Трансформации социально-экономических систем в КНР и Венгрии (стр. 24 из 28)

Таблица 9

Распределение частот

№ интервала	Значение интервала	Частоты, число объектов в интервале	Частоты, %	Достоверные частоты, %	Накопленные частоты, %
1	9,4250 -10,1750	2	2	6,060606	6,060606
2	10,1751 - 10,9250	1	3	3,030303	9,090909
3	10,9251 - 11,6750	3	6	9,090909	18,18182
4	11,6751 - 12,4250	4	10	12,12121	30,30303
5	12,4251 - 13,1750	4	14	12,12121	42,42424
6	13,1751 - 13,9250	11	25	33,33333	75,75758
7	13,9251 - 14,6750	8	33	24,24242	100

В третьей колонке показано количество лет, попавших в соответствующий интервал. В четвертой колонке процент годов, попавших в интервал. В пятой колонке проценты, подсчитанные с учетом отсутствующих значений. В последнем столбце показаны накопленные частости с учетом пропусков. На рис. 9 представлена гистограмма для показателя – распределение частот уровня смертности.

Рис. 9 Гистограмма распределения частот –

распределение частотуровня смертности.

Рассмотрим показатель- распределение частот экспорта товаров и услуг. Все значения данного показателя принадлежат отрезку [526,625, 31854]. Разобьем отрезок [526,625, 31854] на семь интервалов [(526,625 - 5001,97); (5001,98 - 9477,32); (9477,33 - 13952,6); (13952,7 - 18428,0); (18428,1 - 22903,3); (22903,4 - 27378,7); (27378,8 - 31854,0)]. Определим число лет, попавших в каждый интервал, процент показавших в каждый, процент годов попавших в каждый интервал с учетом пропусков и накопленные проценты. В табл. 10 представлено распределение частот.

Таблица 10

Распределение частот

№ интервала	Значение интервала	Частоты, число объектов в интервале	Частоты, %	Достоверные частоты, %	Накопленные частоты, %
1	526,625 - 5001,97	4	4	12,12121	12,12121
2	5001,98 - 9477,32	6	10	18,18182	30,30303
3	9477,33 - 13952,6	8	18	24,24242	54,54545
4	13952,7 - 18428,0	12	30	36,36364	90,90909
5	18428,1 - 22903,3	1	31	3,030303	93,93939
6	22903,4 - 27378,7	1	32	3,030303	96,9697
7	27378,8 - 31854,0	1	33	3,030303	100

В третьей колонке показано количество лет, попавших в соответствующий интервал. В четвертой колонке процент годов, попавших в интервал. В пятой колонке проценты, подсчитанные с учетом отсутствующих значений. В последнем столбце показаны накопленные частости с учетом пропусков. На рис. 10 представлена гистограмма для показателя – распределение частот экспорта товаров и услуг.

Рис. 3.3.9 Гистограмма распределения частот –

распределение частот экспорта товаров и услуг.

Рассмотрим показатель- распределение частот импорта товаров и услуг. Все значения данного показателя принадлежат отрезку [4713,05, 34270,5]. Разобьем отрезок [4713,05, 34270,5] на семь интервалов [(4713,05 - 8935,54); (8935,55 - 13158,0); (13158,1 - 17380,5); (17380,6 - 21603,0); (21603,1 - 25825,5); (25825,6 - 30048,0); (30048,1 - 34270,5)]. Определим число лет, попавших в каждый интервал, процент показавших в каждый, процент годов попавших в каждый интервал с учетом пропусков и накопленные проценты. В табл. 11 представлено распределение частот экспорта товаров и услуг.

Таблица 11

Распределение частот

№ интервала	Значение интервала	Частоты, число объектов в интервале	Частоты, %	Достоверные частоты, %	Накопленные частоты, %
1	4713,05 - 8935,54	6	6	18,18182	18,18182
2	8935,55 - 13158,0	10	16	30,30303	48,48485
3	13158,1 - 17380,5	12	28	36,36364	84,84848
4	17380,6 - 21603,0	1	29	3,030303	87,87879
5	21603,1 - 25825,5	1	30	3,030303	90,90909
6	25825,6 - 30048,0	1	31	3,030303	93,93939
7	30048,1 - 34270,5	2	33	6,060606	100

В третьей колонке показано количество лет, попавших в соответствующий интервал. В четвертой колонке процент годов, попавших в интервал. В пятой колонке проценты, подсчитанные с учетом отсутствующих значений. В последнем столбце показаны накопленные частости с учетом пропусков. На рис. 11 представлена гистограмма для показателя – распределение частот импорта товаров и услуг.

Рис. 11 Гистограмма распределения частот –

распределение частот импорта товаров и услуг.

