Средняя списочная численность работников за год находится по средней из средних списочных чисел за все месяцы. При этом, если предприятие работало неполный год, то сумма средних списочных численностей все равно делится на 12 месяцев.
Наряду со средней списочной численностью определяются средне-явочная численность работников и среднее число фактически работавших. В явочное число включаются все работники, пришедшие на предприятие, независимо от того, приступали они к работе или нет:
- сумма фактически отработанных человеко-дней/число рабочих дней.Показатель использования списочного состава рассчитывается по формуле:
1.6 Показатели движения рабочей силы.
К источникам движения рабочей силы относятся:
1. отчеты предприятий о количестве прибывших и выбывших;
2. данные службы занятости о количестве лиц, ищущих работу;
3. данные пенсионного фонда о работающих пенсионерах;
4. информация о подготовке кадров.
Движение рабочей силы характеризуется показателями приема и увольнения работников (оборот по приему и оборот по увольнению). Различают две разновидности оборота по увольнению: необходимый оборот и излишний оборот.
Необходимый оборот - это число работников, выбывших по причинам производственного, общегосударственного, демографического характера.
Излишний оборот - это выбытие работников по личным причинам, а также в связи с нарушением дисциплины или профессиональной непригодности.
На основании абсолютных показателей рассчитываются относительные показатели, характеризующие движение рабочей силы:
• коэффициент оборота по приему = число принятых/
;• коэффициент оборота по выбытию = число уволенных/
;• коэффициент необходимого оборота = необходимый оборот/
;• коэффициент излишнего оборота = излишний оборот/
;• коэффициент замещения = число принятых/число уволенных;
• коэффициент постоянства кадров = число работников, проработавших весь период/ .
2. Расчетная часть.
Задание №1.
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году.
Таблица 2. Исходные данные.
№ предприятия п/п | Выпуск продукции, млн. руб. | Среднесписочная численность работников, чел. | № предприятия п/п | Выпуск продукции, млн. руб. | Среднесписочная численность работников, чел. |
1 | 36,45 | 162 | 16 | 36,936 | 162 |
2 | 23,4 | 156 | 17 | 53,392 | 188 |
3 | 46,54 | 179 | 18 | 41 | 164 |
4 | 59,752 | 194 | 19 | 55,68 | 192 |
5 | 41,415 | 165 | 20 | 18,2 | 130 |
6 | 26,86 | 158 | 21 | 31,8 | 159 |
7 | 79,2 | 220 | 22 | 39,204 | 162 |
8 | 54,72 | 190 | 23 | 57,128 | 193 |
9 | 40,424 | 163 | 24 | 28,44 | 158 |
10 | 30,21 | 159 | 25 | 43,344 | 168 |
11 | 42,418 | 167 | 26 | 70,72 | 208 |
12 | 64,575 | 205 | 27 | 41,832 | 166 |
13 | 51,612 | 187 | 28 | 69,345 | 207 |
14 | 35,42 | 161 | 29 | 35,903 | 161 |
15 | 14,4 | 120 | 30 | 50,22 | 186 |
Признак – уровень производительности труда (рассчитайте как отношение выпуска продукции к среднесписочной численности работников). Число групп пять.
Таблица 3.
№ предприятия п/п | Выпуск продукции,млн. руб. | Среднесписочная численность работников, чел. | признак-производительность труда (отношение выпуска продукции к среднесписочной численности работников), млн.руб. |
1 | 36,45 | 162 | 0,225 |
2 | 23,4 | 156 | 0,15 |
3 | 46,54 | 179 | 0,26 |
4 | 59,752 | 194 | 0,308 |
5 | 41,415 | 165 | 0,251 |
6 | 26,86 | 158 | 0,17 |
7 | 79,2 | 220 | 0,36 |
8 | 54,72 | 190 | 0,288 |
9 | 40,424 | 163 | 0,248 |
10 | 30,21 | 159 | 0,19 |
11 | 42,418 | 167 | 0,254 |
12 | 64,575 | 205 | 0,315 |
13 | 51,612 | 187 | 0,276 |
14 | 35,42 | 161 | 0,22 |
15 | 14,4 | 120 | 0,12 |
16 | 36,936 | 162 | 0,228 |
17 | 53,392 | 188 | 0,284 |
18 | 41 | 164 | 0,25 |
19 | 55,68 | 192 | 0,29 |
20 | 18,2 | 130 | 0,14 |
21 | 31,8 | 159 | 0,2 |
22 | 39,204 | 162 | 0,242 |
23 | 57,128 | 193 | 0,296 |
24 | 28,44 | 158 | 0,18 |
25 | 43,344 | 168 | 0,258 |
26 | 70,72 | 208 | 0,34 |
27 | 41,832 | 166 | 0,252 |
28 | 69,345 | 207 | 0,335 |
29 | 35,903 | 161 | 0,223 |
30 | 50,22 | 186 | 0,27 |
1) Построим статистический ряд распределения предприятий по производительности труда, образовав 5 групп с равными интервалами.
