Экономическое развитие стран за послдение 5 лет (на примере Украины, Белоруссии, Казахстана и Узбекистана) (стр. 7 из 9)
Как видно из вышеприведенных таблиц, мы построим полиномиальный тип линии Тренда 6 степени, т.к. чем ближе полученные коэффициенты R2 к единице (0,9395), тем точнее линия тренда отображает динамику изменения наших показателей. Но т.к. полином – это все-таки парабола, мы сочли нужным для сбалансированного результата построить также линейный тип.
График 3
По графику можно предположить, что объем ВВП Казахстана будет расти в следующие 2 года по прогнозу как полиномиального, так и линейного типа Тренда. Экономическая и политическая ситуации благоприятствуют экономическому росту экономики. Но мы не можем с полной уверенностью утверждать, что наши предсказания по линии тренда достаточно точно спрогнозируют реальный уровень ВВП через 2 года, так как линия Тренда не учитывает многие посторонние факторы, оказывающие существенное влияние на его изменение. Политическая ситуация в стране, изменение мировых цен на энергоносители могут существенно изменить объем ВВП страны, учитывая также тот факт, что ВВП Казахстана на 58% зависит от экспорта топливно-энергетического комплекса.
2.3. Статистический анализ экономического развития Украины за последние 5 лет.
Основные показатели социально-экономического развития (в % к пред. году)[5]
Таблица 5.На основе таблицы 5 рассчитаем динамику по каждому из шести показателей.
Как видно из расчетов темпов прироста ВВП Украины (см. Таблицу 2) с 2000 года наблюдается устойчивый рост. Именно с 2000 года экономика Украины начала стабилизироваться после почти 10 лет глубокого спада. Наибольший темп прироста ВВП был в 2004 году и составил 12.1%.Затем за период с 2005-2006 гг. наблюдается, что вызвано политическим кризисом в стране. Продукция промышленности начала расти с 1999 года. За период с 1999-2006 года рост был крайне нестабильный, что было вызвано рядом шоков, которые испытала Украина в период с 2001-2005 гг. Наибольший прирост в промышленности был в 2003 году и составил 16%. Продукция сельского хозяйства развивается неравномерно. В последние несколько лет украинские аграрии сокращают площади под сахарной свеклой, что объясняется в первую очередь недостаточностью финансовых средств для приобретения различных удобрений, а также низким качеством сельхозтехники. Наибольший прирост инвестиций в основной капитал был отмечен в 2003 году и темп прироста составил 31%.
Таблица 6.
Объем розничного товарооборота демонстрирует рост с 2000 года. Начиная с 2003 года темпы прироста довольно высокие, что было вызвано снижением цен на продовольственные товары в условиях дефляции в Украине в 2002 году. ИПЦ имеет тенденцию к снижению, так как цены на потребительские товары, на продовольственные товары снизились.
По данным таблицы 6 проведем корреляционно-регрессионный анализ и выявим зависимость между двумя показателями – факторным признаком Х (промышленность) и результативным признаком У (ВВП)Украины.
Показатели промышленности и ВВП Украины (в % к предыдущему году) по табл.6
| Года | Продукция промышленности | ВВП |
| 1995 | 88.00 | 87.80 |
| 1996 | 95.00 | 90.00 |
| 1997 | 99.70 | 97.00 |
| 1998 | 99.00 | 98.10 |
| 1999 | 104.00 | 99.80 |
| 2000 | 112.00 | 105.90 |
| 2001 | 114.00 | 109.20 |
| 2002 | 107.00 | 105.20 |
| 2003 | 116.00 | 109.60 |
| 2004 | 112.00 | 112.10 |
| 2005 | 103.00 | 102.60 |
| 2006 | 106.00 | 107.00 |
Таблица 7
Построим корреляционное поле зависимости, чтобы сделать первоначальное предположение о существовании связи между ВВП и промышленностью Украины.
График 4
| r(ху)-парный коэффициент корреляции | 0.950319491 |
| tнабл-наблюдаемое значения критерия | 9.654365553 |
| tкрит. | 2.228138842 |
Так как tнабл>tкр, то значит коэффициент корреляции признается значимым, т.е. между промышленностью и ВВП существует линейная корреляционная связь.
С помощью инструмента программы MSEXCEL «Анализ данных—Регрессия» измерим тесноту корреляционной связи ВВП и промышленностью и выявим характер этой связи.
| F набл. | 93.2068 |
| F крит. | 4.9646 |
Так как полученное при наблюдении значение Fнабл > Fкр, то, следовательно, уравнение парной линейной регрессии ВВП от промышленности при уровне значимости 0,05 является статистически достоверным.
