В структуре заболеваемости ревматизмом в 2000 году хронические ревматические заболевания сердца составили 17,3 %, что отличается от этого показателя в 1999 году в большую сторону от распространённости указанных заболеваний среди населения России в 1999 году.
Рассматривая структуру заболеваемости населения города Х ревматическими поражениями сердца за 2000 год можно предположить, что увеличение доли заболеваемости населения города Х ревматическими поражениями сердца увеличилась за счёт уменьшения доли заболеваемости активным ревматизмом.
Задание №2
| Число случаев утраты трудоспособности на 100 работающих | Число дней утраты трудоспособности на 100 работающих | Средняя длительность 1 случая утраты трудоспособности | Удельный вес нетрудоспособности в % при | ||
| производственных травмах | бытовых травмах | заб-й системы кровообращения | |||
| 85,3 | 820,7 | 9,6 | 5,2 | 5,3 | 6,7 |
| 87,5 | 822,2 | 9,39 | 5,1 | 5,27 | 5,03 |
Вывод:
Сравнивая полученные данные за 2000 год с имеющимися данными за 1999 год по РФ можно заключить, что показатели числа случаев утраты трудоспособности на 100 работающих и числа дней утраты трудоспособности на 100 работающих различаются в сторону увеличения показателя по сравнению с аналогичными показателями по 1999 году.
Показатель средней длительности одного случая утраты трудоспособности на данном предприятии находится в пределах этого показателя по РФ, и ниже чем в 1999 году на данном же предприятии.
Задание№3
| Абсолютное значение | |
| Средняя численность населения | 45000 |
| Число выявленных инфекционных заболеваний | 560 |
| Число госпитализированных инфекционных больных | 350 |
| Число больных, заболевших ветряной оспой | 190 |
| Число очагов ветряной оспы | 12 |
Число инфекционных заболеваний = 1244,4
Охват госпитализации = 62,5
Очаговость = 1583,3
Число госпитализированных инф. больных = 0,777
Вывод:
Инфекционная заболеваемость населения проживающего на территории области Б составляет 12,444‰, что ниже чем этот же показатель по РФ в 2000 году (50,1‰) и по Пензенской области в 2000 году. (100,54‰).
Тема: Метод стандартизации
Задание №1
| Возраст в годах | Численность населения | Число больных дизентерией | ||
| город А | город Б | город А | город Б | |
| до 3 лет | 6000 | 2000 | 175 | 60 |
| 4-7 | 550 | 3000 | 45 | 28 |
| 8-14 | 10000 | 5000 | 20 | 10 |
| 15-19 | 7500 | 4000 | 20 | 10 |
| 20-49 | 28000 | 32000 | 85 | 102 |
| 50 и старше | 10000 | 4000 | 15 | 5 |
| 62050 | 50000 | 360 | 215 | |
Истинный показатель в городе А = 5,8
Истинный показатель в городе Б = 4,3
Стандартизованный показатель в городе А = 6,9
Стандартизованный показатель в городе Б = 4,5
Вывод:
Истинные показатели заболеваемости населения дизентерией в городах А и Б оказались ниже стандартизованных показателей, вследствие успешной санитарно-профилактической работы сотрудников лечебно-профилактических учреждений на местах, раннему выявлению, хорошей диагностики данного заболевания.
Задание №2
| Сроки госпитализации в часах | Число оперированных больных аппендицитом | Показатель летальности, взятый за стандарт, % | |
| больница А | больница Б | ||
| до 24 лет | 1200 | 600 | 1,1 |
| 24-28 | 840 | 300 | 1,5 |
| 48-72 | 280 | 700 | 2,3 |
| свыше 72 | 220 | 400 | 6,1 |
| Всего | 2540 | 2000 | 2,2 |
| Число умерших от аппендицита | 48 | 49 | |
Обычный показатель по больнице А = 1,88
Обычный показатель по больнице Б = 2,45
Стандартный показатель по больнице А = 2,31
Стандартный показатель по больнице Б = 2,089
Вывод:
Если бы количество больных в больнице Б было бы такое же как в больнице А, то показатель летальности по больнице Б был бы ниже, чем в больнице Б.
