Методы изучения корреляционных связей (стр. 3 из 3)

3. Коэффициент парной корреляции.

4. Ранговый коэффициент Спирмена.

5. Определение тесноты связи между качественными признаками.

ТЕСТЫ к практическому занятию по теме

« Методы изучения корреляционных связей»

1. Наиболее простым методом определения степени связи между признаками является:

1) метод Спирмена

2) метод контингенции Пирсона

3) метод стандартизации 1.

2. Наиболее точным методом определения степени связи между качественными признаками является:

1) метод парной корреляции

2) метод ранговой корреляции

3) j² (фи-квадрат)

3. Корреляционная связь может быть прямой и

1) обратной

2) косвенной

4. Коэффициент корреляции, равный нулю, свидетельствует:

1) об отсутствии связи между явлениями

2) о слабой связи между явлениями

3) о слабой отрицательной связи между явлениями

5. Коэффициент корреляции, равный единице, свидетельствует:

1) о наличии функциональной связи между явлениями

2) о наличии сильной корреляционной связи между явлениями

6. Коэффициент ранговой корреляции рассчитывается при числе коррелируемых пар:

1) не менее 5

2) не менее 30

3) не менее 10

7. Связь между признаками считается статистически значимой, если величина коэффициента корреляции больше или равна табличной при:

1) Р=0,05

2) Р=0,5

3) Р=0,2

8. Связь между признаками считается статистически значимой, если коэффициент корреляции превышает свою ошибку:

1) в 3 и более раз

2) в 2 и более раза

3) в 1,5 и более раза

9. Коэффициент корреляции, равный «-0,3», свидетельствует:

1) о слабой отрицательной связи между явлениями

2) о средней отрицательной связи между явлениями

3) об отсутствии связи между явлениями

10. Корреляционная связь характеризуется соответствием:

1) нескольких значений одного признака одному значению второго признака;

2) одного значения первого признака строго определенному значению второго признака.

11. Практическое использование корреляционного анализа:

1) расчет обобщающих коэффициентов, характеризующих различные стороны каждого из изучаемых признаков;

2) сравнение степени однородности исследуемых совокупностей;

3) определение пределов возможных колебаний совокупностей;

4) выявление взаимодействия факторов, определение силы и направления влияния одних факторов на другие.

12. Корреляционный анализ используется для :

1) расчета обобщающих коэффициентов, характеризующих различные стороны каждого из изучаемых признаков;

2) сравнения степени однородности исследуемых совокупностей;

3) определение пределов возможных колебаний выборочных показателей при данном числе наблюдений;

4) выявления взаимодействия факторов, определение силы и направленности.

13. Корреляционной называется связь:

1) дающая полную характеристику совокупности по ее гомогенности, особенности распределения двух сравниваемых признаков;

2) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака;

3) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака.

14. Функциональной называется связь:

1) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака;

2) дающая полную характеристику совокупности по ее гомогенности, особенности распределения двух сравниваемых признаков;

3) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака.

15. Корреляционная связь определяется, как связь:

1) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака;

2) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака;

3) дающая полную характеристику совокупности по ее гомогенности, особенности распределения двух сравниваемых признаков.

16. Расчет коэффициента ранговой корреляции используется для:

1) определения взаимосвязи между двумя меняющимися признаками;

2) установление связи между несколькими статистическими совокупностями;

3) для характеристики корреляций в случаях нелинейной связи и для данных, распределение которых отличается от нормального;

4) оценки достоверности различия двух величин.

17. Условия для расчета коэффициента ранговой корреляции:

1) для расчета используются негруппированные ряды значений двух признаков;

2) достаточно ориентировочных данных об уровне признака;

3) расчет изменения величины одного признака при изменении величины другого признака на единицу;

4) расчет производится только между количественными признаками.

18. Укажите правильную формулу для расчета коэффициента ранговой корреляции:

1)

2)

3)

4)

19. Расчет

используется для:

1) определения достоверности различия нескольких совокупностей по распределению в них какого-либо признака;

2) оценки достоверности различия двух средних величин;

3) определения взаимосвязи между двумя количественными признаками, один из которых представлен в виде интервалов значений;

4) определения взаимосвязи между двумя меняющимися количественными признаками.

20. Укажите правильную формулу для расчета коэффициента линейной корреляции (Пирсона):

1)

2)

3)

21. Значения коэффициента корреляции, превышающее табличное при Р = 95%, подтверждает статистическую:

1) достоверность;

2) недостоверность результатов.

22. Значение

, превышающее табличное при Р = 95% , подтверждает статистическую:

1) достоверность;

2) недостоверность результатов.

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ

23. Корреляционная связь:	Значение
1) прямая сильная;2) прямая слабая;3) обратная слабая;4) обратная средней силы.Одной цифре соответствует только одна буква.	А.Б.В.Г.Д.Е.Ж.З.	0,20,9-0,4-0,121,5-1,1-2,41,1
24. Корреляционная связь:	Значение
1) прямая слабая;2) обратная средней силы;3) прямая сильная;4) обратная сильная.Одной цифре соответствует только одна буква.	А.Б.В.Г.Д.Е.Ж.З.	0,95-0,2-0,5-0,90,24-1,0-1,1-2,8
25. Корреляционная связь:	Значение
1) прямая слабая;2) обратная средней силы;3) прямая сильная;4) обратная слабая.Одной цифре соответствует только одна буква.	А.Б.В.Г.Д.Е.Ж.З.	-0,51,40,1-0,2-1,40,92,0-0,95
26. Корреляционная связь:	Значение
1) обратная слабая;2) прямая сильная;3) обратная средней силы;4) прямая слабая.Одной цифре соответствует только одна буква.	А.Б.В.Г.Д.Е.Ж.З.	0,390,110,91,3-0,27-0,560,9-1,42

27. Корреляционная связь:	Значение
1) прямая сильная;2) обратная средней силы.3) прямая слабая;4) обратная слабая;Одной цифре соответствует только одна буква.	А.Б.В.Г.Д.Е.Ж.З.	1,0-0,20,6-0,650,250,9-0,82,5