9 |
| 100-200 | 10 |
| Свыше 200 | 5 |
| Итого | 30 |
Определите:
1) средний размер торговой площади одного магазина;
2) дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборки, а также интервал, в котором находится средний размер торговой площади всех магазинов.
Сделайте выводы.
Решение:
Для проведения расчетов нужно преобразовать интервальный ряд в дискретный. Центр интервала определяем по формуле средней арифметической простой. Величины первого и последнего открытых интервалов условно примем равными величинам второго и предпоследнего интервалов соответственно. Результаты вычислений запишем в таблицу:
| Группы магазинов по торговой площади, м2 | Число магазинов f | Среднее значение интервала, x | x×f | x2×f |
| до 40 | 2 | 30 | 60 | 1800 |
| 40-60 | 4 | 50 | 200 | 10000 |
| 60-100 | 9 | 80 | 720 | 57600 |
| 100-200 | 10 | 150 | 1500 | 225000 |
| свыше 200 | 5 | 250 | 1250 | 312500 |
| Итого | 30 | 3730 | 606900 |
1. Рассчитаем среднее значение торговой площади по формуле средней арифметической взвешенной
2. Рассчитаем дисперсию
Среднее квадратическое отклонение равно
3. Рассчитаем коэффициент вариации: