Статистический анализ занятости (стр. 6 из 8)

С помощью метода «полных связей» получено неравномерное распределение объектов по классам, так как во второй класс вошли только два объекта. Данный недостаток можно устранить методом Уорда.

Объединение кластеров методом Уорда

Рисунок 13 – Дендрограмма объединения классов методом Уорда

Методом Уорда при пороговом значении расстояния

все муниципальные образования разбиваются на три класса . К первому классу относится 9 муниципальных образований, ко второму – 16, к третьему – 21.

Таблица 3 – Объединение классов методом Уорда

Номер класса	Кол-во объектов в классе	Состав классов
	9	г.Соль-Илецк, Гай, Первомайский, Ясный, Орск, Новотроицк, Бузулук, Бугуруслан, Оренбургский
	16	г.Сорочинск, г.Кувандык, Новоорский, Тоцкий, г.Абдулино, г.Медногорск, Ясненский, Домбаровский, Светлинский, Сакмарский, Грачевский, Курманаевский, Гайский,Октябрьский, Красногвардейский, Адамовский
	21	Ташлинский, Соль-Илецкий, Кувандыкский, Кваркенский, Асекеевский, Переволоцкий, Илекский, Беляевский, Александровский, Акбулакский, Бузулукский, Сорочинский, Новосергиевский, Саракташский, Шарлыкский, Тюльганский, Матвеевский, Пономаревский, Северный, Бугурусланский, Абдулинский

Таблица 4 – Средние значения признаков в классах

Номер кластера	Среднее значение уровня занятости населения	Среднее значение среднемесячной номинальной начисленной з/п работников	Среднее значение инвестиций в основной капитал на душу населения	Среднее значение численности ищущих работу граждан, не занятых трудовой деятельностью (на 1000 человек)
	22,02	13448,78	13650,2	182
	4,63	9940,06	2893,25	90
	4,36	7290	1765,5	137

Рисунок 14 - График средних значений признаков в каждом кластере

Первый класс с точки зрения рынка труда является наиболее стабильным и экономически активным. Данный класс характеризуется наибольшими значениями всех показателей среди рассматриваемых классов. Это связано с составом класса, т.к. в него вошли в основном крупные города (г.Соль-Илецк, г. Гай, г.Ясный, г.Орск, г.Новотроицк, г.Бузулук, г.Бугуруслан) и наиболее экономически развитые районы (Первомайский, Оренбургский).

В состав второго класса вошли 4 города и 12 районов. Этот класс с точки зрения рынка труда менее развит, чем первый, однако такое положение является вполне приемлемым. Это подтверждают средние значения показателей, характеризующий данный класс. Наименьшее значение среди всех классов принадлежит показателю «Численности ищущих работу граждан, не занятых трудовой деятельностью». Это является положительной характеристикой данного класса.

Третий класс характеризует рынок труда в Оренбургской области как наименее развитым, поскольку в состав данного класса вошли только районы (Ташлинский, Соль-Илецкий, Кувандыкский, Кваркенский, Асекеевский, Переволоцкий, Илекский, Беляевский, Александровский, Акбулакский, Бузулукский, Сорочинский, Новосергиевский, Саракташский, Шарлыкский, Тюльганский, Матвеевский, Пономаревский, Северный, Бугурусланский, Абдулинский) и в данном классе наблюдаются наименьшие значения всех показателей, характеризующих рынок труда, а именно занятость населения.

Классификация муниципальных образований методом К-средних

Метод К-средних позволяет получить более устойчивое разбиение, но требует задания некоторых начальных условий

Рисунок 15 – Состав кластера 1

Рисунок 16 – Состав кластера 2

Рисунок 17 – Состав кластера 3

Классификация муниципальных образований на три класса методом К-средних

имеет вид:

Таблица 5 – Объединение классов методом k-средних

Номер класса	Кол-во объектов в классе	Состав классов
	9	г.Соль-Илецк, г.Гай, Первомайский, г.Ясный, г.Орск, г.Новотроицк, г.Бузулук, г.Бугуруслан, Оренбургский
	15	г.Сорочинск, г.Кувандык, Новоорский, Тоцкий, г.Абдулино, г.Медногорск, Ясненский, Домбаровский, Светлинский, Сакмарский, Грачевский, Курманаевский, Гайский,Октябрьский, Красногвардейский
	22	Ташлинский, Соль-Илецкий, Кувандыкский, Кваркенский, Асекеевский, Переволоцкий, Илекский, Беляевский, Александровский, Акбулакский, Бузулукский, Сорочинский, Новосергиевский, Саракташский, Шарлыкский, Тюльганский, Матвеевский, Пономаревский, Северный, Бугурусланский, Абдулинский, Адамовский

Рисунок 18 – Средние значения признаков в классах

Рисунок 19 – График средних значений признаков в каждом кластере

Сравнение классификаций

С помощью метода «полных связей», метода Уорда и метода К-средних были получены классификации С1,С2,С3 соответственно. Для выбора лучшей классификации можно воспользоваться функционалами качества.

Рассчитаем функционал качества классификации, полученной методом Уорда

Аналогичным образом рассчитаем значение функционала качества для классификации, полученной методом «полных связей»

Значение функционала качества

для классификации, полученной методом К-средних

По выбранному функционалу качества наилучшей является классификация

, полученная методом К-средних.

Экономическая интерпретация

Для того, чтобы дать экономическую интерпретацию классификации, обратимся к рисунку 10. Анализируя первый класс можно сделать следующие выводы: данный класс характеризуется достаточно высокими значениями всех показателей. В состав этого класса вошли 7 городов (г.Соль-Илецк, г.Гай, г.Ясный, г.Орск, г.Новотроицк, г.Бузулук, г.Бугуруслан,) и 2 района (Первомайский, Оренбургский). В данном классе наблюдаются наибольшие значения среди всех остальных классов таких показателей как «Уровень занятости населения», «Среднемесячная номинальной начисленной з/п работников», «Удельный вес населения в трудоспособном возрасте», «Численность ищущих работу граждан, не занятых трудовой деятельностью». Это объясняется тем, что в этот класс вошли в основном города и районы наиболее крупные и развитые. Данные города и районы характеризуются достаточно развитой текстильной (г.Бугуруслан, г.Орск), пищевой (г.Орск, г.Новотроицк, г. Бузулук), химической (г. Орск), легкой (г. Орск, г.Гай, г. Ясный), топливной (Первомайский, Оренбургский) промышленностью. Также развита цветная и черная металлургия, машиностроение. Развивается бахчеводство и туризм в г.Соль-Илецк. Наряду с этим, значение показателя «Численность ищущих работу граждан, не занятых трудовой деятельностью» также является наибольшим среди данных трех классов. Возможно, это связано с нестабильной экономической ситуацией в стране, а также с избирательностью людей, которые живя в крупных городах и являясь коренными жителями, не соглашаются на любую работу, а ищут более выгодный вариант. Чтобы, снизить значение показателя «Численность ищущих работу граждан, не занятых трудовой деятельностью» правительство Оренбургской области должно проводить меры направленные на стабилизацию ситуации на рынке труда, снижение безработицы и увеличение занятости в данных городах и районах. К таким мерам целесообразно отнести: привлечение внутренних и иностранных инвестиций, обеспечение условий для материальной заинтересованности работников, развития их потребностей, расширения инфраструктуры для их удовлетворения, а также соответствия профессионального уровня трудящихся уровню материально-технической базы.