Рассмотрим показатель- распределение частот ВВП. Все значения данного показателя принадлежат отрезку [-4422,6, 58893,5]. Разобьем отрезок [-4422,6, 58893,5] на семь интервалов [(-4422,6 - 4622,58); (4622,59 - 13667,7); (13667,8 - 22712,9); (22713 - 31758,0); (31758,1 - 40803,2); (40803,3 - 49848,4); (49848,5 -58893,5)]. Определим число лет, попавших в каждый интервал, процент показавших в каждый, процент годов попавших в каждый интервал с учетом пропусков и накопленные проценты. В табл. 12 представлено распределение частот.

Таблица 12

Распределение частот

№ интервала	Значение интервала	Частоты, число объектов в интервале	Частоты, %	Достоверные частоты, %	Накопленные частоты, %
1	-4422,6 - 4622,58	2	2	6,060606	6,060606
2	4622,59 - 13667,7	0	2	0	6,060606
3	13667,8 - 22712,9	0	2	0	6,060606
4	22713 - 31758,0	2	4	6,060606	12,12121
5	31758,1 - 40803,2	5	9	15,15152	27,27273
6	40803,3 - 49848,4	18	27	54,54545	81,81818
7	49848,5 -58893,5	6	33	18,18182	100

В третьей колонке показано количество лет, попавших в соответствующий интервал. В четвертой колонке процент годов, попавших в интервал. В пятой колонке проценты, подсчитанные с учетом отсутствующих значений. В последнем столбце показаны накопленные частости с учетом пропусков. На рис. 12 представлена гистограмма для показателя – распределение частот ВВП.

Рис. 12 Гистограмма распределения частот –

распределение частот ВВП.

Рассмотрим показатель- распределение частот численности населения. Все значения данного показателя принадлежат отрезку [9954,08, 10764,9]. Разобьем отрезок [9954,08, 10764,9] на семь интервалов [(9954,08 - 10069,9); (10070 - 10185,7); (10185,8 - 10301,5); (10301,6 - 10417,4); (10417,5 - 10533,2); (10533,3 - 10649,0); (10649,1 - 10764,9)]. Определим число лет, попавших в каждый интервал, процент показавших в каждый, процент годов попавших в каждый интервал с учетом пропусков и накопленные проценты. В табл. 13 представлено распределение частот.

Таблица 13

Распределение частот

№ интервала	Значение интервала	Частоты, число объектов в интервале	Частоты, %	Достоверные частоты, %	Накопленные частоты, %
1	9954,08 - 10069,9	2	2	6,060606	6,060606
2	10070 - 10185,7	3	5	9,090909	15,15152
3	10185,8 - 10301,5	6	11	18,18182	33,33333
4	10301,6 - 10417,4	6	17	18,18182	51,51515
5	10417,5 - 10533,2	5	22	15,15152	66,66667
6	10533,3 - 10649,0	5	27	15,15152	81,81818
7	10649,1 - 10764,9	6	33	18,18182	100

В третьей колонке показано количество лет, попавших в соответствующий интервал. В четвертой колонке процент годов, попавших в интервал. В пятой колонке проценты, подсчитанные с учетом отсутствующих значений. В последнем столбце показаны накопленные частости с учетом пропусков. На рис. 13 представлена гистограмма для показателя – распределение частот численности населения.

Рис. 13. Гистограмма распределения частот –

распределение частотчисленности населения.

3.3.2 Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляционный анализ

КНР

Y1 - добавленная стоимость с/х

Y2 - уровень рождаемости

Y3 - уровень смертности

Y4 - экспорт товаров и услуг

Y5 - прямые иностранные инвестиции

Y6 - ВВП

Y7 - ВВП на душу

Y8 - конечное потребление домашних хозяйств на душу

Y9 - уровень безграмотности населения

Y10 - импорт товаров и услуг

Y11 - международный туризм.

Y12 - продолжительность жизни

Y13 - средний возраст населения

Y14 - чистый уровень миграции

Y15 - официальная помощь развитию

Y16 - личные транспортные средства

Y17 – население

Y18 - плотность населения

Y19 - внешний долг

Y20 - общее потребление электроэнергии на душу

Y21 - уровень безработицы

Анализ парных коэффициентов корреляции необходим для выявления пар показателей тесно коррелированных и пар показателей, корреляция между которыми отсутствует.

