Статистическое изучение сезонных колебаний в коммерческой деятельности (стр. 5 из 7)

Замкнутые диаграммы отражают внутригодичный цикл динамики какого-либо одного года. Спиральные диаграммы показывают внутригодичный цикл динамики за ряд лет.

Построение замкнутых диаграмм сводится к следующему: вычерчивается круг, среднемесячный показатель приравнивается к радиусу этого круга. Затем весь круг делится на 12 радиусов, которые на графике приводятся в виде тонких линий. Каждый радиус обозначает месяц. На каждом радиусе делается отметка в определенном месте согласно масштабу исходя из данных за соответствующий месяц. Если данные превышают среднемесячный уровень, отметка делается за пределами окружности на продолжении радиуса. Затем отметки различных месяцев соединяются отрезками. Если же в качестве базы для отсчета взять не центр круга, а окружность, то диаграммы называются спиральными.

Построение спиральных диаграмм отличается от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется не с январем данного же года, а с январем следующего года. Это дает возможность изобразить весь ряд динамики в виде спирали. Особенно наглядна такая диаграмма, когда наряду с сезонными изменениями происходит неуклонный рост из года в год.

Для построения радиальной диаграммы внутригодовой динамики реализации продукции ООО «Лидер» необходимо проанализировать данные о реализации продукции по месяцам за 2004 и 2005 годы (табл.3.1).

Таблица 3.1

Данные об объемах продаж продукции в 2004-2005 гг. в долларах США с НДС

Месяц	Реализация продукции
Месяц	2004г.	2005г.
январь	82619	79026
февраль	99711	107423
март	91572	124678
апрель	110519	118819
май	64992	89596
июнь	86177	119945
июль	97739	135706
август	94823	114013
сентябрь	97546	123232
октябрь	119864	127771
ноябрь	127602	292577
декабрь	201321	299425

На основе этих данных построим радиальную диаграмму (рис.3.1).

Рис. 3.1. Внутригодовая динамика реализации продукции

ООО «Лидер» за 2004-2005гг.

Данная спиральная диаграмма наглядно показывает, что реализация продукции ООО «Лидер» подвергнута сезонным колебаниям. Минимальный уровень реализации приходится на май, затем наблюдается медленное его повышение к октябрю, резкий подъем в ноябре, декабре и опять спад в январе.

Аналогичным образом могут быть построены радиальные диаграммы для отдельных видов продукции, присутствующих в ассортименте ООО «Русьимпорт-Тюмень». Данные о помесячной реализации представлены в таблице 3.2.

Таблица 3.2

Объемы помесячной реализации коньяка и вина в 2004-2005гг.

Месяц	Объем реализации коньяка, долларов США с НДС		Объем реализации вина, долларов США с НДС
Месяц	2004г	2005г	2004г	2005г
январь	18616	14013	60646	54849
февраль	27946	15590	68778	85815
март	20587	17042	66740	99200
апрель	22096	13639	82387	99116
май	10351	6617	50328	78825
июнь	14589	8028	66124	104173
июль	17794	16821	71680	112319
август	18138	15991	60611	92889
сентябрь	18272	15553	61350	102508
октябрь	19587	11854	75702	103476
ноябрь	23577	41747	87682	175610
декабрь	40896	35148	135066	231305

На основе данных таблицы 3.2 строится радиальная диаграммы объемов продаж по коньяку 2004-2005гг. (рис. 3.2).

Рис. 3.2. Внутригодовая динамика реализации коньяка за 2004-2005гг.

Для сравнения сдвигов в сезонности на основе данных таблицы 3.2 строятся радиальная диаграмма объемов продаж по вину (рис.3.3).

Рис. 3.3. Внутригодовая динамика реализации вина за 2004-2005гг.

Сравнительный анализ диаграмм показывает, что в анализируемом периоде наблюдается рост объемов реализации, как по коньяку, так и по винам. Характер динамики свидетельствует о наличии сезонной составляющей. Явно видно увеличение объемов реализации в зимние периоды, особенно в декабре месяце (что связано с новогодними праздниками). Причем более интенсивно возрастают объемы продаж по винам, что вероятно связано с более низкими ценами на вино по сравнению с коньяком, который относительно равномерно потребляют в течение всего года.

