Смекни!
smekni.com

Ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006 г. включительно в населённом пункте "L" (стр. 2 из 3)

3.Подраздел 2 – Анализ периодической составляющей заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”.

Цикличность – это закономерное повышение и снижение эпидемического процесса за фиксированный период времени. При заболеваемости скарлатиной наблюдается пятилетняя цикличность.

Для анализа периодической составляющей используется корреляционный анализ, направленный на выявление взаимосвязи между явлениями и признаками по принципу их сходства с течением времени.

С помощью метода автокорреляции (парной корреляции) можно доказать факт наличия цикличности и выявить строго определенный период в динамике заболеваемости.

r= ∑ (∆Z0*∆Z1) ⁄ √ ∑ (∆Z02*∑∆Z12)

r = 261831,8 ⁄ √ (377626,5* 196070,8) = 261831,8) ⁄ 27210,7 ≈ 1.

Т.о. имеется полная корреляционная связь (т.к. r=1), которая является прямой, что в данном случае означает прямую взаимосвязь между подъёмами заболеваемости скарлатиной и временными интервалами от одного подъёма до другого.

Вывод: Доказано наличие пятилетней цикличности заболеваемости скарлатиной.

4.Подраздел 3 – Анализ нерегулярных колебаний заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”.

Для определения нерегулярных колебаний заболеваемости скарлатиной необходимо вычислить эпидемический порог заболеваемости, т.е. верхнюю границу нормальных колебаний заболеваемости, выхождение за пределы которой и будет отражать так называемые “выскакивающие величины” (extremummaximum).

Таблица 4 – Расчёт данных, необходимых для определения границ нормального колебания заболеваемости:

Годы Zгода ∆Z ∆Z2
1996 98,4 -205,8 42353,6
1997 295,6 -8,6 74
1998 744 439,8 193424
1999 399,4 95,2 9063
2000 67 -237,2 56263,8
2001 239,3 -64,9 4212
2002 597,7 293,5 86142,3
2003 303,7 -0,5 0,3
2004 87,7 -216,5 46872,3
2005 177 -127,2 16179,8
2006 336,7 32,5 1056,3
ср.Z=304,2 ∑∆Z2=455641,4

Исходя из вышеуказанных данных, рассчитаем среднее квадратичное отклонение от медианного показателя заболеваемости:

σ = √ (∑∆Z2 ⁄ (n-1)), т.к. n<30 (n – количество членов ряда).

σ = √ (455641,4 ⁄10) ≈ 213,5.

Границы нормы колебаний заболеваемости можно найти методом сигмальных отклонений по формуле: Zср.± 1,5σ.

Верхняя граница нормы (эпидемический порог) = Zср.+1,5σ= 304,2+320,3=624,5.

Нижняя граница нормы = Zср.- 1,5σ= 304,2-320,3=-16,1.

График 3 – Границы нормального колебания заболеваемости:

Вывод: При анализе многолетней динамики заболеваемости скарлатиной (за период с 1996 по 2006г. включительно) в населённом пункте L было определено, что за исследованные 11лет заболеваемость колебалась в пределах определённых показателей, верхней границей которых является так называемый эпидемический порог. Была обнаружена одна “выскакивающая величина” в 1998г. (определяющая нерегулярные колебания), следовательно, в этом году была эпидемия скарлатины.

Для построения типовой кривой заболеваемости скарлатиной в населённом пункте “L” с 1996 по 2006г. включительно необходимо рассчитать средние месячные показатели заболеваемости (т.е. Zср. каждого месяца за 11лет), которые и будут являться значениями данного графика (см. таблицу 5).

График 4 – Типовая кривая внутригодовой заболеваемости:

2.Подраздел 1 – Анализ круглогодичной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”.

Круглогодичная составляющая эпидемического процесса – это минимальный достаточный уровень заболеваемости, который необходим для сохранения циркуляции возбудителя во внешней среде. Круглогодичная заболеваемость обусловлена воздействием постоянных факторов.

Т.о. на основании данных таблицы 5, круглогодичный уровень заболеваемости скарлатиной в населенном пункте “L” с 1996 по 2006г. составляет 5,2.


3. Подраздел 2 – Анализ вспышечной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”.

Вспышечная составляющая – это составляющая эпидемического процесса, которая определяется как выскакивающие показатели заболеваемости за верхнюю границу нормальных колебаний заболеваемости. Вспышечная составляющая обусловлена нерегулярно воздействующими факторами как во время сезонного подъема, так и в межсезонный период.

Чтобы рассчитать вспышечную незарегистрированную заболеваемость, нужно сравнить верхнюю границу нормы колебаний заболеваемости с каждым показателем (помесячно). Показатели заболеваемости, превышающие верхнюю границу нормы, определяются как незарегистрированные вспышки.

