Таблица 2.6
Аналитическая группировка домохозяйств по размеру валового дохода
Группа домохозяйств по размеру валового дохода | Число домохозяйств | валовой доход, тыс. руб. | Расходы на продукты питания, тыс. руб. | ||
Всего | в среднем по группе | Всего | в среднем по группе | ||
17,1 – 29,1 | 4 | 104,8 | 26,2 | 47,6 | 11,9 |
29,1 – 41,1 | 8 | 315,2 | 39,4 | 132,6 | 16,575 |
41,1 – 53,1 | 11 | 556,5 | 50,591 | 212,3 | 19,3 |
53,1 – 65,1 | 5 | 327,1 | 65,42 | 111,6 | 22,32 |
65,1 – 77,1 | 2 | 157,1 | 78,55 | 49,5 | 24,75 |
В целом по совокупности | 30 | 1470,7 | 48,690 | 553,6 | 18,453 |
На основе построенной группировки видно, что с ростом валового дохода на одного члена домохозяйства растут также расходы на продукты питания в среднем по группе, следовательно наблюдается четкая прямая зависимость расходов на продукты питания от размера валового дохода на одного члена домохозяйства.
б) метод корреляционной таблицы
Построим корреляционную таблицу по факторному X (валовой доход в среднем на одного члена домохозяйства) и результативному Y (расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства) признакам.
Для этого сгруппируем данные по величине расходов на продукты питания.
Число групп – пять.
n = 30
Найдем наименьшее и наибольшее значения
ymin = 10,2 тыс.руб.
ymax = 25,2 тыс.руб.
Определим размах выборки
R = ymax – ymin = 25,2 – 10,2 = 15
Ширина интервала
h = R/n = 15/5 = 3
Получаем следующие интервалы:
10,2-13,2; 13,2-16,2; 16,2-19,2; 19,2-22,2; 22,2-25,2
Составляем рабочую корреляционную таблицу
Таблица 2.7
X | Y | ||||
10,2-13,2 | 13,2-16,2 | 16,2-19,2 | 19,2-22,2 | 22,2-25,2 | |
22,1 – 34,1 | 3, 4, 30 | 21 | |||
34,1 – 46,1 | 25, 1, 5 | 6, 19, 13, 8, 26 | |||
46,1 – 58,1 | 7, 15, 29, 24, 28 | 20, 23, 16, 18, 22, 14 | |||
58,1 – 70,1 | 27, 2, 11 | 12, 17 | |||
70,1 – 82,1 | 10, 9 |
На основе рабочей составляем итоговую корреляционную таблицу
Таблица 2.8
X | Y | |||||
10,2-13,2 | 13,2-16,2 | 16,2-19,2 | 19,2-22,2 | 22,2-25,2 | Итого | |
22,1 – 34,1 | 3 | 1 | 4 | |||
34,1 – 46,1 | 3 | 5 | 8 | |||
46,1 – 58,1 | 5 | 6 | 11 | |||
58,1 – 70,1 | 3 | 2 | 5 | |||
70,1 – 82,1 | 2 | 2 | ||||
Итого | 3 | 4 | 10 | 9 | 4 | 30 |
Из корреляционной таблицы видно, что распределение числа домохозяйств произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, то есть увеличение признака Х - «совокупный доход» сопровождается увеличением признака Y - «расходы на продукты питания». Характер концентрации частот по диагонали таблицы свидетельствует о наличии тесной прямой корреляционной связи между изучаемыми признаками.
в) Измерим тесноту корреляционной связи между исследуемыми признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Чтобы исчислить коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение нам необходимо найти общую и межгрупповую дисперсии.
где
- межгрупповая дисперсия, находящаяся по формуле: - общая дисперсия результативного признака, находящаяся по формуле:Строим расчетную таблицу:
Группы | Расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства | Число домохозяйств f | ||
I | 11,9 | 4 | -6,553 | 171,767 |
II | 16,575 | 8 | -1,878 | 28,215 |
II | 19,3 | 11 | 0,847 | 7,891 |
IV | 22,32 | 5 | 3,867 | 74,768 |
V | 24,75 | 2 | 6,297 | 79,304 |
Всего | 18,453 | 30 | 361,947 |
Для каждой группы предприятий рассчитаем значение
и внесем в таблицу.Находим межгрупповую дисперсию:
№ домохозяйства | Расходы на продукты питания, у | у2 |
1 | 14,9 | 222,01 |
2 | 22,2 | 492,84 |
3 | 10,2 | 104,04 |
4 | 12,4 | 153,76 |
5 | 16,1 | 259,21 |
6 | 16,6 | 275,56 |
7 | 18,4 | 338,56 |
8 | 17,4 | 302,76 |
9 | 25,2 | 635,04 |
10 | 24,3 | 590,49 |
11 | 22,2 | 492,84 |
12 | 23 | 529 |
13 | 17,1 | 292,41 |
14 | 20,5 | 420,25 |
15 | 18,6 | 345,96 |
16 | 20,5 | 420,25 |
17 | 23,2 | 538,24 |
18 | 19,9 | 396,01 |
19 | 17,7 | 313,29 |
20 | 19,3 | 372,49 |
21 | 13,4 | 179,56 |
22 | 20 | 400 |
23 | 20,3 | 412,09 |
24 | 18,6 | 345,96 |
25 | 14,8 | 219,04 |
26 | 18 | 324 |
27 | 21 | 441 |
28 | 17,8 | 316,84 |
29 | 18,4 | 338,56 |
30 | 11,6 | 134,56 |
Сумма | 553,6 | 10606,6 |
Среднее | 18,453 | 353,554 |
Вычисляем коэффициент детерминации: