Смекни!
smekni.com

Статистический анализ структуры денежных доходов населения России (стр. 2 из 7)

Люди также отличаются друг от друга готовностью рисковать. При этом здесь имеется в виду деятельность не только профессиональных гонщиков, но и людей, способных на предпринимательский риск. Многие счастливчики, которые делают ставку на внедрение нового товара или услуги, добиваются в этом успеха и получают очень высокий доход.

Г) Неравное распределение богатства.

Богатства подразумевает наличие некоторого запаса, то есть реальных материальных и финансовых активов, накопленных человеком за какой-либо период времени. Например, у пенсионера могут быть очень маленькие доходы, но принадлежащая ему недвижимость, сберегательные счета и пенсионное обеспечение являются значительным вкладом в его богатство. А работник, не так давно начавший свою трудовую деятельность, может получать и гораздо больший доход, но он еще не успел накопить богатство. Такое неравенство в распределении богатства ведет к неравенству получаемых от этих активов доходов. Те, кто имеет больше оборудования, недвижимости, фермерских угодий, акций, облигаций и сберегательных счетов, - разумеется, получают и больший доход от своей собственности, чем те, у кого собственности меньше или вовсе нет.

Д) Господство на рынке.

Способность «искусственно вздувать цены на рынке» в своих интересах, безусловно, является одним из факторов, определяющим неравенство доходов. Например, это относится к товарному рынку: те, кто получают прибыль, борются и завоевывают монопольную власть на рынке, за которой следует более высокие прибыли и еще больший доход владельцев компании.

Е) Удача, связи и несчастные случаи.

Удача, случай и умение «оказаться в нужном месте и в нужный момент» - все это помогает значительно увеличить имеющиеся доходы. Ведь иногда высокие доходы объясняются даже открытием месторождения нефти на захудалой ферме. Нельзя сбрасывать со счетов и роль личных контактов или политического влияния в получении высоких доходов. Совершенно очевидно, что родственнику директора нефтеперерабатывающей компании не придется столкнуться с трудностями трудоустройства на высокооплачиваемую работу, он получит подобную работу без особых усилий[1].

Однако множество несчастий, влияющих на экономическое положение семьи, таких, как длительная болезнь, несчастный случай могут довести семью до бедности.

2.АНАЛИЗ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ

2.1Сводка и группировка статистических данных

Таблица 4 Исходные данные о структуре денежных доходов населением на период с 1990 по 2009г. (в процентах)

Период Оплата труда Социаль ные выплаты Доходы от собственности Доходы от предпри нимательской деятельности Другие доходы
1990 76,4 14,7 2,5 3,7 2,7
1991 62,5 16,4 12,8 4,1 4,2
1992 73,6 14,3 1 8,4 2,7
1993 61,1 15 3 18,6 2,3
1994 64,5 13,5 4,5 16 1,5
1995 62,8 13,1 6,5 16,4 1,2
1996 66,5 14 5,3 13,1 1,1
1997 66,4 14,8 5,7 12,5 0,6
1998 64,9 13,4 5,5 14,4 1,8
1999 66,5 13,1 7,1 12,4 0,9
2000 36,5 13,8 6,8 15,4 27,5
2001 12,6 15,2 5,7 38,5 28
2002 41,1 15,3 5 11,9 26,7
2003 39,4 14,1 7,8 12 26,7
2004 40,3 12,8 8,2 11,7 26,9
2005 39,6 12,7 10,3 11,4 26
2006 39,5 12 10 11,1 27,4
2007 41,4 11,6 8,9 10 28,1
2008 44,7 13,2 6,2 10,2 25,7
2009 41,2 14,9 6,5 9,7 27,7

Сначала проведем группировку по дискретному признаку. В данной таблице в качестве дискретного признака выберем доходы от собственности. Для этого построим вариационный ряд (таблица 5), а затем на основании полученных данных построим таблицу распределения лет с данным количеством денежных доходов от собственности (таблица 6).

Таблица 5 Группировка по дискретному признаку значения показателя доходов от собственности за период с 1990 по 2009г. (в процентах)

Число Доходы от собственности
1992 1
1990 2,5
1993 3
1994 4,5
2002 5
1996 5,3
1998 5,5
1997 5,7
2001 5,7
2008 6,2
1995 6,5
2009 6,5
2000 6,8
1999 7,1
2003 7,8
2004 8,2
2007 8,9
2006 10
2005 10,3
1991 12,8

Таблица 6 Таблица распределения лет с данным количеством денежных доходов от собственности

Доходы от собственности Число дней с данными доходами
В абсолютном выражении В процентах к итогу
2,5 1 5,26%
3 1 5,26%
4,5 1 5,26%
5 1 5,26%
5,3 1 5,26%
5,5 1 5,26%
5,7 2 10,53%
6,2 1 5,26%
6,5 2 10,53%
6,8 1 5,26%
7,1 1 5,26%
7,8 1 5,26%
8,2 1 5,26%
8,9 1 5,26%
10 1 5,26%
10,3 1 5,26%
12,8 1 5,26%
Итого 19 100%

По данным таблицы 6 построим диаграмму распределения лет с данными доходами от собственности (рисунок 4).

По данным таблицы 5 проведем группировку по непрерывному признаку. В качестве такого признака выберем оплату труда. Ширину интервала определим по формуле

. Значение
=12,6;
=76,4. Таким образом ширина интервала будет равна 11,99. Интервалы запишем в таблице 7.


Рисунок 4 Распределение дней с данными доходами от собственности

Таблица 7 Расчёт границ интервалов для значения показателя доходов от собственности за период 1990-2009гг.

Номер группы Нижняя граница Верхняя граница
I. 12,6 24,59
II. 24,59 36,58
III. 36,58 48,56
IV. 48,56 60,55
V. 60,55 76,40

Определим частоту попаданий значений заработной платы в каждый из интервалов (таблица 8) и построим гистограмму (рисунок5).

Таблица 8 Частота попаданий значений заработной платы за период 1990-2009гг.

Значение за период

Число дней с данными расходами
f F
12,6-24,59 1 1
24,59-36,58 1 2
36,58-48,56 8 10
48,56-60,55 0 10
60,55-76,40 10 20
Итого 20 43

Рисунок 5 Частота попаданий значений заработной платы

Результаты группировки по непрерывному признаку представлены в таблице 9.

Таблица 9 Группировка по непрерывному признаку

Груп-па Значе-ние за период Период Оплата труда Социаль ные выплаты Доходы от собственности Доходы от предпри нимательской деятельности Другие доходы
1 12,6-24,59 2001 12,60 15,20 5,70 38,50 28,00
1 24,59-36,58 2000 36,50 13,80 6,80 15,40 27,50
8 36,58-48,56 2003 39,40 14,10 7,80 12,00 26,70
2006 39,50 12,00 10,00 11,10 27,40
2005 39,60 12,70 10,30 11,40 26,00
2004 40,30 12,80 8,20 11,70 26,90
2002 41,10 15,30 5,00 11,90 26,70
2009 41,20 14,90 6,50 9,70 27,70
2007 41,40 11,60 8,90 10,00 28,10
2008 44,70 13,20 6,20 10,20 25,70
10 60,55-76,40 1993 61,10 15,00 3,00 18,60 2,30
1991 62,50 16,40 12,80 4,10 4,20
1995 62,80 13,10 6,50 16,40 1,20
1994 64,50 13,50 4,50 16,00 1,50
1998 64,90 13,40 5,50 14,40 1,80
1997 66,40 14,80 5,70 12,50 0,60
1996 66,50 14,00 5,30 13,10 1,10
1999 66,50 13,10 7,10 12,40 0,90
1992 73,60 14,30 1,00 8,40 2,70
1990 76,40 14,70 2,50 3,70 2,70

На основании таблицы 9 проведем группировку по нескольким признакам. Первый группировочный признак – заработная плата, второй – социальные выплаты. Число групп пять. Ширину интервала определим по формуле

.
=16,4;
=11,6. Интервалы представлены в таблице 10. Сгруппированные данные в таблице 11.