Фонд заработной платы исчисляется за месяц, квартал, год, и по нему определяется уровень средней заработной платы, или уровень оплаты труда.
Уровень оплаты труда за период измеряется показателем средней заработной платы за этот период. Это номинальный показатель. Реальной заработная плата будет за вычетом налогов и обязательных платежей и деления ее на индекс потребительских цен и тарифов.
Движение рабочей силы – это процесс изменения численности работников, приводящий к перераспределению рабочей силы между отдельными предприятиями, отраслями, регионами.
Движение рабочей силы вызывается не только негативными причинами, но и постоянным техническим прогрессом, изменениями территориального размещения производства, появлением новых отраслей экономики, развитием процессов специализации и кооперирования и ряда других производственных факторов [3, с. 142].
При статистическом изучении движения рабочей силы исчисляются показатели:
1) Индекс численности занятых работников:
I = (Чк/ Чн) * 100%, (5)
где Чк – численность работников на конец года;
Чн –численность работниковна начало года.
2) Коэффициент оборота по приему:
Кп = Чп / Чср, (6)
где Чп – численность принятых работников;
Чср – средняя численность работников.
3) Коэффициент оборота по выбытию:
Кв = Чв / Чср, (7)
где Чв – численность выбывших работников;
Чср – средняя численность работников.
4) Коэффициент общего оборота рабочей силы:
Коб = (Чп + Чв) / Чср, (8)
где (Чп + Чв) – общий оборот работников;
Чср – средняя численность работников.
Средняя численность работников рассчитывается различными способами:
1) По средней арифметической простой:
Чср = (Чн + Чк) / 2, (9)
где Чн - численность работниковна начало года;
Чк – численность работников на конец года.
2) По средней арифметической взвешенной:
Чср = (∑Чi*Ti) / ∑Ti, (10)
где Чi – численность работников за период времени;
Ti – количество периодов времени.
Среднесписочная численность работников за квартал, полугодие и год рассчитывается путем суммирования среднесписочной численности рабочих за каждый месяц и делением полученной суммы на число месяцев.
Если предприятие работает неполный год или имеет сезонный характер работ, то средняя численность работников высчитывается путем суммирования среднесписочной численности работников за каждый месяц работы и делением полученной суммы на двенадцать.
Данные о движении рабочей силы разрабатываются по предприятиям и организациям, по отраслям, территориальным единицам и экономике в целом.
1.3. Статистические методы анализа рынка труда
В статистической практике используются различные методы анализа экономических явлений. Некоторые из них мы рассмотрим в данной работе.
Группировка статистических данных.
Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией. Классификация – это как бы стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало.
Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на вполне объективных и легко распознаваемых признаках [11, с. 75].
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают:
- равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом интервале одинакова;
- неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
- открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
- закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).
Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками [8, с. 98].
Ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда.
При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Для характеристики интенсивности во времени такими показателями будут: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста [3, с. 164].
Таблица 1.1
| Показатель | Базисный | Цепной |
| Абсолютный прирост | Δiб = Yi - Yo | Δiц = Yi - Yi-1 |
| Коэффициент роста | Крб = Yi : Yo | Крц = Yi : Yi-1 |
| Темп роста | Трб = (Yi : Yo)·100 | Трц = (Yi : Yi-1) ·100 |
| Темп прироста | Тпрб = Трб - 100 | Тпрц = Трц- 100 |
| Абсолютное значение 1% прироста | А = 0,01 * Yi | |
Взаимосвязь показателей:
1. Δiб = ∑ Δiц;
2. Крб = ПКрц.
Система средних показателей динамики включает: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. В данной работе мы будем рассматривать равные периоды ряда. Они рассчитываются по формуле:
Yср = (∑Yi) / n - для интервальных рядов, (11)
Yср = (0,5Y1 + Y2 +…+ Yn-1 + 0,5Yn) / (n+1) – для моментных рядов, (12)
где n и (n+1) – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi.
Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:
∆ср = ∆б / (n – 1), (13)
Средний темп роста:
Трср = Крср * 100, (14)
где Крср - средний коэффициент роста, рассчитанный как:
Крср = n-1√∏Крц = n-1√Крб,(15)
где Крц – цепные коэффициенты роста;
Крб – базисный коэффициент роста.
Средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии:
Тпрср = Трср – 100. (16)
Один из методов, используемый для определения основной тенденции ряда – выравнивание с применением прямой, проведенной между уровнями. Для ее построения высчитывают следующий показатель:
ȳt = a0 + a1*ti, (17)
гдеa0 = ∑yi / n;
a1 = ∑y*t / ∑t2.
ГЛАВА 2. СТАТИСТИКА РЫНКА ТРУДА В ХМАО
2.1. Статистические показатели рынка труда ХМАО в 2005-2008 гг.
Рассмотрим и проанализируем динамику основных показателей рынка труда ХМАО в 2005-2008 годах. Для этого обратимся к таблице 2.1.
Табл. 2.1.
Численность экономически активного населения, занятых и безработных в ХМАО за 2005-2008 годы
| Год | Общая численность населения, тыс. человек | Численность экономически активного населения - всего, тыс. человек | В том числе: | |
| занятые в экономике | безработные | |||
| 2005 | 1455 | 850 | 783 | 67 |
| 2006 | 1476 | 848 | 796 | 52 |
| 2007 | 1480 | 880 | 814 | 66 |
| 2008 | 1505 | 906 | 837 | 69 |
Источник: [15]
Рассчитаем для этих данных основные показатели статистики рынка труда - коэффициент экономической активности населения, коэффициент занятости, коэффициент безработицы и коэффициент нагрузки на 1 занятого в экономике. Для этого используем формулы 1, 2, 3 и 4 соответственно. Результаты представим в Таблице 2.2.
Табл. 2.2.
Основные показатели статистики рынка труда (в процентах)
| Год | Коэффициент экономической активности | Коэффициент безработицы | Коэффициент занятости | Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике |
| 2005 | 58,4 | 7,9 | 92,1 | 53,8 |
| 2006 | 57,5 | 6,1 | 93,9 | 52,1 |
| 2007 | 59,5 | 7,5 | 92,5 | 55 |
| 2008 | 60,2 | 7,6 | 92,4 | 55,6 |
Источник: расчеты автора