Длина интервала i рассчитывается по формуле:
,Где xmax, xmin – максимальноеи минимальное значениепризнака.
n – число групп.
i=(0,36-0,12)/5=0,048 млн.руб.
Таблица 4.Разработочная таблица для построения интервальногоряда распределения и аналитической группировки.
Группа предпр. | № предпр. | Среднесписочная численность работников | Производительность труда | Выпуск продукции |
1 | 15 | 120 | 0,12 | 14,4 |
20 | 130 | 0,14 | 18,2 | |
2 | 156 | 0,15 | 23,4 | |
2 | 6 | 158 | 0,17 | 26,86 |
24 | 158 | 0,18 | 28,44 | |
10 | 159 | 0,19 | 30,21 | |
21 | 159 | 0,2 | 31,8 | |
3 | 14 | 161 | 0,22 | 35,42 |
29 | 161 | 0,223 | 35,903 | |
1 | 162 | 0,225 | 36,45 | |
16 | 162 | 0,228 | 36,936 | |
22 | 162 | 0,242 | 39,204 | |
9 | 163 | 0,248 | 40,424 | |
18 | 164 | 0,25 | 41 | |
5 | 165 | 0,251 | 41,415 | |
27 | 166 | 0,252 | 41,832 | |
11 | 167 | 0,254 | 42,418 | |
25 | 168 | 0,258 | 43,344 | |
3 | 179 | 0,26 | 46,54 | |
4 | 30 | 186 | 0,27 | 50,22 |
13 | 187 | 0,276 | 51,612 | |
17 | 188 | 0,284 | 53,392 | |
8 | 190 | 0,288 | 54,72 | |
19 | 192 | 0,29 | 55,68 | |
23 | 193 | 0,296 | 57,128 | |
4 | 194 | 0,308 | 59,752 | |
5 | 12 | 205 | 0,315 | 64,575 |
28 | 207 | 0,335 | 69,345 | |
26 | 208 | 0,34 | 70,72 | |
7 | 220 | 0,36 | 79,2 |
Таблица 5. Построение статистического ряда распределения.
Группы предприятий по производительности труда | Число предприятий | Накопленная частота |
0,12-0,168 | 3 | 3 |
0,168-0,216 | 4 | 7 |
0,216-0,264 | 12 | 19 |
0,264-0,312 | 7 | 26 |
0,312-0,36 | 4 | 30 |
Итого: | 30 | - |
2) Определим значения моды и медианы. Для построения гистограммы
группировки с равными интервалами откладываются прямоугольники с высотой, прямо пропорциональной частоте данного интервала (рис.1)
Рис.1. Гистограмма группировки с равными интервалами.
Из рис.1 видно, что наибольшее число предприятий имеет производительность труда от 0,216 до 0,264 млн.руб (модальный интервал)
Расчетным путем мода определяется следующим образом:
,где xM0-начальное значение интервала, содержащего моду;
iM0-величина модального интервала;
fM0-частота модального интервала;
fM0-1-частота интервала, предшествующего модальному;
fM+1- частота интервала, следующего за модальным.
млн.руб.Медиана рассчитывается с помощью интерполяционного приема:
,где хн - нижняя граница медианного интервала;
i - величина медианного интервала;
f- сумма частот ряда;
SMe-1 - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
fMe частота медианного интервала.
Для определения медианного интервала частоты накапливаются до половины суммы частот ряда или чуть больше.
ВЫВОД: медианным интервалом является третий- от 0,216 до 0,264млн.руб. Именно в нем лежит его медиана 0,236млн.руб. Получили значение признака, лежащего в середине ряда распределения-0,236млн.руб.
3) Определение характеристик ряда распределения.
Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности.
Вычислению среднего квадратического отклонения предшествует расчет дисперсии.
Покажем расчет дисперсии для построенного интервального ряда распределения (табл.6):