Смекни!
smekni.com

Использование статистического метода в исследование занятости населения России (стр. 4 из 5)

Основываясь на коэффициент экономически активного населения в возрасте 15-72 лет (занятые + безработные) в ноябре 2010г. составила 75,3 млн.человек, или более 53% от общей численности населения страны. В численности экономически активного населения 70,2 млн.человек классифицировались как занятые экономической деятельностью и 5,0 млн.человек - как безработные с применением критериев МОТ (т.е. не имели работы или доходного занятия, искали работу и были готовы приступить к ней в обследуемую неделю).

По сравнению с ноябрем 2009г. численность занятого населения увеличилась на 881 тыс.человек, или на 1,3%, численность безработных сократилась на 1148 тыс.человек, или на 18,6%.[2]

К безработным относятся лица 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:

При отнесении к безработным должны быть соблюдены одновременно все три критерия, перечисленные выше. К безработным относятся также лица, обучающиеся по направлению службы занятости. Учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды учитываются в качестве безработных, если они занимались поиском работы и были готовы приступить к ней, в соответствии с критериями, изложенными выше.

В составе безработных выделяются лица, не занятые трудовой деятельностью, зарегистрированные в службе занятости в качестве ищущих работу или признанных безработными.

Уровень безработицы – это удельный вес безработных в численности экономически активного населения.

Продолжительность безработицы – промежуток времени, в течение которого человек ищет работу (с момента начала поиска работы и до момента трудоустройства или до наступления рассматриваемого периода), используя при этом любые способы.

Экономически неактивное население – население, которое не входит в состав рабочей силы, включая лиц младше возраста, установленного для измерения экономически активного населения. Величина экономически неактивного населения также измеряется по отношению к обследуемому периоду. Эту часть населения составляют следующие категории:
а) учащиеся и студенты, слушатели и курсанты, посещающие дневные учебные заведения (включая дневную аспирантуру и докторантуру);
б) лица, получающие пенсии по старости и на льготных условиях, а также получающие пенсии по потере кормильца при достижении ими пенсионного возраста;
в) лица, получающие пенсии по инвалидности (I, II, III групп);
г) лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными родственниками и т.д.;
д) отчаявшиеся найти работу, т.е. лица, которые прекратили поиск работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать;
е) другие лица, которым нет необходимости работать, независимо от источника их дохода.

Численностьбезработных снизилась с 5,1 млн.человек в октябре 2010г. до 5,0 млн.человек в ноябре 2010г.;уровень безработицы, исчисленный как отношение численности безработных к численности экономически активного населения - с 6,8% до 6,7%[3].

2.2 Анализ однородности и совокупности регионов РФ по коэффициенту занятости населения

Имеются данные о среднемесячной заработной плате по регионам Российской Федерации. На основании этих данных построим статистический ряд распределения, образовав 5 групп с равными интервалами (табл.). Размах вариации найдём по формуле: R=Xmax - Xmin.

R=22129,7 - 9879,2 = 12250,5

Определим число групп: n=1+3,322 lg N n=1+3,322 lg 25=5 групп

Величину интервала i найдём по ранее рассмотренной формуле:

Данный ряд распределения показывает, что большинство районов РФ (13 из 26) имеют очень низкую среднемесячную заработную плату от 9879 до 12329,3. В девяти областях среднемесячная заработная плата в пределах 12329,3 -14779,4. В Ленинградской области среднемесячная заработная плата попадает в предел от 14779,4 до 17229,5, а именно - 16866,6‰. В Рязанской области средний уровень зарплаты составил18291,9‰. А максимальное значение этого показателя в Московской и Мурманской областях и равен он 20150,8‰ и 22129,7‰ соответственно.

Для определения средних величин ряда распределения регионов Российской Федерации по факторному признаку - коэффициенту среднемесячной заработной плате населения составим расчётную таблицу.

Таблица 1 - Расчётная таблица для нахождения средней арифметической, моды и медианы ряда распределения регионов Российской Федерации по коэффициенту занятости населения

№ группы Распределение регионов Середина интервала Наименнование района Xi*Fi Число частот
1 9879-12329,3 11104,25 Мурманский 144355,3 13
2 12329,3-14779,4 13554,35 Хабаровский 121989,2 22
3 14779,4-17229,5 16004,45 Рязанский 16004,45 23
4 17229,5-19679,6 18454,55 Ленинградский 18454,55 24
5 19679,6-22129,7 20904,65 Московский 41809,3 26
Итого: 80022,25 342612,7 -

Т.к. рассматриваемый ряд распределения интервальный, то находим его средние величины по соответствующим формулам:

1) средняя арифметическая взвешенная:

(‰)=13177,41

Для определения моды определим модальный интервал по наибольшей частоте (в данном случае 9879 - 12329,3).

