Для оценки качества построенной модели регрессии можно использовать показатель (коэффициент, индекс) детерминации R2 либо среднюю ошибку аппроксимации.
Чем выше показатель детерминации или чем ниже средняя ошибка аппроксимации, тем лучше модель описывает исходные данные. Построенное уравнение регрессии считается удовлетворительным, еслизначение A не превышает 10–12 %.
Итак, полученное уравнение можно считать верным: средняя ошибка аппроксимации не превышает критического значения, показатель детерминации показывает, что 95% результирующего признака объясняется зависимой перемен.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В настоящее время наблюдается новый этап в развитии научной деятельности, который характеризуется ежегодным увеличением финансирования фундаментальных и прикладных исследований, ускоренным освоением нововведений за счет стимулирования интеграции науки с частным сектором, всемерное содействие развитию инновационной деятельности, ориентация научно-технического потенциала на решение насущных экономических и социальных задач.
В общей системе экономических отношений инновационной деятельности отводится ключевая роль, так как ее конечными результатами – повышение эффективности производства, ростом производительности труда и капитала, объемом высокотехнологичной продукции – определяется экономическая мощь страны.
Свою работу я начала с определения цели и задач, а также актуальности моей темы в настоящее время. Затем в первой главе (теоретическая часть), я раскрыла тему, приводя основные понятия и определения. Во второй части (практическая часть) я провожу анализ различных показателей, характеризующих развитие науки и инновационной деятельности в стране: объем инновационной продукции, внутренние затраты на исследования и разработки, уровень инновационной активности в области инноваций, доля инновационной продукции по отношению к ВВП, внутренние текущие затраты на исследования и разработки по отраслям науки, число организаций, выполнявших исследования и разработки и т.д.
Изучив показатели динамики развития науки и инновационной деятельности в стране за 2003-2009 годы, теоретическую основу и методологическую базу, я пришла к выводу, что динамика в целом положительная и это связано в первую очередь со вниманием, которое правительство оказывает развитию науки в стране.
Также я укрепила в себе знания по статистике, используя в практической части моей работы методы статистики. Использовав графики, диаграммы и таблицы наглядно и доступно показала положение дел и попыталась создать целостную картину развития науки в период 2003-2009 годов, выявив тенденции развития рынка инновационной деятельности в нашей стране.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Статистический сборник «Наука и инновационная деятельность 2005- 2009гг.» Агентство РК по статистике. Астана 2010г.
2. «Статистика»; В.М. Гусаров «Юнити»; Москва 2003г.
3. «Общая теория статистики»; В.А. Елемесова Москва 2004г.
4. «Социально-экономическая статистика»; под ред. Башкатова. Москва 2002г.
5. «Социально-экономическая статистика»; под ред. Салина, Шпаковской. Москва 2004г.
6. www.stat.kz