Использование метода стандартизации при оценке здоровья населения и показателей работы учреждений (стр. 1 из 3)
ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Медицинский институт
Кафедра гигиены, общественного здоровья и здравоохранения
( зав. кафедрой к.м.н. А.П. Дмитриев)
Использование метода стандартизации при оценке здоровья населения и показателей работы учреждений здравоохранения.
Динамические ряды.
Учебно-методическое пособие для студентов
(VШ семестр)
г. Пенза, 2005.
Информационный лист:
Учебно-методическое пособие “Использование метода стандартизации при оценке здоровья населения и показателей работы учреждений здравоохранения. Динамические ряды.” подготовлено кафедрой гигиены, общественного здоровья и здравоохранения Пензенского государственного университета (заведующий кафедрой, к.м.н. Дмитриев А.П.).
В составлении принимали участие: к.м.н. Зубриянова Н.С. , Дмитриев А.П. (ответственный за подготовку Зубриянова Н.С.).
Учебно-методическое пособие подготовлено в соответствии с «Программой по общественному здоровью и здравоохранению ” для студентов лечебных факультетов высших медицинских учебных заведений”, разработанной Всероссийским учебно-научно-методическим Центром по непрерывному медицинскому и фармацевтическому образованию Минздрава России и УМЦпкп и утвержденной Руководителем департамента образовательных медицинских учреждений и кадровой политики Н.Н. Володиным в 2000 г.
Данное Учебно-методическое пособие подготовлено для студентов для самостоятельной подготовки к практическим занятиям по указанной теме.
Тема:использование метода стандартизации при оценке здоровья населения и показателей работы учреждений здравоохранения.
Вопросы занятия:
- использование метода стандартизации при оценке здоровья населения
- прямой метод стандартизации
- косвенный метод стандартизации
Продолжительность занятия: 4 часа
Самостоятельная работа: лабораторная работа №4
Теоретическая часть.
Стандартизация показателей.
Показатели смертности, летальности или заболеваемости часто вычисляются для неоднородных по своему возрастному или половому составу групп населения. Эта неоднородность влияет на величину показателей. Например, в городе А коэффициент общей смертности равен 7,5 %0 , а в городе Б – 8,4 %0 . Казалось бы в городе Б смертность выше чем в городе А , однако в городе Б в составе населения больший , чем в городе А, удельный вес лиц в возрасте 60 лет и старше, что не могло не отразиться на величине коэффициента смертности. Следовательно, коэффициенты смертности для этих городов вычислены из разных по своей структуре совокупностей и не могут оцениваться путем простого сравнения. В этом случае следует уравнять совокупности (возрастные составы населения городов А и Б) и вычислить коэффициент смертности из одинаковых по своему составу групп.
Статистический метод стандартизации показателей позволяет исключить (элиминировать) влияние неоднородного состава населения по полу, возрасту, стажу работы на общие показатели заболеваемости, смертности, летальности и т.д. Используется для сравнения общих показателей, вычисленных из неоднородных по своему составу совокупностей.
Существует три метода вычисления стандартизованных показателей: прямой, косвенный и обратный. Стандартизованные показатели являются условными и применяются исключительно в целях сравнения их между собой. Величина стандартизованного показателя не соответствуетистинному показателю и меняется в зависимости от применяемого стандарта. Нельзя сравнивать стандартизованные показатели, исчисленные с применением неодинакового стандарта.
Выбор метода стандартизации определяется доступными для исследователя данными.
При отсутствии данных о возрастном составе населения , когда имеются лишь сведения о возрастном составе больных и умерших применяется обратный метод стандартизации.
При известном возрастном составе населения, а также известной повозрастной смертности или заболеваемости применяется косвенный метод стандартизации.
Вывод о влиянии состава населения или работающих на уровни заболеваемости или смертности делается на основании оценки поведения обычных и стандартизованных показателей., т.е. если числовое соотношение стандартизованных показателей отличается от числового соотношения интенсивных показателей следовательно элиминируемый фактор влияет на величину показателя.
Перечень необходимых данных для вычисления стандартизованных показателей различными методами.
| Метод | Среда | Явление | Стандарт |
| Прямой | Распределяется по изучаемому признаку | Распределяется по изучаемому признаку | Распределение среды по изучаемому признаку |
| Косвенный | Распределяется по изучаемому признаку | 1). Не распределяется по изучаемому признаку 2). Явление по изучаемому признаку выражено малыми цифрами | Групповые показатели изученного явления (заболеваемость, летальность, смертность) |
| Обратный | Не распределяется по изучаемому признаку, имеется только общая численность | Распределяется по изучаемому признаку | Групповые показатели (заболеваемость, летальность, смертность) |
Чаще всего применяется прямой метод стандартизации. предполагают будто бы сравниваемые совокупности одинаковы по своему составу. Для этого показатели каждой из сравниваемых групп пересчитывают по стандарту. За стандарт принимают распределение по возрасту одной из двух сравниваемых групп.
Прямой метод стандартизации
Расчеты проводят в следующей последовательности:
1. Вычисление специальных (групповых) показателей (по полу, возрасту, профессии и т.д.)
2. Выбор стандарта и исчисление его.
3. Вычисление «ожидаемого» числа (умерших, заболевших и др.) по стандарту. Получение стандартизованных показателей.
За стандарт лучше всего взять средний возрастной состав сравниваемых групп населения.
ПРИМЕР 1.
Травматизм на одном из промышленных предприятий за 2 периода (I и II )
| Пол | Число рабочих | Число травм | Показатели травматизма на 100 раб. | Число рабочих в двух периодах | Распределение в стандарте в % | «Ожидаемое» число травм по стандарту | ||||
| I | II | I | II | I | II | I | II | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| Мужчины | 200 | 600 | 32 | 72 | 16,0 | 12,0 | 800 (81) | 57 (91) | 9,12 | 6,84 |
| Женщины | 400 | 200 | 28 | 16 | 7,0 | 8,0 | 600 (82) | 43(92) | 3,01 | 3,44 |
Обычные показатели : I период – 10,0 на 100 работающих
II период – 11,0
Стандартизованные показатели: : I период – 12,1 на 100 работающих
II период – 10,2
Вывод: если бы состав рабочих по полу за оба периода был одинаковым, то показатели травматизации во II периоде были бы ниже.. Более высокий обычный показатель травматизма во II периоде объясняется большим удельным весом мужчин среди работающих, имеющих более высокие показатели травматизма, чем женщины.
Косвенный метод стандартизации.
Расчеты проводят в следующей последовательности:
1. Выбор стандарта
2. Исчисление «ожидаемого» числа заболевших умерших по стандарту
3. Определение стандартизованного показателя по формуле:
Фактическое число больных
Общий показатель стандарта
«Ожидаемое» число больных
ПРИМЕР 2.
Послеоперационная летальность в динамике за два года.
| Состояние | 1990 г. | 1999 г. | Стандарт летальность, % | «Ожидаемое» число умерших по стандарту | |||
| число оперированных | число умерших | число оперированных | число умерших | 1990 | 1999 | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
| Удовлетворительное | 250 | 2 | 130 | - | 0,5 | 1,25 | 0,65 |
| Средней тяжести | 180 | 3 | 100 | 1 | 1,4 | 2,52 | 1,4 |
| Тяжелое | 70 | 7 | 200 | 14 | 7,8 | 5,46 | 15,6 |
  всего | 500 | 12 | 430 | 15 |  2,9 | 9,4 S | 17,5 S |