– явление со средой, из которой оно происходит;
– составные элементы одного и того же явления;
– независимые явления, сравниваемые между собой.
Различают следующие виды относительных величин:
– Интенсивные коэффициенты (относительные величины частоты).
– Экстенсивные коэффициенты (относительные величины распределения или структуры).
– Коэффициенты (относительные величины) соотношения.
– Коэффициенты (относительные величины) наглядности.
Интенсивные коэффициенты – характеризуют силу, частоту (степень интенсивности, уровень) распределения явления в среде, в которой оно происходит, с которой оно непосредственно связано.
Интенсивный показатель = – · 100 (1000; 10000… и т.д.)
Среда
Вычисление интенсивных показателей производится следующим образом. Например: население Н-ской области в 2003 г. составило 1318,6 тыс. человек. В течение года умерло 22,944 тыс. человек. Для вычисления коэффициента смертности необходимо составить и решить следующую пропорцию:
1.318.600 – 22.944 22.944 · 1000
1000 – Х Х = – = 17,4 ‰.
1.318.600
Заключение: уровень смертности в 2003 г. составил 17,4 на 1000 населения.
Следует помнить, что при вычислении интенсивных коэффициентов мы всегда имеем дело с двумя самостоятельными, качественно различными совокупностями, одна из которых характеризует среду, а вторая – явление (население и число родившихся; число больных и число умерших). Нельзя считать, что больные «распределились на выздоровевших и умерших», умершие – это новое (в данном случае необратимое) явление, самостоятельная совокупность.
Примеры применения интенсивных коэффициентов:
– определение уровня, частоты, распространенности того или иного явления;
– сравнение ряда различных совокупностей по степени частоты того или иного явления (например, сравнение уровней рождаемости в разных странах, сравнение уровней смертности в разных возрастных группах);
– выявление динамики изменений частоты явления в наблюдаемой совокупности (например, изменение распространенности инфекционных заболеваний населения страны за несколько лет).
Коэффициенты соотношения – характеризуют численное соотношение двух, не связанных непосредственно между собой, независимых совокупностей, сопоставляемых только логически, по их содержанию. Техника вычисления показателей соотношения аналогична технике вычисления интенсивных показателей:
Показатель соотношения = – · 1; 100 (1000; 10000 и т.д.)
Явление В
Коэффициенты соотношения обычно указывают на числовое соотношение двух явлений, непосредственно между собой не связанных.
Вычисление показателей соотношения производится следующим образом. Например: численность детского населения Н-ской области в 2004 году составила – 211.480 человек. Число врачей-педиатров в области в 2004 году – 471.
Для вычисления обеспеченности детского населения врачами-педиатрами необходимо составить и решить следующую пропорцию:
211.489 – 471 471 · 10.000
10.000 – Х Х = – = 22,3
211.489
Заключение: обеспеченность детского населения врачами-педиатрами составила 22,3 на 10.000 детского населения.
Экстенсивные коэффициенты – характеризуют распределение явления на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес).
Экстенсивными коэффициентами можно характеризовать структуру рождаемости (распределение родившихся по полу, росту, весу); структуру смертности (распределение умерших по возрасту, полу и причинам смерти); структуру заболеваемости (распределение больных по нозологическим формам); состав населения по полу, возрасту и социальным группам и др.
Вычисление экстенсивных коэффициентов производится следующим образом. Например: в 2003 г. население Н-ской области составило 1318,6 тыс. человек, в том числе мужчин – 605,3 тыс. человек. Если принять все население Н-ской области за 100%, то доля мужчин составит:
1.318.600 – 100% 605.300 ·100
605.300 – Х Х = – = 45,9%
1.318.600
Заключение: доля мужского населения Н-ской области в 2003 г. составляла 45,9%
Характерной чертой экстенсивных коэффициентов является их взаимосвязанность, вызывающая определенный автоматизм сдвигов, т. к. их сумма всегда составляет 100%. Например, при изучении структуры заболеваемости удельный вес какого-нибудь отдельного заболевания может возрасти в следующих случаях:
1) при подлинном его росте, т.е. при увеличении интенсивного показателя;
2) при одном и том же его уровне, если число других заболеваний в этот период снизилось;
3) при снижении уровня данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходило более быстрыми темпами.
Экстенсивные коэффициенты дают представление об удельном весе того или иного заболевания (или класса болезней) только в данной группе населения и только за определенный период.
Коэффициенты наглядности – применяются с целью более наглядного и доступного сравнения рядов абсолютных, относительных или средних величин. Они представляют технический прием преобразования цифровых показателей.
Этот коэффициент получают путем преобразования ряда величин по отношению к одной из них – базисной (любой, не обязательно начальной). Эта базисная величина принимается за 1; 100; 1000 и т.п., а остальные величины ряда, при помощи обычной пропорции, пересчитываются по отношению к ней (табл. 2.4).
Таблица 2.4. Рождаемость в России за 1997 и 2000 гг. (на 1000 нас.)
Годы | ИнтенсивныйКоэффициент | Коэффициенты наглядности (уровень рождаемости в 1997 году принят за 100%) |
| 19972000 | 8,68,3 | 100,0%96,5% |
Коэффициенты наглядности могут быть применимы для демонстрации тенденций динамических сдвигов и изменений в изучаемом процессе (в сторону увеличения или уменьшения).