Множественный коэффициент корреляции равен 0,950319491, что означает, 95% вариации результативного признака У (ВВП) определяется вариацией факторного признака Х (промышленность). Следовательно, уравнение линейной регрессии у=0.880058083х+9.934255394 признается значимым и означает, что увеличение промышленности на 1% ведет к увеличению ВВП на 0,880058083%.
График 5
Данный график говорит о том, что между промышленностью и ВВП существует сильная зависимость. С увеличением объема промышленности увеличивается объем ВВП.
Важнейшими показателями экономического развития страны, как известно, является валовой внутренний продукт – это стоимость всего объема конечного производства товаров и услуг за определенный период (год, месяц, квартал). Поэтому построим линию Тренда, чтобы предсказать объем ВВП Украины и тенденцию его развития в следующие 2 года.
График 6
Для построения линии Тренда нами был выбраны два типа линии: полиноминальный шестой степени (как наиболее точный с достоверностью аппроксимации 0.9770) и линейный (для более сбалансированного анализа).
По графику можно предположить, что объем ВВП Украины будет расти в следующие 2 года по прогнозу как полиномиального, так и линейного типа Тренда. Но мы не можем с полной уверенностью утверждать, что наши предсказания по линии тренда достаточно точно предскажут реальный уровень ВВП через 2 года, так как линия тренда не учитывает многие посторонние факторы, оказывающие существенное влияние на их изменение. В настоящее время в Украине довольно нестабильная политическая ситуация, а это очень важный фактор, влияющий на объем ВВП.
2.4. Статистический анализ развития Белоруссии за последние 5 лет
Основные показатели социально-экономического развития, отражающие развитие экономики Белоруссии за период с 1995-2006 года (в % к предыдущему году). [6]
Таблица 8На основе таблицы 8 рассчитаем динамику по каждому из шести показателей.
Таблица 9.
Из расчетов ВВП Белоруссии видно, что ВВП не снижался на протяжении всего исследуемого периода. Это связано с тем, что Белоруссия пережила кризис распада СССР довольно быстро и очень вернула положение 1990 года. Промышленность в Белоруссии развивается не очень активно, темпы прироста довольно низкие. Все темпы прироста показателей растут с каждым годом. Белоруссия пользуется огромной поддержкой со стороны России. Белоруссия также обладает выгодным географическим положением. ИПЦ показывает высокие показатели темпов прироста за период с 1999-2003 года, что связано с тем, что произошло изменение политики в области оплаты труда и доходов — переход от сдерживания доходов и заработной платы к активному стимулированию внутреннего спроса, который стал существенным фактором экономического роста.
По данным таблицы 10 проведем корреляционно-регрессионный анализ и выявим зависимость между двумя показателями –промышленностью и ВВП Белоруссии. За признак Х возьмем промышленность, а за У - ВВП. И рассмотрим, как промышленность влияет на ВВП.
Показатели промышленности и ВВП Белоруссии (в % к предыдущему году).[7]
Таблица 10
Построим корреляционное поле зависимости, чтобы сделать первоначальное предположение о существовании связи между ВВП и промышленностью Белоруссии.
График 7 | r(ху)-парный коэффициент корреляции | 0.95313777 |
| tнабл-наблюдаемое значения критерия | 9.962716342 |
| tкрит. | 2.228138842 |
Так как tнабл>tкр, то значит коэффициент корреляции признается значимым, т.е. между промышленностью и ВВП существует линейная корреляционная связь.
С помощью инструмента программы MSEXCEL «Анализ данных—Регрессия» измерим тесноту корреляционной связи ВВП и промышленностью и выявим характер этой связи.
| F набл. | 99.25571692 |
| F крит. | 4.964602701 |
Так как полученное при наблюдении значение Fнабл > Fкр, то, следовательно, мы можем утверждать, что уравнение парной линейной регрессии ВВП от промышленности при уровне значимости 0.05 является статистически достоверным.
Множественный коэффициент корреляции равен 0.953137770099381, что свидетельствует о том, что около 95,3% вариации результативного признака У (ВВП) определяется вариацией факторного признака Х (промышленность). Следовательно, уравнение линейной регрессии имеет вид: у=0.726841098х+27.1739247. Данное уравнение означает, что увеличение промышленности на 1% приводит к увеличению ВВП на 0,726841098%.