Наиболее коррелированные показатели Y4 и Y5 (экспорт товаров и услуг и прямые иностранные инвестиции), Y4 и Y6 (экспорт товаров и услуг и ВВП), Y6 и Y5 (ВВП и прямые иностранные инвестиции), все эти показатели тесно коррелированны между собой, т. к. чем больше экспорт товаров и услуг, тем больше инвестиции (ввиду того, что заграничные инвесторы видят, во что вкладывают деньги), и, соответственно, растет ВВП. Y7 и Y4 (ВВП на душу и экспорт товаров и услуг), Y7 и Y5 (ВВП на душу и прямые иностранные инвестиции), Y7 и Y6 (ВВП на душу и ВВП), тесно взаимосвязаны ВВП с импортом, инвестициями и по показателю можно рассчитать ВВП на душу. Y10 и Y4 (импорт товаров и услуг и экспорт товаров и услуг), Y10 и Y5 (импорт товаров и услуг и прямые иностранные инвестиции), Y10 и Y6 (импорт товаров и услуг и ВВП), Y10 и Y7 (импорт товаров и услуг и ВВП на душу), импорт товаров и услуг коррелирует с экспортом товаров и услуг, иностранными инвестициями, ВВП и ВВП на душу, т.к. импорт и экспорт всегда взаимосвязаны друг с другом, а от этих двух показателей сильно зависит ВВП. Y11 и Y6 (международный туризм и ВВП), Y11 и Y7(международный туризм и ВВП на душу). Y13 и Y4 (средний возраст населения и экспорт товаров и услуг), Y13 и Y5 (средний возраст населения и прямые иностранные инвестиции), Y13 и Y6 (средний возраст населения и ВВП),Y13 и Y7 (средний возраст и населения ВВП на душу), разному возрасту свойственны разные товары, о чем и говорит Y13 и Y10 (средний возраст населения и импорт товаров и услуг). Y16 и Y4 (личные транспортные средства и экспорт товаров и услуг), Y16 и Y5 (прямые иностранные инвестиции и личные транспортные средства), Y16 и Y6 (личные транспортные средства и ВВП), Y16 и Y7 (личные транспортные средства и ВВП на душу), Y16 и Y10 (личные транспортные средства и импорт товаров и услуг), Y16 и Y11 (личные транспортные средства и международный туризм) – чем страна богаче, тем больше может себе позволить население Y16 и Y13 (личные транспортные средства и средний возраст населения). Y17 и Y4 (население и экспорт товаров и услуг), Y17 и Y5 (население и прямые иностранные инвестиции), Y17 и Y6 (население и ВВП ), Y17 и Y7 (население и ВВП на душу ), Y17 и Y10 (население и импорт товаров и услуг), Y17 и Y11 (население и международный туризм), Y17 и Y13 (население и средний возраст населения), Y17 и Y15 (население и официальная помощь развитию), Y17 и Y16 (население и личные транспортные средства), люди стремятся жить в странах с большими доходами, поэому население зависит от всех этих показателей. Y18 и Y4 (плотность населения и экспорт товаров и услуг), Y18 и Y5 (плотность населения и прямые иностранные инвестиции), Y18 и Y6 (плотность населения и ВВП), Y18 и Y7 (плотность населения и ВВП на душу), Y18 и Y10 (плотность населения и импорт товаров и услуг), Y18 и Y11 (плотность населения и международный туризм), Y18 и Y13 (плотность населения и средний возраст населения), Y18 и Y15 (плотность населения и официальная помощь развитию), Y18 и Y16 (плотность населения и личные транспортные средства), Y18 и Y17 (плотность населения и население). Y19 и Y4 (внешний долг и экспорт товаров и услуг), Y19 и Y5 (внешний долг и прямые иностранные инвестиции), Y19 и Y6 (внешний долг и ВВП ), Y19 и Y7 (внешний долг и ВВП на душу), Y19 и Y10 (внешний долг и импорт товаров и услуг), Y19 и Y11 (внешний долг и международный туризм) – чем выше эти показатели, тем меньше необходимость страны во внешнем долге, Y19 и Y13 (внешний долг и средний возраст населения), Y19 и Y16 (внешний долг и личные транспортные средства), Y19 и Y17 (внешний долг и население), Y19 и Y18 (внешний долг и плотность населения). Y20 и Y4 (общее потребление электроэнергии на душу и экспорт товаров и услуг), Y20 и Y5 (общее потребление электроэнергии на душу и прямые иностранные инвестиции), Y20 и Y6 (общее потребление электроэнергии на душу и ВВП), Y20 и Y7 (общее потребление электроэнергии на душу и ВВП на душу), Y20 и Y10 (общее потребление электроэнергии на душу и импорт товаров и услуг), Y20 и Y11 (общее потребление электроэнергии на душу и международный туризм), Y20 и Y13 (общее потребление электроэнергии на душу и средний возраст населения), Y20 и Y16 (общее потребление электроэнергии на душу и личные транспортные средства), Y20 и Y17 (общее потребление электроэнергии на душу и население), Y20 и Y18 (общее потребление электроэнергии на душу и плотность населения), Y20 и Y19 (общее потребление электроэнергии на душу и внешний долг) – чем богаче страна, тем обеспеченнее ее население, тем больше оно может позволить себе тратить электроэнергии.