Поступления в бюджет от налога на имущество (стр. 2 из 3)
Если полученные величины выразить в процентах, то получим темпы прироста (Тпр) по цепной и базисной системам.
3. Абсолютное значение одного процента прироста показывает на сколько единиц изменится изучаемый признак, если прирост составит 1%.
Для прогнозирования сумм налоговых поступлений на будущие периоды нам необходимо провести аналитическое выравнивание и найти аналитический тренд явления. Это можно сделать вручную, с помощью различных расчетов, но для облегчения задачи и получения более точных результатов мы воспользуемся средствами MicrosoftExcel.
6. Расчет и анализ статистических показателей
6.1. Расчет показателей описательной статистики
Под показателями описательной статистики понимают простейшие статистические характеристики. К ним относятся показатели среднего, вариации и некоторые другие – асимметрия, эксцесс и пр. Программа Excelпозволяет сразу вычислить комплекс показателей.
Результаты расчета приведены в табл. 2
Таблица 2. Основные характеристики совокупности
| Характеристика | Значение |
| Среднее | 11,94 |
| Стандартная ошибка | 3,85 |
| Медиана | 5,3 |
| Мода | н/д |
| Стандартное отклонение | 13,34 |
| Дисперсия выборки | 177,99 |
| Эксцесс | 0,69 |
| Асимметричность | 1,41 |
| Интервал | 37,76 |
| Минимум | 1,74 |
| Максимум | 39,5 |
| Сумма | 143,32 |
| Счет | 12 |
Прокомментируем полученные результаты: Среднее значение суммы налога на имущество, уплачиваемого за квартал составляет 11,94 млн.руб., при этом значения признака колеблются в промежутке от 1,74 до 39,5. Показатель асимметрии равен 1,41, что говорит о правосторонней асимметрии. Стандартное отклонение, равное 13,34 говорит о высоком уровне колеблемости признака от среднего значения.
6.2. Расчет показателей динамики
Анализ динамики явления производится на основе рядов динамики. Ряд динамики, или временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих развитие изучаемого явления. Основная цель анализа рядов динамики состоит в изучении явления во времени. В нашем случае мы будет исследовать динамику суммы поступлений в бюджет города от налога на имущество физических лиц.
Каждый ряд динамики, состоит их двух элементов: показателя времени (указывает моменты или периоды времени к которому относятся приводимые статистические показатели) и уровня ряда (отображает количественную оценку развития явления во времени). Уровнем динамического ряда – у является сумма налога на имущество, поступившая за квартал в бюджет города. Период времени, к которому относятся рассматриваемые уровни, равен 12 кварталов.
Исходные данные представлены в таблице 3
Таблица 3. Суммы поступлений в бюджет города от налога на имущество.
| Квартал | Сумма налога на имущество, млн. руб. |
| 1 | 1,74 |
| 2 | 2,66 |
| 3 | 9,32 |
| 4 | 4,23 |
| 5 | 2,41 |
| 6 | 2,16 |
| 7 | 39,5 |
| 8 | 22 |
| 9 | 4,9 |
| 10 | 5,7 |
| 11 | 35,7 |
| 12 | 13 |
Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста. Используя данные таблицы 3, рассчитаем абсолютный прирост по цепной и базисной системе. Результаты представим в таблице 4.
Табл.4 Абсолютный прирост по цепной и базисной системе
| Квартал | Сумма налога на имущество в бюджет города, млн. руб. (у) | ΔyЦ | ΔyБ |
| 1 | 1,74 | - | - |
| 2 | 2,66 | 0,92 | 0,92 |
| 3 | 9,32 | 6,66 | 7,58 |
| 4 | 4,23 | -5,09 | 2,49 |
| 5 | 2,41 | -1,82 | 0,67 |
| 6 | 2,16 | -0,25 | 0,42 |
| 7 | 39,5 | 37,34 | 37,76 |
| 8 | 22 | -17,5 | 20,26 |
| 9 | 4,9 | -17,1 | 3,16 |
| 10 | 5,7 | 0,8 | 3,96 |
| 11 | 35,7 | 30 | 33,96 |
| 12 | 13 | -22,7 | 11,26 |
| ИТОГО | 11,26 | 122,44 |
Абсолютный прирост по цепной системе показывает, на сколько изменилось сумма поступлений в текущем квартале по сравнению с предыдущим. В нашем случае мы видим, что значения абсолютного прироста меньше нуля в 4,5,6,8,9 и 12 кварталах, следовательно, в эти периоды поступления в бюджет города от налога на имущество снижались. Максимальное снижение было в 12-ом квартале и составило -22,7 млн. руб. В остальные периоды абсолютный прирост был больше нуля, следовательно, сумма налоговых поступлений увеличивалась. Максимальный прирост был в 7-ом квартале и составил + 37,34 млн. руб.