3.2 Выбор метода расчета индексов сезонности

Индексы сезонности могут быть рассчитаны как отношение фактического уровня соответствующего месяца (квартала) к уровню, определенному по уравнению тренда. В данном случае предварительно для временного ряда рассчитывается уравнение тренда, на основании которого за каждый месяц определяется значение выравненного уровня.

Ряд динамики продаж ООО «Русьимпорт-Тюмень» содержит определенную тенденцию в развитии. Следовательно, для расчета индексов сезонности необходимо выявить эту тенденцию, используя аналитическое выравнивание по тренду.

При использовании способа аналитического выравнивания алгоритм вычислений индексов сезонности следующий:

1) по соответствующему полиному вычисляют для каждого месяца (квартала) выравненные уровни на момент времени (t);

2) определяют отношения фактических месячных (квартальных) данных (

) к соответствующим выравненным данным (

) в процентах;

3) находят средние арифметические из процентных соотношений, рассчитанных по одноименным периодам в процентах.

Для прямолинейной функции

параметры находятся из системы уравнений

(3.1)

Полученная в результате аналитического выравнивания модель тренда имеет следующий вид

= 5003,1 t + 62740 (3.2)

При расчете теоретических уровней используем данные помесячной реализации продукции ООО «Лидер» (табл. 3.3).

Рис.3.4 Фактические и теоретические уровни динамического ряда реализации продукции ООО «Лидер»

Теоретические уровни показателя объема продаж, рассчитанные по модели (3.2) представлены в таблице 3.3.

Сопоставление индексов сезонности по месяцам (табл. 3.3) показывает, что минимальный объем продаж приходится на май, а максимальный – на декабрь.

Обобщающим показателем силы колеблемости динамического ряда из-за сезонного характера реализации алкогольной продукции служит среднее квадратическое отклонение индексов сезонности (в %) от 100% (см. формулу 2.6).

Расчет среднего квадратического отклонения (σ_s) основан на результатах, представленных в табл. 3.3, и составляет 44 %. Значительный уровень среднего квадратического отклонения свидетельствует о наличии существенных сезонных колебаний в объемах продаж алкогольной продукции.

Таблица 3.3

Динамика помесячной продажи продукции ООО «Лидер» за 2004-2005гг.

Год и месяц	Реализация продукции в долларах США с НДС, y_i	Теоретические уровни,	Индекс сезонности по каждому месяцу года,	Индекс сезонности по одноименным месяцам,
2004 г.
январь	82619	67743,1	121,9593	91,90225	482,2102
февраль	99711	72746,2	137,067	108,9839	1373,959
март	91572	77749,3	117,7786	104,1325	316,0769
апрель	110519	82752,4	133,5538	108,3832	1125,86
май	64992	87755,5	74,06032	67,34153	672,8672
июнь	86177	92758,6	92,90459	85,70239	50,3448
июль	97739	97761,7	99,97678	92,98806	0,000539
август	94823	102764,8	92,27187	81,15178	59,72403
сентябрь	97546	107767,9	90,51489	81,97624	89,96724
октябрь	119864	112771	106,2897	90,11389	39,5608
ноябрь	127602	117774,1	108,3447	136,4441	69,63408
декабрь	201321	122777,2	163,9726	163,8795	4092,497
2005 г.
январь	79026	127780,3	61,84521	91,90225	1455,788
февраль	107423	132783,4	80,90093	108,9839	364,7746
март	124678	137786,5	90,48637	104,1325	90,50919
апрель	118819	142789,6	83,21264	108,3832	281,8154
май	89596	147792,7	60,62275	67,34153	1550,568
июнь	119945	152795,8	78,50019	85,70239	462,2416
июль	135706	157798,9	85,99933	92,98806	196,0187
август	114013	162802	70,03169	81,15178	898,0993
сентябрь	123232	167805,1	73,43758	81,97624	705,5623
октябрь	127771	172808,2	73,93804	90,11389	679,2256
ноябрь	292577	177811,3	164,5435	136,4441	4165,868
декабрь	299425	182814,4	163,7863	163,8795	4068,696
Итого	3006696	3006690	2425,999	2425,999	800,9655

Расчет заканчивается проверкой правильности вычислений индексов. Так как средний индекс сезонности для всех месяцев (кварталов) должен быть 100%, то сумма полученных индексов 24 месяцев должна составлять 2400 (небольшие расхождения – за счет округлений).