.
Индекс средних затрат на рекламу постоянного состава:
;индекс средних затрат на рекламу структурных сдвигов:
.Проверка полученных результатов осуществляется по формуле:
1,84 = 1,744 · 1,059
1,84 = 1,84 (верное равенство).
Абсолютное изменение производительности труда за счет:
1.Влияния уровня затрат на рекламу по каждому предприятию.
тыс.руб.Т.о затраты на рекламу увеличиваются на 149,9тыс. руб.
2.Влияние структурных изменений в численности туристов воспользовавшихся услугами фирмы.
тыс. руб.Т.о. затраты на рекламу увеличились на1,06 тыс.руб.
Аналитическая часть.
Постановка задачи.
Сведения о количестве выездов российских граждан за границу необходимы для туристических фирм. Это необходимо для того что бы предприятие получило наиболее выгодные результаты.
Среднее число выездов российских граждан за границу в 2006-2007г. Осуществляется типическая выборка на основании совокупности разделенным по целям поездок.
В таблице представлены статистические данные о целях выездов за границу российских граждан.
Число выездов российских граждан за границу по целям поездок за 2006год
в страны дальнего зарубежья; тысяч поездок.
Всего | в том числе по целям поездок | ||||
служебная | туризм | частная | Обслуживаю-щий | ||
Число выездов всего | 15666 | 1898 | 7132 | 5246 | 1390 |
Болгария | 209 | 9 | 148 | 36 | 16 |
Германия | 739 | 159 | 226 | 277 | 772 |
Греция | 256 | 7 | 199 | 30 | 20 |
Египет | 1002 | 7 | 903 | 36 | 56 |
Испания | 308 | 14 | 246 | 25 | 23 |
Италия | 364 | 42 | 246 | 45 | 31 |
Китай | 2352 | 546 | 1307 | 321 | 178 |
Кипр | 143 | 5 | 113 | 15 | 10 |
Латвия | 188 | 39 | 33 | 100 | 16 |
Литва | 836 | 51 | 45 | 692 | 48 |
Объединенные Арабские Эмираты | 234 | 15 | 174 | 29 | 16 |
Польша | 848 | 17 | 169 | 646 | 16 |
Соединенное Королевство Великобритании | 215 | 59 | 61 | 77 | 18 |
США | 129 | 32 | 25 | 61 | 11 |
Таиланд | 163 | 3 | 145 | 5 | 10 |
Турция | 1829 | 67 | 1475 | 149 | 138 |
Финляндия | 2294 | 427 | 563 | 1111 | 193 |
Франция | 279 | 61 | 139 | 54 | 25 |
Чешская Республика | 200 | 25 | 136 | 29 | 10 |
Швейцария | 130 | 35 | 44 | 44 | 7 |
Эстония | 1254 | 38 | 71 | 1094 | 51 |
Япония | 149 | 19 | 23 | 11 | 96 |
Определим объем выборки с учетом следующих данных:
N =22, объем совокупности,
= 200, ошибка выборки,Р =0,95, вероятность.
Расчет дисперсии:
Расчет дисперсии выполнен с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MSExcel в среде Windows.
2 = 468634,9Определим объем выборки:
n=
Определим количество единиц отбираемых из каждой группы:
По первой группе (служебные выезды):
;По второй группе (туризм):
;По третьей группе (частный):
;По четвертой группе (обслуживающий персонал):
;В ходе собственно случайной выборке были отобраны следующие 15 стран со следующими показателями:
1 | 25 |
2 | 32 |
3 | 148 |
4 | 903 |
5 | 113 |
6 | 33 |
7 | 44 |
8 | 23 |
9 | 563 |
10 | 1094 |
11 | 30 |
12 | 321 |
13 | 692 |
14 | 61 |
15 | 10 |
Применим пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MSExcel в среде Windows для определения основных характеристик выборки.
характеристика | |
Среднее | 272,8 |
Стандартная ошибка | 93,59025183 |
Медиана | 61 |
Мода | #Н/Д |
Стандартное отклонение | 362,4734867 |
Дисперсия выборки | 131387,0286 |
Эксцесс | 0,551295268 |
Асимметричность | 1,356378192 |
Интервал | 1084 |
Минимум | 10 |
Максимум | 1094 |
Сумма | 4092 |
Счет | 15 |
Уровень надежности(95.0%) | 200,7311256 |
На основе полученных данных определим границы в которых будет находится среднее число выездов.
