Розглянемо стратегію, що визначається точкою

, яка розташовується всередині області
S*. Ця стратегія не є допустимою, оскільки всі точки, що лежать на відрізку
OS1усередині
S*, визначають кращі стратегії, ніж

. Якнайкращою з них є стратегія
S, що належить нижній лівій межі області
S*. [5]
Тому всі внутрішні точки можна виключити на користь точок, що належать нижній лівій межі області S*, відзначеної на малюнку жирною лінією. Проте зсув точки уздовж цієї межі не дає яких-небудь переваг, оскільки при цьому зменшуються втрати, що відповідають одному стану природи, але збільшуються втрати, що відповідають іншому стану природи. Тому точки, що належать нижній лівій межі області S*і визначають допустимі стратегії статистика.

S

Мал.1.2.2.1 Допустимі стратегії в S-грі
1.3 Принципи розв’язання статистичних задач
Розглянемо гру з природою: у нас (сторона А) є тможливих стратегій

; що стосується обстановки, то про неї можна зробити
п припущень:

. Розглянемо їх як «стратегії природи». Наш виграш

при кожній парі стратегій

заданий матрицею (таблиця 1.3.1).[2, c. 196-199]
Таблиця1.3.1
| | | | | | | | |
Необхідно вибрати таку стратегію гравця А (чисту, або можливо, змішану, якщо це можливо), яка є більш вигідною в порівнянні з іншими.
Найпростіший випадок вибору розв’язку в грі з природою — це випадок коли якась із стратегій гравця А перевершує інші («домінує» над ними), як, наприклад, стратегія А2 в таблиці 1.3.2.
Тут виграш при стратегії А2 при будь-якому стані природи не менше ніж при інших стратегіях, а при деяких — більше; значить потрібний вибирати саме цю стратегію.
Таблиця1.3.2

| | | | | | | | |
Якщо навіть в матриці гри з природою немає однієї домінуючій над всіма іншими стратегії, все ж таки корисно подивитися, чи немає в ній дублюючих стратегій і поступливих іншим за всіх умов. Але тут є одна тонкість: так ми можна зменшити тільки число стратегій гравця А, але не гравця П. Припустимо, що «чищення» матриці проведено, і ні дублюючих, ні явно невигідних гравцю А стратегій в ній немає. Припустимо, що виграш
при нашій стратегії Aiі стані природа
більше, ніж при нашій стратегіїAkі стані природи
:
>
. Але за рахунок чого більше? За рахунок того, що вдало вибрали стратегію Ai? Необов'язково. Можливо, просто стан природи
вигідніше, ніж
. Наприклад, стан природи «нормальні умови» для будь-якої операції вигідніше, ніж «повінь», «землетрус» і т.п. Бажано ввести такі показники, які не просто давали б виграш при даній стратегії в кожній ситуації, але відображали б «вдачність» або «невдачність» вибору даної стратегії в даній ситуації. З цією метою в теорії рішень вводиться поняття «ризику». Ризиком
гравця А при користуванні стратегією Aiв умовах
називається різниця між виграшем, який ми отримали б, якби знали умови
, і виграшем, який ми отримаємо, не знаючи їх і вибираючи стратегію Ai : 
Для прикладу візьмемо матрицю виграшів (
)(таблиця 1.3.3) і побудуємо для неї матрицю ризиків (
) (таблиця 1.3.4).При погляді на матрицю ризиків (таблиця 1.3.4) стають яснішими деякі риси даної «гри з природою». Так, в матриці виграшів (
)(таблиця 1.3.3) в другому рядку перший і останній елементи були рівні один одному:
.Таблиця1.3.3

| | | | | | | | |
| 4 | 8 | 6 | 9 |
Таблиця1.3.4
Проте ці виграші зовсім не рівноцінні в значенні вдалого вибору стратегії: при стані природи
могливиграти найбільше 4, і вибір стратегії А2 майже абсолютно добрий; а ось при стані
могли б, вибравши стратегіюА1 отримати на цілі 6 одиниць більше, тобто вибір стратегії А2дужепоганий. Ризик — це «платня за відсутність інформації»: в таблиці 1.3.4r21 = 1, r24= 6. Природно, хотілося б мінімізувати ризик, супроводжуючий вибір розв’язку.