2) мода для интервального ряда распределения:

=9879+2450,1*(13-0)/(13-0)*(13-9)=10491,53

Для нахождения медианы используются данные интервала, в котором сумма накопленных частот будет впервые больше или равен .

3) медиана для интервального ряда распределения:

(‰).=12329,1

Значение средней арифметической показывает, что среди рассматриваемых 26 регионов Российской Федерации коэффициент среднемесячной заработной платы составляет 13177,41‰. Мода, равная 10491,53‰, показывает, что в большинстве регионов коэффициент среднемесячной заработной платы 10491,53‰. Медиана (12329,1‰.) показывает, что примерно в половине всех регионов РФ коэффициент занятости населения составляет менее 12329,1‰, а в другой половинеболее 12329,1‰.

Для определения показателей вариации ряда распределения (среднего линейного отклонения, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации) используем соответствующие формулы.

Таблица 2 - Расчётная таблица для определения показателей вариации ряда распределения регионов Российской Федерации по коэффициенту среднемесячной заработной платы.

№ группы Распределение регионов Середина интервала, ‰, xi Наименнование регионов xi*fi, x взв (xi-xср) (xi-xср)*fi (xi-xср)^2 (xi-xср)^2*fi
1 9879-12329,3 11104,25 Мурманский 144355,25 - 2073,16 - 26 951,10 4297999 55873983,94
2 12329,3-14779,4 13554,35 Хабаровский 121989,15 376,94 3 392,45 142082,6 1278743,434
3 14779,4-17229,5 16004,45 Рязанский 16004,45 2 827,04 2 827,04 7992146 7992146,463
4 17229,5-19679,6 18454,55 Ленинградский 18454,55 5 277,14 5 277,14 27848190 27848190,34
5 19679,6-22129,7 20904,65 Московский 41809,3 7 727,24 15 454,48 59710214 119420428,5
Итого: 80022,25 342612,7 14 135,19 - 0,00 212413492,7

· Среднее линейное отклонение по формуле взвешенного:=0/26=0

· Дисперсия (взвешенная):( ‰)=8169749,72‰

· Среднее квадратическое отклонение:(‰)=2858,28‰

· Коэффициент вариации:=(2858,28/13177,41)*100=21,69

Среднее линейное отклонение, равное 0, показывает среднее линейное отклонение коэффициента занятости населения от среднего значения. Среднее квадратичное отклонение, равное примерно 2858,28 ‰, говорит о том, что большинство регионов имеют коэффициент занятости населения от 10319,13‰ до 16035,69‰. Коэффициент вариации 21,69 < 33%, следовательно, совокупность является однородной.

2.3 Адаптация статистического метода в источниках информации о занятости населения.

Изучение миграционных процессов базируется в настоящее время на обширной статистической информации. В России существуют различные источники статистических данных о миграции населения. Основными из них являются переписи населения (включая микропереписи) и текущий учет. Важное значение имеет ведомственная статистика. При углубленном изучении миграции следует применять данные всех источников, добиваясь их сопоставимости и идентичности, т.к. все эти данные имеют существенные ограничения в плане полноты охвата мигрантов и миграционных потоков. Перепись позволяет не только получить полную и достоверную информацию о населении на определенный момент времени (в соответствии с рекомендациями ООН, переписи проводятся не реже 1 раза в 10 лет), но и сопоставить между собой различные характеристики населения. Например, данные о миграции можно получить в разрезе отдельных возрастных групп, национальностей, по лицам, состоящим (не состоящим) в браке и т.п. Однако программа разработки переписей из-за больших затрат на обработку и публикацию их результатов включает ограниченные данные о миграции населения. Переписи населения регулярно проводились в России с 1897 года. В большинстве из них большое внимание уделялось получению сведений о миграции населения. В условиях практически полного отсутствия иных данных о миграции населения переписи долгое время служили практически единственным достоверным источником получения статистической информации2. В программу переписи 2010 года3 были включены вопросов о маятниковой миграции населения. Но, к сожалению, данные переписи 2010 года , еще не обнародованы.

На основании данных Всероссийской переписи населения 2002 года мы можем сравнить количество проживаемых граждан других стран на территории РФ. Однако, хотелось бы , отметить , что пользуясь данными всероссийской переписи населения, истинных масштабов населения не известит , так как очень много приезжих не имеющих гражданство.