Степень взаимосвязи между объемом экспорта и ценой на нефть марки Urals определим с помощью нормированного коэффициента корреляции Браве-Пирсона, используя формулу (1)
= 0,9275Т. к. значение коэффициента корреляции находится в пределах от 0,7 до 0,99, то степень связи между исследуемыми факторами высокая.
Рассчитаем конечный вид уравнений прямолинейной регрессии методом наименьших квадратов МНК, используя формулы (2) и (3).
14 a0 +533, 19a1 = 2597,7;
533, 19a0 +27968, 79a1 = 137715,75
Уравнение прямой регрессии имеет вид:
Y=5,1104x + 7,7388
Рисунок №2. Поле корреляции
Вывод.
Объем экспорта РФ на 92,75% зависит от цены на нефть марки Urals. С повышением (понижением) цены нефти марки Urals на 1доллар объем экспорта страны повышается (снижается) в среднем на 5,1104 млрд. долларов. Увеличение объемов экспорта оказывает положительное влияние на экономику страны: растут доходы от продажи российских товаров за рубеж, создаются новые рабочие места для производства этих товаров, растет степень вовлеченности страны в международную торговлю, укрепляются экономические связи между государствами.
Однако, к сожалению, структура экспорта РФ сохраняет сырьевую направленность, т.к удельный вес топливно-энергетических товаров составляет 71% от всего объема экспортируемых товаров, на втором месте - металлы и изделия из них (12%). Доля продуктов химической промышленности составляет 7%, готовых машин и оборудования - лишь 5%, древесины и целлюлозно-бумажных изделий - 3%, продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья - 2%.
При такой структуре экспорта существует опасность превращения страны в мировой сырьевой придаток.
Мировые нефтяные цены оказывают также влияние на величину импорта.
Исследуем зависимость между величиной импорта страны (Приложение №13) и динамикой цены нефти марки Urals (Приложение №3) с помощью корреляционного и регрессивного анализа.
Таблица №4
Рабочая таблица корреляционного анализа
год | Объем импорта (млрд. долл)yi | Цена на нефтьUrals (долл)xi | ||||
1996 | 68,2 | 20 | -19,01 | -49,29 | 361,56 | 2429,73 |
1997 | 72,1 | 18,4 | -20,61 | -45,39 | 424,96 | 2060,46 |
1998 | 58,1 | 11,9 | -27,11 | -59,39 | 735, 20 | 3527,45 |
1999 | 39,6 | 17,3 | -21,71 | -77,89 | 471,52 | 6067,21 |
2000 | 44,8 | 26,8 | -12,21 | -72,49 | 149, 20 | 5255,13 |
2001 | 53,9 | 22,8 | -16,21 | -63,59 | 262,91 | 4043,98 |
2002 | 61,1 | 23,7 | -15,31 | -56,39 | 234,54 | 3180,09 |
2003 | 76,2 | 27,1 | -11,91 | -41,29 | 141,96 | 1705,05 |
2004 | 97,5 | 34,2 | -4,81 | -19,99 | 23,18 | 399,69 |
2005 | 125,5 | 52,1 | 13,09 | 8,01 | 171,23 | 64,12 |
2006 | 164,8 | 61 | 21,99 | 47,31 | 483,36 | 2238,02 |
2007 | 223,2 | 69,29 | 30,28 | 105,71 | 916,60 | 11174,12 |
2008 | 266,8 | 94,4 | 55,39 | 149,51 | 3067,54 | 22352,55 |
2009 | 175,3 | 54,2 | 15, 19 | 57,81 | 230,60 | 3341,73 |
Степень взаимосвязи между объемом импорта и ценой на нефть марки Uralsопределим с помощью нормированного коэффициента корреляции Браве-Пирсона, используя формулу (1)
= 0,9395Т. к. значение коэффициента корреляции находится в пределах от 0,7 до 0,99, то степень связи между исследуемыми факторами высокая.