,69
471Осуществим собственно - случайную выборку по каждой группе:
Страна | служебная | туризм | частная | обслуживающий персонал |
1 | 9 | 23 | 30 | 16 |
2 | 159 | 71 | 36 | 20 |
3 | 7 | 44 | 25 | 23 |
4 | 7 | 136 | 45 | 178 |
5 | 14 | 139 | 321 | 16 |
6 | 42 | 563 | 15 | 16 |
7 | 546 | 692 | 100 | 18 |
8 | 5 | 29 | 692 | 10 |
9 | 39 | 646 | 29 | 19 |
10 | 51 | 61 | 649 | 10 |
11 | 15 | 169 | 77 | 51 |
12 | 17 | 174 | 61 | 77 |
13 | 59 | 45 | 5 | 56 |
14 | 32 | 33 | 149 | 31 |
15 | 3 | 113 | 1111 | 10 |
Применим пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MSExcel в среде Windows для определения основных характеристик выборки.
характеристика служебных выездов | характеристика туристических выездов | ||
Среднее | 67 | Среднее | 195,8666667 |
Стандартная ошибка | 35,68219511 | Стандартная ошибка | 60,24939175 |
Медиана | 17 | Медиана | 113 |
Мода | 7 | Мода | #Н/Д |
Стандартное отклонение | 138,1965474 | Стандартное отклонение | 233,3448909 |
Дисперсия выборки | 19098,28571 | Дисперсия выборки | 54449,8381 |
Эксцесс | 12,14063471 | Эксцесс | 0,822336535 |
Асимметричность | 3,405407491 | Асимметричность | 1,533117646 |
Интервал | 543 | Интервал | 669 |
Минимум | 3 | Минимум | 23 |
Максимум | 546 | Максимум | 692 |
Сумма | 1005 | Сумма | 2938 |
Счет | 15 | Счет | 15 |
Уровень надежности(95.0%) | 76,53069682 | Уровень надежности(95.0%) | 129,222093 |
характеристика частных выездов | характеристика выездов обслуживающего персонала | ||
Среднее | 223 | Среднее | 36,73333333 |
Стандартная ошибка | 85,61486297 | Стандартная ошибка | 11,28693584 |
Медиана | 61 | Медиана | 19 |
Мода | #Н/Д | Мода | 16 |
Стандартное отклонение | 331,5849385 | Стандартное отклонение | 43,71411453 |
Дисперсия выборки | 109948,5714 | Дисперсия выборки | 1910,92381 |
Эксцесс | 2,733171388 | Эксцесс | 8,373011619 |
Асимметричность | 1,849713844 | Асимметричность | 2,753520376 |
Интервал | 1106 | Интервал | 168 |
Минимум | 5 | Минимум | 10 |
Максимум | 1111 | Максимум | 178 |
Сумма | 3345 | Сумма | 551 |
Счет | 15 | Счет | 15 |
Уровень надежности(95.0%) | 183,6256178 | Уровень надежности(95.0%) | 24,20806966 |
Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.
Среднее число выездов российских граждан за границу в 2006-2007 г. полученных путем собственно - случайной выборки равно 273 тысячи поездок. Так же при собственно – случайной выборке из каждой группы были взяты 15 стран и рассчитаны показатели, характеризующие эти группы. По эти данным можно сделать вывод что чаще всего люди выезжают за границу для отдыха т.е. туризма.
Заключение.
Использование статистических методов наблюдения, анализа, моделирования и прогнозирования различных аспектов рекламной деятельности и рекламного воздействия на потребителей позволяет снизить степень риска принимаемых рекламных решений, а также составить довольно обоснованное представление о том, какие формы и виды рекламы оказывают наиболее сильное воздействие на потребителя, грамотно оценивать конечные коммерческие и социально-психологические результаты рекламной деятельности. В силу данного обстоятельства рекламная деятельность должна опираться на необходимые статистические показатели, расчеты и прогнозы, позволяющие выявить определенные закономерности. Таким образом, рекламную деятельность можно рассматривать как особый объект статистического исследования.