Абсолютный прирост по базисной системе показывает, на сколько изменилось сумма поступлений от налога на имущество по сравнению с базовым кварталом – 1 кварталом 2008 года. Данный показатель во все кварталы был больше нуля, следовательно, за весь период исследования сумма налога ни разу не опускалась ниже начального уровня 1 квартала. За 3 года общий прирост составил 122,44 млн. руб.
Используя исходные данные, рассчитаем коэффициенты роста и прироста. Результаты приведем в таблице 5.
Табл.5. Расчет темпов роста и прироста
| Квартал | Сумма налога на имущество, млн. руб. (у) | По цепной системе | По базисной системе | ||
| Тр | Тпр | Тр | Тпр | ||
| 1 | 1,74 | - | - | - | - |
| 2 | 2,66 | 152,9 | 52,9 | 152,9 | 52,9 |
| 3 | 9,32 | 350,4 | 250,4 | 535,6 | 435,63 |
| 4 | 4,23 | 45,4 | -54,6 | 243,1 | 143,1 |
| 5 | 2,41 | 57,0 | -43,0 | 138,5 | 38,5 |
| 6 | 2,16 | 89,6 | -10,4 | 124,1 | 24,1 |
| 7 | 39,5 | 1 828,7 | 1 728,7 | 2 270,1 | 2 170,1 |
| 8 | 22 | 55,7 | -44,3 | 1 264,4 | 1 164,4 |
| 9 | 4,9 | 22,3 | -77,7 | 281,6 | 181,6 |
| 10 | 5,7 | 116,3 | 16,3 | 327,6 | 227,6 |
| 11 | 35,7 | 626,3 | 526,3 | 2 051,7 | 1 951,7 |
| 12 | 13 | 36,4 | -63,6 | 747,1 | 647,1 |
Рассматривая темпы роста по цепной системе можно сделать вывод, что их динамика аналогична динамике цепного абсолютного прироста. Сумма поступлений от налога снижается в 4,5,6,8,9 и 12 кварталах, при этом максимальное снижение было в 9-ом квартале и составило 77,7 %. В остальные кварталы сумма поступлений растет, при этом максимальный прирост был в 7-ом квартале и составил 1 828,7%.
Рассматривая темпы роста по базисной системе можно сделать выводы, что исследуемая величина в течение исследуемого периода имела положительную динамику и за 12 кварталов общая сумма поступлений от налога увеличилась на 647,1%.
Средний коэффициент роста определяют на основе средней геометрической:
где К – средний коэффициент роста;
К1, К2, Кm– коэффициенты роста (по цепной системе);
m– число коэффициентов роста.
Рассчитаем средние коэффициенты роста и прироста, для исходных данных. Так как произведение К1ּК2ּ…ּК11 = y12/y1
то средний коэффициент роста можно определить по формуле:
Кр средний=(y12/y1)1/11= (13/1,74)1/11= 1,2
Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:
Тр = Кр ּ100% = 1,2 ּ100% = 120%
Средний темп роста показывает, что рост суммы поступлений от налога на имущество составлял в среднем 120% от предыдущего квартала.
Средний коэффициент прироста будет равен:
Кпр = Кр – 1 = 1,2 – 1 = 0,2
Средний темп прироста представляет собой средний коэффициент прироста, выраженный в процентах:
Тр = Крּ100% = 0,2 ּ100% = 20%
То есть в среднем за исследуемый период сумма поступлений от налога на имущество увеличивалась в среднем на 20% в квартал.
При анализе рядов динамики необходимо определить общую тенденцию развития. На развитие явления во времени могут оказывать влияние различные факторы, одни из них могут формировать в рядах динамики определенную тенденцию в развитии, другие – оказывать кратковременное воздействие. Поэтому необходимо определить общую тенденцию развития.
Для построения уравнения регрессии суммы налога на имущество от времени применим инструменты программы Excel. Прежде всего, создадим диаграмму и построим линейный тренд. (Рис. 2).
Рис. 2. Построение линейного тренда
Коэффициент детерминации равен 0,219, что указывает на незначительную связь уровней ряда с линией тренда. Однако попробуем применить другие типы аппроксимирующих функций.
В результате последовательных проб получили следующие значения коэффициента детерминации, представленные в табл. 6.
Таблица 6. Коэффициенты детерминации для различных трендов
| Тип аппроксимирующей функции | Коэффициент детерминации |
| Линейная | 0,219 |
| Логарифмическая | 0,214 |
| Полиномиальная, степень 2 | 0,231 |
| Полиномиальная, степень 3 | 0,240 |
| Степенная | 0,362 |
| Экспональная | 0,361 |
Из табл. 6 следует, что оптимальной функцией для прогнозирования ряда динамики будет являться степенная функция.