Рассчитаем конечный вид уравнений прямолинейной регрессии методом наименьших квадратов МНК, используя формулы (2) и (3)
14 a0 +533, 19a1 = 1526,1;
533, 19a0 +27968,79 a1 = 80059,24
Уравнение прямой регрессии имеет вид:
Y=2,9619x + 5,9488
Рисунок №3. Поле корреляции
Вывод.
Величина импорта страны зависит от цены нефти марки Urals на 93,95%
С повышением (понижением) цены нефти марки Uralsна 1доллар объем импорта страны повышается (снижается) в среднем на 2,9619 млрд. долларов.
Увеличение импорта не всегда оказывает на экономику благотворное влияние.
В структуре импорта первое место занимают машины и оборудование (51%). Для развития экономики страны необходимо увеличивать долю инвестиционных товаров и снижать удельный вес низкотехнологического и потребительского импорта (готовые машины). Для расширения закупок инвестиционных товаров нужно принимать меры по стимулированию внутренних инвестиций и снижать пошлины на ввоз высокотехнологического оборудования.
Второе место в структуре импорта занимают продовольственные товары и сырье для них (13%). Увеличение данной статьи импорта оказывает негативное влияние на российскую экономику. Отечественные производители не всегда могут конкурировать с более дешевой иностранной продукцией (качество которой часто весьма сомнительно). Выходом из ситуации является поддержка государством российского АПК.
Хотя следует обратить внимание, что существуют продовольственные товары, которыми страна не может обеспечить себя самостоятельно в силу климатических условий (кофе, какао бобы, тропические фрукты, рис и др.)
Платежный баланс - это система статистического учета платежей по всем операциям, совершаемым резидентами данной страны с резидентами других стран за определенный период времени, показывает соотношение сумм платежей, произведенных страной и поступивших в страну в течение данного периода.
Статьи платежного баланса
Счет текущих операций
Торговый баланс
Товарный экспорт Товарный импорт
Баланс услуг
Экспорт услуг Импорт услуг
Баланс инвестиционных доходов
Доходы к получению Доходы к выплате
Баланс текущих трансфертов
Счет движения капиталов (счет операций с капиталом и финансовыми инструментами)
Баланс счета операций с капиталом
Баланс финансового счета
Прямые инвестиции Портфельные инвестиции Прочие инвестиции
Официальные резервы Баланс счета текущих операций = Баланс счета операций с капиталом и финансовыми инструментами + Изменение официальных резервов ЦБ. Внешнеторговый баланс, рассмотренный выше, является составной частью платежного баланса. Исследуем зависимость между величиной счета текущих операций в первом квартале каждого года (Приложение №4) и динамикой цены нефти марки Urals (Приложение №3), которая является основной российской экспортной маркой с помощью корреляционного и регрессивного анализа.
Таблица №5
Рабочая таблица корреляционного анализа
год | Сальдо счета текущих операций (млрд. руб) yi | Цена на нефтьUrals (долл)xi | ||||
1998 | -3 | 11,9 | 31,3325 | 18,55 | 981,726 | 344,103 |
1999 | 4,1 | 17,3 | 25,9325 | 11,45 | 672,495 | 131,103 |
2000 | 11,6 | 26,8 | 16,4325 | 3,95 | 270,027 | 15,6025 |
2001 | 11,7 | 22,8 | 20,4325 | 3,85 | 417,487 | 14,8225 |
2002 | 6,4 | 23,7 | 19,5325 | 9,15 | 381,519 | 83,7225 |
2003 | 11,4 | 27,1 | 16,1325 | 4,15 | 260,258 | 17,2225 |
2004 | 12,8 | 34,2 | 9,0325 | 2,75 | 81,5861 | 7,5625 |
2005 | 20,1 | 52,1 | -8,8675 | -4,55 | 78,6326 | 20,7025 |
2006 | 30,3 | 61 | -17,768 | -14,75 | 315,684 | 217,563 |
2007 | 22,9 | 69,29 | -26,058 | -7,35 | 678,993 | 54,0225 |
2008 | 37 | 94,4 | -51,168 | -21,45 | 2618,11 | 460,103 |
2009 | 9,3 | 54,2 | -10,968 | 6,25 | 120,286 | 39,0625 |