Практическое применение законов распределения при изучении уровня жизни населения (стр. 6 из 6)
Проверим на 5%-ном уровне значимости гипотезу
об отсутствии влияния на среднюю оценку Y фактора A — метода обучения.Наблюдаемое значение статистики
равно 65535/623834941=0,00010505.
Если гипотеза
верна, то статистика 
имеет распределениеФишера — Снедекора с
=6 и 
=0 степенями свободы. При проверке гипотезы Р-значение (которое приводится в результатах работы программы в таблице «Дисперсионный анализ» на рис. 9) равно вероятности Р={ 
>65535}=0,001554348 (т. е. рассчитанному уровню значимости гипотезы ), и гипотеза , поскольку отвергается, поскольку P < α.Другой способ получить тот же вывод — сравнить наблюдаемое значение статистики
(«F» из таблицы на рис.9) с соответствующей критической точкой 
(«F критическое» из таблицы на рис.9):гипотеза HA отвергается на 5%-ном уровне значимости, так как наблюдаемое значение статистики (в данном случае 65535) больше критической точки; 2; 12 (в данном случае 1,56781203).Аналогичным образом отвергаются гипотезы
об отсутствии влияния на среднюю оценку Y по математической статистике фактора B — будущей специальности) и 
(об отсутствии влияния на среднююоценку Y взаимодействия метода обучения и будущей специальности). Таким образом, метод обучения, будущая специальность и их взаимодействие
влияют на среднюю оценку по математической статистике в группе. Оценим силу этого влияния, вычислив соответствующие коэффициенты детерминации.
3. Поскольку коэффициент детерминации
=0/27967435937=0, то 0% общей вариации средней оценки Y обусловлено неизменчивостью фактора А.Так как
=12371562412/27967435937=0,44, то 44% общей вариации средней оценки Y обусловлено изменчивостью фактора В. Ввиду того, что 
=0/27967435937=0, 0% общей вариации средней оценки Y обусловлено взаимодействием А и В.Влиянием неконтролируемых факторов обусловлен 100 – 0 – 44 – 0 =66 % вариации средней оценки по математической статистике.
3.3 Практическое применение средних величин показателей вариации при изучении уровня жизни населения
По данным таблицы 10 (см. приложение 7) имеются данные по домашним хозяйствам населения района в тыс.руб.
Построим статистический ряд распределения по признаку валовый доход в среднем на одного члена домохозяйства в год, образовав 5 групп с равными интервалами.
Приступаем к расчетам: х –валовой доход, у – расходы, n = 5, N = 30. Находим величину интервалов (i) по формуле:
, 
.И так величина нашего интервала = 12, приступаем к группировке.
1 Группа – 22,1 – 34,1.
2 Группа – 34,1 – 46,1.
3 Группа – 46,1 – 58,1.
4 Группа – 58,1 – 70,1.
5 Группа – 70,1 – 82,1.
Строим график полученного ряда распределения.
Рис. 12. График ряда распределения по полученным 5 группам.
По графику определяем моду и медиану, в нашем случае они совпадают – это самая верхняя точка графика, она принадлежит 3 группе (46,1 – 58,1) и имеет частоту в 11 домохозяйств.
Построив итоговую таблицу (графа w – доля домохозяйств с частотой f;
), мы можем приступить к расчетам характеристик интервального ряда распределения (см. таблица 11, приложение 7): средней арифметической - 
, 
(тыс.руб.); среднего квадратического отклонения – 
, 
; коэффициента вариации – 
, 
.Вычисляем среднюю арифметическую по исходным данным: для этого складываем все значения валового дохода на 1 члена домохозяйства в год и делим на количество всех домохозяйств
, 
(тыс. руб).Средние арифметические отличаются, так как в первом случае мы находили взвешенную среднюю (в качестве веса выступало число домохозяйств в данной группе), а во втором простую среднюю по несгруппированным данным.
Таким образом, в данной курсовой работе были рассмотрены такие вопросы, как сущность закона распределения и его виды; статистическая оценка законов распределения; понятие «уровень жизни населения и его показатели», практическое применение законов распределения при изучении уровня жизни населения. По первому вопросу можно сделать следующие выводы. Уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий, которая характеризует потребности человека и возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни.
Важнейшая задача статистики уровня жизни – выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения. Результаты исследования могут носить либо общий характер, либо частный, связанные, например, с оценкой потребления населением конкретных благ и обеспеченности его различными услугами. Повышение уровня жизни – это не только результат экономического роста, но и его условие. Законы распределения представляют собой один из наиболее важных элементов статистического исследования.
Законы распределения являются базисным методом для любого статистического анализа.
Изучив основные приемы исследования и практики применения законов распределения, а также методику вычисления наиболее важных статистических величин, необходимо отметить, что конечная цель изучения статистики в целом - анализ изучаемого явления, который крайне важен для всех сфер человеческой жизни. Анализ отображает явления в целом и вместе с этим учитывает влияние каждого фактора в отдельности. На основании проведенного анализа можно учитывать и прогнозировать факторы, негативно влияющие на развитие событий.
Социально-экономическая статистика обеспечивает предоставление важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны: ее экономическом положении, уровне жизни населения, его составе и численности, рентабельности предприятий, динамике безработице и т.д. Статистическая информация является одним из решающих ориентиров государственной экономической политики.
Статистические методы используют комплексно (системно). Выделяют три основные стадии экономико-статистического исследования: сбор первичной статистической информации, статистическая сводка и обработка первичной информации, обобщение и интепретация статистической информации.
Качество, достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики на любом уровне и в любой сфере.
В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики.
1. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Практикум по социальной статистике:
Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2005. - 448с.
2. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика: Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 560с.
3. Заварина Е.С. Основы региональной статистики: учебник / Е.С. Заварина, К.Г. Чобану; под ред. Е.С. Завариной. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416с.
4. Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003. – 328с.
5. Переяслова И.Г., Колбачев Е.Б., Переяслова О.Г. Статистика. Серия «Высшее образование». – Ростов н/Д: «Феникс», 2003. – 288с.
6. Практикум по социальной статистике: Учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368с.
7. Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина,В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 368с.
8. Статистика: Учеб. пособие / Харченко Л.П., Ионин В.Г. и др.; Под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина.–Изд. 2-е перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2005. – 384с.
9. Журнал «Вопросы статистики»: 4 / 2007, с. 10-11, 29-31.
10. Российский статистический ежегодник. Официальное издание Росстата.
11. Социальное положение и уровень жизни населения России. Статистический сборник. Официальное издание Росстата.