Смекни!
smekni.com

Применение выборочного наблюдения в исследовании рынка вариант (стр. 5 из 8)

;

.

Индекс средних затрат на рекламу постоянного состава:

;

индекс средних затрат на рекламу структурных сдвигов:

.

Проверка полученных результатов осуществляется по формуле:

1,84 = 1,744 · 1,059

1,84 = 1,84 (верное равенство).

Абсолютное изменение производительности труда за счет:

1.Влияния уровня затрат на рекламу по каждому предприятию.

тыс.руб.

Т.о затраты на рекламу увеличиваются на 149,9тыс. руб.

2.Влияние структурных изменений в численности туристов воспользовавшихся услугами фирмы.

тыс. руб.

Т.о. затраты на рекламу увеличились на1,06 тыс.руб.

Аналитическая часть.

Постановка задачи.

Сведения о количестве выездов российских граждан за границу необходимы для туристических фирм. Это необходимо для того что бы предприятие получило наиболее выгодные результаты.

Среднее число выездов российских граждан за границу в 2006-2007г. Осуществляется типическая выборка на основании совокупности разделенным по целям поездок.

В таблице представлены статистические данные о целях выездов за границу российских граждан.

Число выездов российских граждан за границу по целям поездок за 2006год

в страны дальнего зарубежья; тысяч поездок.

Всего в том числе по целям поездок
служебная туризм частная Обслуживаю-щий
Число выездов всего 15666 1898 7132 5246 1390
Болгария 209 9 148 36 16
Германия 739 159 226 277 772
Греция 256 7 199 30 20
Египет 1002 7 903 36 56
Испания 308 14 246 25 23
Италия 364 42 246 45 31
Китай 2352 546 1307 321 178
Кипр 143 5 113 15 10
Латвия 188 39 33 100 16
Литва 836 51 45 692 48
Объединенные Арабские Эмираты 234 15 174 29 16
Польша 848 17 169 646 16
Соединенное Королевство Великобритании 215 59 61 77 18
США 129 32 25 61 11
Таиланд 163 3 145 5 10
Турция 1829 67 1475 149 138
Финляндия 2294 427 563 1111 193
Франция 279 61 139 54 25
Чешская Республика 200 25 136 29 10
Швейцария 130 35 44 44 7
Эстония 1254 38 71 1094 51
Япония 149 19 23 11 96

Определим объем выборки с учетом следующих данных:

N =22, объем совокупности,

= 200, ошибка выборки,

Р =0,95, вероятность.

Расчет дисперсии:

Расчет дисперсии выполнен с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MSExcel в среде Windows.

2 = 468634,9

Определим объем выборки:

n=

Определим количество единиц отбираемых из каждой группы:

По первой группе (служебные выезды):

;

По второй группе (туризм):

;

По третьей группе (частный):

;

По четвертой группе (обслуживающий персонал):

;

В ходе собственно случайной выборке были отобраны следующие 15 стран со следующими показателями:

1 25
2 32
3 148
4 903
5 113
6 33
7 44
8 23
9 563
10 1094
11 30
12 321
13 692
14 61
15 10

Применим пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MSExcel в среде Windows для определения основных характеристик выборки.

характеристика

Среднее 272,8
Стандартная ошибка 93,59025183
Медиана 61
Мода #Н/Д
Стандартное отклонение 362,4734867
Дисперсия выборки 131387,0286
Эксцесс 0,551295268
Асимметричность 1,356378192
Интервал 1084
Минимум 10
Максимум 1094
Сумма 4092
Счет 15
Уровень надежности(95.0%) 200,7311256

На основе полученных данных определим границы в которых будет находится среднее число выездов.

,

69

471

Осуществим собственно - случайную выборку по каждой группе:

Страна служебная туризм частная обслуживающий персонал
1 9 23 30 16
2 159 71 36 20
3 7 44 25 23
4 7 136 45 178
5 14 139 321 16
6 42 563 15 16
7 546 692 100 18
8 5 29 692 10
9 39 646 29 19
10 51 61 649 10
11 15 169 77 51
12 17 174 61 77
13 59 45 5 56
14 32 33 149 31
15 3 113 1111 10

Применим пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MSExcel в среде Windows для определения основных характеристик выборки.

характеристика служебных выездов характеристика туристических выездов
Среднее 67 Среднее 195,8666667
Стандартная ошибка 35,68219511 Стандартная ошибка 60,24939175
Медиана 17 Медиана 113
Мода 7 Мода #Н/Д
Стандартное отклонение 138,1965474 Стандартное отклонение 233,3448909
Дисперсия выборки 19098,28571 Дисперсия выборки 54449,8381
Эксцесс 12,14063471 Эксцесс 0,822336535
Асимметричность 3,405407491 Асимметричность 1,533117646
Интервал 543 Интервал 669
Минимум 3 Минимум 23
Максимум 546 Максимум 692
Сумма 1005 Сумма 2938
Счет 15 Счет 15
Уровень надежности(95.0%) 76,53069682 Уровень надежности(95.0%) 129,222093
характеристика частных выездов характеристика выездов обслуживающего персонала
Среднее 223 Среднее 36,73333333
Стандартная ошибка 85,61486297 Стандартная ошибка 11,28693584
Медиана 61 Медиана 19
Мода #Н/Д Мода 16
Стандартное отклонение 331,5849385 Стандартное отклонение 43,71411453
Дисперсия выборки 109948,5714 Дисперсия выборки 1910,92381
Эксцесс 2,733171388 Эксцесс 8,373011619
Асимметричность 1,849713844 Асимметричность 2,753520376
Интервал 1106 Интервал 168
Минимум 5 Минимум 10
Максимум 1111 Максимум 178
Сумма 3345 Сумма 551
Счет 15 Счет 15
Уровень надежности(95.0%) 183,6256178 Уровень надежности(95.0%) 24,20806966

Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

Среднее число выездов российских граждан за границу в 2006-2007 г. полученных путем собственно - случайной выборки равно 273 тысячи поездок. Так же при собственно – случайной выборке из каждой группы были взяты 15 стран и рассчитаны показатели, характеризующие эти группы. По эти данным можно сделать вывод что чаще всего люди выезжают за границу для отдыха т.е. туризма.

Заключение.

Использование статистических методов наблюдения, анализа, моделирования и прогнозирования различных аспектов рекламной деятельности и рекламного воздействия на потребителей позволяет снизить степень риска принимаемых рекламных решений, а также составить довольно обоснованное представление о том, какие формы и виды рекламы оказывают наиболее сильное воздействие на потребителя, грамотно оценивать конечные коммерческие и социально-психологические результаты рекламной деятельности. В силу данного обстоятельства рекламная деятельность должна опираться на необходимые статистические показатели, расчеты и прогнозы, позволяющие выявить определенные закономерности. Таким образом, рекламную деятельность можно рассматривать как особый объект статистического исследования.