Тема: Оценка динамики явления
Задание №1
| Год | Случай на 100 работающих | Абсолютный прирост | Темп роста | Темп прироста | Показатель наглядности |
| 1995 | 120 | - | - | - | 100 |
| 1996 | 110 | -10 | 91,6 | -8,4 | 91,6 |
| 1997 | 100 | -10 | 90,9 | -9,1 | 83,3 |
| 1998 | 105 | 5 | 105 | 5 | 87,5 |
| 1999 | 115 | 10 | 109,5 | 9,5 | 95,8 |
| 2000 | 116 | 1 | 100,86 | 0,86 | 96,6 |
Вывод:
При анализе динамики изменений количества случаев на 100 работающих можно сказать, что с 1995 года по 1997 год число случаев неуклонно уменьшается, а с 1998 года по 2000 год растет, в 1996 году количество случаев уменьшилось на 8,4 по сравнению с 1995 годом, который является исходным, а с 1998 года наблюдается положительная динамика изменения случаев на 100 работающих. Наибольших темп повышения показателя наблюдается в 1999 году и он составляет 9,5 по сравнению с предыдущими и последующими годами.
Задание №2
| Год | Понижение остроты зрения(на 1000 осмотренных)(y) | ВременнаяТочка (х) | x2 | xy |
| 1990 | 116,7 | -11 | 121 | -1283,7 |
| 1991 | 100,5 | -9 | 81 | -904,5 |
| 1992 | 93,5 | -7 | 49 | -654,5 |
| 1993 | 86,3 | -5 | 25 | -431,5 |
| 1994 | 82 | -3 | 9 | -246 |
| 1995 | 77,8 | -1 | 1 | -77,8 |
| 1996 | 74,1 | 1 | 1 | 74,1 |
| 1997 | 72,5 | 3 | 9 | 217,5 |
| 1998 | 85,2 | 5 | 25 | 426 |
| 1999 | 83,2 | 7 | 49 | 582,4 |
| 2000 | 78,4 | 9 | 81 | 705,6 |
| 2001 | 82,6 | 11 | 121 | 908,6 |
А= 86,0 формула y= a+bx при х=13 y2002= 70,53
В= 1,19 при х=15 y2003= 68,15
при х=17 y2004= 65,77
График:
| х | 13 | 15 | 17 |
| y | 70,53 | 68,15 | 65,77 |
Вывод:
После проведённого выравнивания по способу наименьших квадратов наметилась отчётливая тенденция на уменьшение данного явления на 1000 осмотренных. Прогноз на 2002 год - 70,53 на 1000 человек, на 2003 год – 68,15 человек, на 2004 год – 65,77 человек.
Задание №3
| Показатель | Месяц | |||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
| Число заболеваний | 20 | 22 | 24 | 24 | 19 | 16 | 25 | 20 | 20 | 21 | 23 | 25 |
| Инд. сезон-ти по среднедневным данным | 92,6 | 101,94 | 111,21 | 111,21 | 88 | 74,14 | 115,84 | 92,6 | 92,6 | 97,31 | 106,58 | 115,84 |
S= 10,4
Вывод:
Вычисленный удельный вес заболеваемости равен 10,4, что меньше 15, а значит можно сказать, что не доказано влияние сезонного фактора, сезонная волна не выявлена, но месяцами сезонного увеличения являются 2,3,4,7,11,12.
Тема: Средние величины. Применение средних величин для оценки общественного здоровья
Задание №1
| Рост, см (V) | Число девочек(P) | Срединная варианта | А | А2 | А2Р | АР |
| 140-144 | 20 | 142,5 | -2 | 4 | 80 | -40 |
| 145-149 | 30 | 147,5 | -1 | 1 | 30 | -30 |
| 150-154 | 85 | 152,5 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 155-159 | 35 | 157,5 | 1 | 1 | 35 | 35 |
| 160-164 | 15 | 162,5 | 2 | 4 | 60 | 30 |
Х среднее = 152,64
σ= 5,244
m= 0,386
V= 3,44%
Задание№2
[98,4 – 84,0]≥2 √ 42+52
14,4≥12,8
Вывод:
Данное неравенство выполняется, значит можно сказать, что после сдачи экзаменов в среднем частота пульса у студентов-медиков снижается и приближается к норме.
Задание №3
Х среднее = 25
m = 1,88 t = 2,4
при доверительной вероятности 95%
| Скорость кровотока, см\с | d | d2 |
| 19 | -6 | 36 |
| 21 | -4 | 16 |
| 24 | -1 | 1 |
| 24 | -1 | 1 |
| 25 | 0 | 0 |
| 30 | 5 | 25 |
| 32 | 7 | 49 |
mt = 4,512
xср. - mt≤xср.≤xср.+mt
20,488≤25≤29,512
Вывод:
Средняя величина скорости кровотока равна 25 см\с. Достоверность среднего результата при доверительной вероятности 95% будет колебаться в пределах 20,488≤25≤29,512.
Задание №4
n= t2σ2\∆2 = 196
Вывод: Для получения среднего роста с точностью до 0,5 потребуется 196 детей в возрасте 15 лет.