Смекни!
smekni.com

Уровень заработной платы и доходов населения (стр. 4 из 4)

Динамика уровня заработной платы

у=4175,9+1127,3*t

Рис.4. Динамика уровня заработной платы населения.

3. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ НАСЕЛЕНИЯ

В статистической практике наряду со средними величинами наиболее широко используются индексы. В статистике индексами называются относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов, непосредственно несоизмеримых в натуральном выражении. С помощью индексов характеризуется развитие экономики и отдельных отраслей, результаты деятельности отдельных предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, проводятся международные сопоставления. Индексы выражают соотношение величин какого – либо явления во времени, в пространстве или в сравнении фактических данных с планом, прогнозом, нормативами. В Таблице 3.1 я проведу индексный анализ изменения уровня заработной платы, исследуя показатели за последние два года.


Таблица 3.1. Индексный анализ уровня заработной платы

Показатели, годы 2003 2004 Индекс,%
Среднемесячная номинальная з/плата, руб. 6439,1 7864,8 0,8187
Индекс потребительских цен 110,2 112,3 0,9810
Соотношение ср.номинальной ЗП к инд.потреб.цен., % 0,0171142 0,0142789 1,198

По результатам данной таблицы видно, что изменения были, но не очень существенные, и среднемесячная номинальная заработная плата в 2004 году увеличилась по сравнению с предыдущим. Изменение уровня индекса потребительских цен в отчетном году по сравнению с базисным: 112,3-110,2=2,1. Изменение уровня прожиточного минимума за счет изменения уровня номинальной среднемесячной заработной платы: 7864,8*0,0171142-6439,1*0,0171142=24,4. Изменение уровня прожиточного минимума за счет изменения уровня реальной среднемесячной заработной платы: 0,0142789*7864,8-0,0171142*7864,8=-22,3

4. Корреляционно-регрессионный анилиз влияния фактора на уровень заРАБОТНОЙ ПЛАТЫ населения

Корреляцией называется такая связь между двумя варьирующими признаками в статистической совокупности, при которой различиям в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Задачами корреляционно – регрессионного анализа являются отражение статистической связи в форме уравнения регрессии (регрессионной анализ) и измерение тесноты связи (корреляционный анализ), т.е. измерение всех основных параметров статистической связи. Рассмотрим методику проведения корреляционно-регрессионного анализа (КРА) зависимости между уровнем заработной платы населения и численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума, чем больше уровень заработной платы, тем ниже уровень бедного населения.


Таблица 4.1. Исходные данные

годы уровень з/платы населения ч-ть насел. с дох-ми ниже прожиточ. минимума Δу Δх
1998 1208,0 34,3 - -
1999 1838,1 41,6 630,1 7,3
2000 2735,7 42,3 897,6 0,7
2001 4016,0 40 1280,3 -2,3
2002 5128,6 35,6 1112,6 -4,4
2003 6439,1 29,3 1310,5 -6,3
2004 7864,8 25,5 1425,7 -3,8

Вводим таблицу с исходными данными в Excel. Далее выбираем пункт меню «Сервис»/ «Анализ данных»/ выбираем «корреляция». Полученный результат в виде матрицы коэффициентов парной корреляции представлен в Таблице 4.2.

Динамика уровня заработной платы населения и численность населения с доходами ниже прожиточного минимума представлена в графиках.

Рис. 5. Динамика уровня заработной платы населения.


Рис. 6. Динамика численности населения с доходами ниже прожиточного минимума.

То есть мы имеем обратную зависимость. Согласно значению коэффициента R= -0,894588185 можно говорить о том, что уровень заработной платы населения увеличивается, но общая численность населения с доходами ниже прожиточного минимума при этом уменьшается.

