Выделяют три класса методов прогнозирования: экстраполяция, моделирование, опрос экспертов.
Все методы прогнозирования (их более 100) можно разделить на две группы:
1. Неформализованные (эвристические):
- индивидуальные экспертные оценки,
- коллективные экспертные оценки,
- написание сценариев и т.д.
Неформализованные (эвристические) методы применяются в тех случаях, когда невозможно использовать знания экспертов в формализованном виде.
2. Формализованные:
- методы экстраполяции,
- моделирование.
Наиболее широко используются методы интервью, "мозговой атаки", коллективных экспертных опросов.
Из формализованных методов наиболее широко применяются экстраполяционные, т.е. когда прогноз производится по такому алгоритму:
1. Упорядочение прошлых данных;
2. Сглаживание временного ряда;
3. Выделение тренда;
4. Определение уравнения тренда;
5. Расчет прогнозного значения;
6. Оценка доверительного интервала с заданной вероятностью.
Наиболее простым является экстраполяция с линейным сглаживанием.
Экстраполяция (от экстра... и лат. polio — приглаживаю, изменяю) – 1) распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его; 2) В статистике — распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (экстраполяция во времени применяется для перспективных расчетов населения); распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве). Методы экстраполяции во многих случаях сходны с методами интерполяции.
Применение таких методов целесообразно в случаях устойчивой экстраполяционной направленности исследуемого явления. Иначе говоря, лишь тогда, когда можно предположить, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно ожидать и в перспективе, имеющейся информации достаточно для внесения возможных корректив и выявления статистически достоверных зависимостей.
Анализируя деятельность предприятия, составляя прогноз его функционирования, аналитик не всегда располагает информацией, достаточной для количественных методов прогнозирования, а иной раз высшее руководство фирмы попросту не понимает сложных методов количественного прогнозирования, что, в любом случае, требует применения качественных методов прогнозирования.
Качественные методы прогнозирования предполагают обращение к мнению экспертов – людей наиболее компетентных по исследуемым вопросам.
Результативность и экономическая целесообразность функционирования предприятия измеряется показателями экономической эффективности (рентабельность / доходность).
Экономическая эффективность – относительный показатель, соизмеряющий получаемый эффект затратами или ресурсами.
|
2.
|
3.
|
4.
|
5.
|
6. Фондоёмкость – показывает, сколько ОПФ затрачивается на производство 1 руб. продукции. Чем меньше показатель, тем лучше используются средства.
7.
|
8.
|
9. Эффективность использования оборотных средств (ОбС).
|
Рассмотрим пример прогнозирования экономической эффективности производства. Даны следующие показатели работы предприятия.
Таблица 1.
Показатели работы предприятия
Показатели | Ед. изм. | 1997 г. | 1998 г. | 1999 г. |
Остатки готовой продукции на начало годана конец года прирост (+), уменьшение (– )Выпуск товарной продукцииОбъём товарной продукцииПроизводственная себестоимость единицы продукцииОстатки готовой продукции по себестоимостина начало годана конец года прирост (+), уменьшение (– )Выпуск товарной продукции по себестоимостиКоммерческие расходы (расходы по реализации и сбыту)Полная себестоимость реализованной продукцииПолная себестоимость единицы продукцииЦена единицы продукции (средняя)Остатки готовой продукции по ценамна начало годана конец года прирост (+), уменьшение (– )Выпуск товарной продукции по ценамВыручка от реализацииОбъём реализацииПрибыль от реализацииСреднесписочная численность рабочихСреднегодовая стоимость ОПФСреднегодовая стоимость оборотных средств | - шт. шт. шт. шт. шт. руб. - руб. руб. руб. руб. руб. руб. руб. руб. - руб. руб. руб. руб. руб. шт. руб. чел. руб. руб. | - 15000 7450 -7550 70000 77550 15 - 225000 111750 -113250 1050000 31500 1194750 17,07 20 - 300000 149000 -151000 1400000 1551000 77550 356250 50 600000 387750 | - 7450 13200 5750 65400 59650 18,5 - 137825 244200 106375 1209900 36297 1139822 17,43 21 - 156450 277200 120750 1373400 1252650 59650 112828 49 540000 417550 | - 13200 16210 3010 70100 67090 24,3 - 320760 393903 73143 1703430 51103 1681390 23,99 29 - 382800 470090 87290 2032900 1945610 67090 264220 52 580000 555800 |
Рассчитаем показатели экономической эффективности производства (табл. 2).
Таблица 2.
Показатели экономической эффективности производства
Показатели | 1997 г. | 1999 г. | 1999 г. |
1. Общая рентабельность производства, %2. Рентабельность продукции, % 3. Рентабельность продаж, %4. Рентабельность использования ОПФ, %5. Фондоотдача6. Фондоёмкость7. Производительность живого труда, руб.8. Коэфф. оборачиваемости ОбС | 36,067 29,818 22,969 59,375 2,333 0,429 28000 4 | 11,783 9,899 9,007 20,894 2,543 0,393 28028,6 3 | 23,263 15,714 13,580 45,555 3,505 0,285 39094,2 3,501 |