Матрица расстояний Таблица 4
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | |
1 | 0 | 0,813 | 2,424 | 2,994 | 2,662 | 2,182 | 2,000 | 1,895 | 2,446 | 2,667 | 2,690 | 2,820 | 2,876 | 2,749 | 2,809 |
2 | 0,813 | 0 | 1,676 | 2,283 | 1,915 | 1,389 | 1,216 | 1,154 | 1,668 | 1,915 | 1,964 | 2,154 | 2,255 | 2,173 | 2,231 |
3 | 2,424 | 1,676 | 0 | 0,700 | 0,378 | 0,639 | 1,032 | 1,233 | 0,916 | 0,972 | 1,075 | 1,282 | 1,461 | 1,660 | 1,742 |
4 | 2,994 | 2,283 | 0,700 | 0 | 0,431 | 1,143 | 1,570 | 1,750 | 1,271 | 1,068 | 1,104 | 1,140 | 1,267 | 1,583 | 1,666 |
5 | 2,662 | 1,915 | 0,378 | 0,431 | 0 | 0,729 | 1,164 | 1,358 | 0,919 | 0,802 | 0,881 | 1,037 | 1,212 | 1,466 | 1,540 |
6 | 2,182 | 1,389 | 0,639 | 1,143 | 0,729 | 0 | 0,439 | 0,648 | 0,421 | 0,646 | 0,773 | 1,096 | 1,305 | 1,391 | 1,441 |
7 | 2,000 | 1,216 | 1,032 | 1,570 | 1,164 | 0,439 | 0 | 0,261 | 0,500 | 0,879 | 0,993 | 1,334 | 1,535 | 1,528 | 1,559 |
8 | 1,895 | 1,154 | 1,233 | 1,750 | 1,358 | 0,648 | 0,261 | 0 | 0,647 | 0,992 | 1,074 | 1,382 | 1,560 | 1,501 | 1,527 |
9 | 2,446 | 1,668 | 0,916 | 1,271 | 0,919 | 0,421 | 0,500 | 0,647 | 0 | 0,461 | 0,611 | 0,997 | 1,233 | 1,299 | 1,324 |
10 | 2,667 | 1,915 | 0,972 | 1,068 | 0,802 | 0,646 | 0,879 | 0,992 | 0,461 | 0 | 0,182 | 0,579 | 0,827 | 0,956 | 0,981 |
11 | 2,690 | 1,964 | 1,075 | 1,104 | 0,881 | 0,773 | 0,993 | 1,074 | 0,611 | 0,182 | 0 | 0,408 | 0,652 | 0,779 | 0,805 |
12 | 2,820 | 2,154 | 1,282 | 1,140 | 1,037 | 1,096 | 1,334 | 1,382 | 0,997 | 0,579 | 0,408 | 0 | 0,253 | 0,510 | 0,559 |
13 | 2,876 | 2,255 | 1,461 | 1,267 | 1,212 | 1,305 | 1,535 | 1,560 | 1,233 | 0,827 | 0,652 | 0,253 | 0 | 0,386 | 0,454 |
14 | 2,749 | 2,173 | 1,660 | 1,583 | 1,466 | 1,391 | 1,528 | 1,501 | 1,299 | 0,956 | 0,779 | 0,510 | 0,386 | 0 | 0,133 |
15 | 2,809 | 2,231 | 1,742 | 1,666 | 1,540 | 1,441 | 1,559 | 1,527 | 1,324 | 0,981 | 0,805 | 0,559 | 0,454 | 0,133 | 0 |
Выполнены все предварительные процедуры и можно применить эвристические методы периодизации.
3.2 Периодизации здоровья населения в России с помощью метода шаров.
В матрице расстояний(таблица 4) в каждом столбце определяем минимальное расстояние и из этих расстояний выбираем самое максимальное – это будет радиус шара(величина постоянная), а потом под считываем количество точек для каждого круга. В эти круги не включаются элементы находящиеся на «внешней» стороне круга. Результаты представлены в таблице 5. Таблица 5
Определение радиуса шара и первого подмножества
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 13 | 14 | 15 | радиус шара | |
минимальное по столбцу | 0,813 | 0,813 | 0,378 | 0,431 | 0,378 | 0,421 | 0,261 | 0,261 | 0,421 | 0,182 | 0,182 | 0,253 | 0,133 | 0,133 | 0,813 |
число точек в шаре | 1 | 1 | 4 | 3 | 5 | 8 | 4 | 4 | 6 | 6 | 8 | 5 | 5 | 5 |
Из таблицы видно, что в качестве первого подмножества могут выступать либо шар 6 либо шар 11. В качестве первого подмножества берется тот шар, который находится ближе к началу координат. Близость эта оценивается также по Эвклидовой метрике : рассчитывают
для каждого шара и чье расстояние меньше , тот и берется в качестве первого подмножества.