Таблица 4.2. Матрица коэффициентов парной корреляции

Столбец 1 Столбец 2
Заработная плата 1
числен-ть населения с доходами ниже прожит. Минимума -0,894588185 1

Следующий этап проведения КРА – это регрессионный анализ. В пункте «Сервис»/ «Анализ данных» / «регрессия», в данном диалоговом окне указали диапазон результативного показателя (у) и факторного показателя (Таблица 4.3)

Таблица 4.3. Регрессионная статистика

Регрессионная статистика
Множественный R 0,894588
R-квадрат 0,800288
Нормированный R-квадрат 0,75036
Стандартная ошибка 148,9382
Наблюдения 6

Согласно коэффициенту множественной корреляции R=0,894588185, связь между уровнем заработной платы населения и уровнем численности населения с доходами ниже прожиточного минимума сильная. Коэффициент детерминации R=0,0800288 показывает, что 80 % вариации Зависимость уровня населения с доходами ниже прожиточного минимума и уровня заработной платы составляет, а на остальные 20 % оказали влияние другие факторы, не включенные в модель, что показывает.

Оценка значимости уравнения регрессии в целом приводиться по F-критерию Фишера (F фактическая=16,02), приведенному в таблице 4.4.(α=0,05; к1=m=1; к2=5, Fтабличная=6,61). Так как F фактическая › Fтабличного, то уравнение является статистически значимым.

Таблица 4.4. Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 1 355561,2 355561,2 16,02 0,02
Остаток 4 88730,3 22182,5
Итого 5 444291,6

По данным представленных в таблице 4.5 линейное уравнение регрессии уровня занятости имеет вид:

y=1029,5-54,5*х

Коэффициент регрессии b=-54,5 показывает, что уменьшение численности населения, чей доход ниже прожиточного минимума на 1 человека от своего среднего значения по группе годов повлечет уменьшение уровня заработной платы на -54,5 %.

Таблица 4.5. Основные характеристики параметров регрессионного уравнения

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 1029,5 63,9 16,1 0,000087 851,8 1207,2
Переменная X 1 -54,5 13,6 -4 0,016081 -92,3 -16,7

А: t факт= 16,1, tтабл=2,77 , t факт > t табл, отсюда параметр уравнения является статистически значимым. В: t факт= -4, , t табл=2,77 , t факт < t табл, отсюда параметр уравнения является статистически не значимым.

Таблица 4.6. Отклонения фактических данных результативного показателя от предсказанных значений

Наблюдение Предсказанное Y Остатки
1 631,5 -1,4
2 991,3 -93,7
3 1154,9 125,4
4 1269,3 -156,7
5 1372,9 -62,4
6 1236,6 189,0

В Таблице 4.6 приведены отклонения фактических данных результативного показателя от предсказанных значений, согласно уравнению прямой y=1029,5-54,5*х после подставлений в него фактических значений х:


Заключение

Исследуя изменения уровня заработной платы за определенный период времени происходившие за счет влияния на нее различных факторов можно сделать следующие выводы:

- уровень среднемесячной номинальной заработной платы про-мышленно – производственного персонала стабильно увеличивался каждый год, и с 1998 года к 2004 году уровень заработной платы увеличился на 6 656,8 руб.;

- после проведения индексного анализа, мы выяснили, что уменьшение уровня прожиточного минимума за счет изменения уровня реальной среднемесячной заработной платы;

- проанализировав уровень занятости населения методом корреляционно - регрессионного анализа, согласно значению коэффициента парной корреляции мы видим, что связь между уровнем занятости и численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума обратная отсутствует;

- согласно коэффициенту множественной корреляции R=0,894588185, связь между уровнем заработной платы населения и уровнем численности населения с доходами ниже прожиточного минимума сильная;

- зависимость уровня населения с доходами ниже прожиточного минимума и уровня заработной платы составляет 80 % вариации, а на остальные 20 % оказали влияние другие факторы, не включенные в модель, что показывает коэффициент детерминации R=0,0800288;

- в итоге метод корреляционно - регрессионного анализа показал, что численность населения с доходами ниже прожиточного минимума оказывает влияние на уровень заработной платы населения.


БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Рафикова Н.Т. Основы статистики: Учеб пособие.-М.: Финансы и статистика, 2005.-352с.

2.Практикум по статистике: Учебник/ под ред. А.П. Зинченко.- М.: Колос, 2001.

3.Статистический сборник по РБ за 2005, 2006 годы.

4.Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник.- М.: Юристъ, 2001.

5.Социальная статистика: Учебник/ под ред. И.И.Елисеевой .- 3- изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2003.