Таблица 6 - Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за январь):

Год ZI ∆Z ∆Z2
1996 7,6 -19,7 388,1
1997 26,2 -1,1 1,2
1998 71,4 44,1 1944,8
1999 33,3 6 36
2000 3,7 -23,6 557
2001 22,4 -4,9 24
2002 55,3 28 784
2003 33,3 6 36
2004 7,3 -20 400
2005 11 -16,4 265,7
2006 28,9 1,6 2,6
ср.Z=27,3 ∑∆Z2=4439,4

σI = √ (4439,4/10) ≈ 21,1

ZI+1,5σI=27,3+1,5*21,1 ≈ 59

Для определения вспышечной составляющей необходимо из максимального показателя заболеваемости за данный месяц вычесть верхнюю границу колебаний заболеваемости:

Zвспыш. = Zmax-(ZI+1,5σ)

Zвспыш.I= 71,4-59 = 12,4

σII = √ (4487,3/10) ≈ 21,2

ZII+1,5*σII = 22,6+1,5*21,2 = 54,4

ZвспышII. = 17

σIII = √ (2385/10) ≈ 15,4

ZIII+1,5*σIII = 16,6+1,5*15,4 = 39,3

Zвспыш.III= 13,3

σIV = √ (841,2/10) ≈ 9,2

ZIV+1,5*σIV = 11,5+1,5*9,2 = 25,3

Zвспыш.IV= 4,7

σV = √ (532,5/10) ≈ 7,3

ZV+1,5*σV = 9,1+1,5*7,3 ≈ 20,1

Zвспыш.V= 5,7

σVI = √ (578,7/10) ≈ 7,6

ZVI+1,5*σVI = 9,8+1,5*7,6 = 21,2

Zвспыш.VI= 8,3

σVII = √ (923,1/10) ≈ 9,6

ZVII+1,5*σVII = 13,7+1,5*9,6 = 28,1

Zвспыш.VII= 7,9

σVIII = √ (4131,5/10) ≈ 20,3

ZVIII+1,5*σVIII = 24,2+1,5*20,3 ≈ 54,7

Zвспыш.VIII= 19,1

σIX = √ (12955,4/10) ≈ 36

ZIX+1,5*σIX = 43,5+1,5*36 = 97,5

Zвспыш.IX= 9,8

σX = √ (10640,7/10) ≈ 32,6

ZX+1,5*σX = 53,9+1,5*32,6 = 102,8

Zвспыш.X= 9,9

σXI = √ (8047,4/10) ≈ 28,4

ZXI+1,5*σXI = 39,1+1,5*28,4 = 81,7

Zвспыш.XI= 19,8

σXII = √ (14650,4/10) ≈ 38,3

ZXII+1,5*σXII = 33,1+1,5*38,3 ≈ 90,6

Zвспыш.XII= 40,9

Т.о. с 1996 по 2006 год в населенном пункте “L” наблюдалось 11 вспышек, из которых максимальное превышение границы нормы колебаний заболеваемости пришлось на ноябрь 1998г. (Z=101,5), декабрь 1998г. (Z=131,5) и август 2002г. (Z=73,8).

Сделав обратный перерасчет по формуле:

А= Zвспыш.*N/105,

можно определить число заболеваний, участвовавших во вспышке.

1998г. – XI: А ≈ 5

1998гю – XII: А ≈ 5

2002г. – VIII: А ≈ 11

Т.о.: в ноябре 1998г. во вспышке участвовало 5 заболеваний, в декабре 1998г. – 5 заболеваний, в августе 2002г. – 11 заболеваний.

График 5 – Пространственное соотношение круглогодичной, сезонной и вспышечной составляющих заболеваемости:

Объёмный вариант:

4.Подраздел 3 – Оценка сезонной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”.

Показатель сезонности показывает ту часть заболеваемости, которая приходится на месяцы сезонного подъема от общей суммы всех заболеваний, зарегистрированных за 11 лет. Чтобы определить месяцы сезонного подъёма, необходимо найти отношение каждого из показателей типовой кривой к предыдущему месяцу.

Т.о., исходя из данных графика 4 (типовая кривая внутригодовой заболеваемости), можно сделать вывод, что месяцами сезонного подъёма заболеваемости скарлатиной в населённом пункте “L” являются июль, август, сентябрь и октябрь.

Для определения сезонной составляющей эпидемического процесса необходимо рассчитать показатель сезонности:

Кс = (ΣАв месяцы сезонного подъема/ ΣАза 11 лет)*100%

ΣАв месяцы сезонного подъема = АVII+AVIII+AIX+AX

ΣАв месяцы сезонного подъема = 402

ΣАза 11 лет=902

Кс = 44,6%

Таким образом, на месяцы сезонного подъема заболеваемости приходится 44,6% от общей суммы всех заболеваний, зарегистрированных за 11 лет.


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе произведён ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости скарлатиной в населённом пункте “L” с 1996 по 2006г. включительно.

В процессе данного анализа были изучены основные свойства эпидемического процесса заболеваемости скарлатиной с различных позиций: в многолетней и внутригодовой динамике.