Разработка управленческих решений (стр. 6 из 12)
А — 3 —6 — 8— 7 — 5 — 1 — 4 — 2 — В.
Этап 4. Оценка полученного результата.
Рассчитаем суммарный грузооборот при рассчитанной оптимальной очередности расстановки станков (табл. 17).
Таблица 17
Результирующий грузооборот
| № дет. | А | Номер операций, закрепленных за станками | В | Массагодовойпроизвод. программыQi | li | Гi | |||||||
| 3 | 6 | 8 | 7 | 5 | 1 | 4 | 2 | ||||||
| 6 | 9;13 | 4;8 | 3;10 | 7;12 | 2 | 3;10 | 1;5 | 6 | 20 | 46 | 920 | ||
| 9 | 1;5 | 10 | 1;13 | 8;12 | 2;1 | 1;13 | 3 | 6;11 | 16 | 40 | 640 | ||
| 12 | 8 | 10 | 7 | 1;5 | 6 | 7 | 4;9 | 3;12 | 17 | 38 | 646 | ||
| 13 | 1 | 4 | 8 | 3; 10 | 2; 5 | 8 | 6; 11 | 7; 12 | 19 | 24 | 456 | ||
| 14 | 1;9 | 2;10 | 8;13 | 5 | 3;11 | 8;13 | 6;14 | 7 | 20 | 30 | 600 | ||
| 15 | 1;4 | 2;6 | 3;10 | 5 | 11 | 3;10 | 8;12 | 9 | 21 | 28 | 588 | ||
| Суммарный грузооборот | 3850 | ||||||||||||
Вывод: поставленная задача достигнута, суммарный грузооборот при оптимальной расстановке станков снижен на 773 т или на 16,72 %.
4. Оптимизация календарного планирования серийно-поточных линий и предметно-замкнутых участков
В организации производства оптимизация календарного планирования является довольно сложной задачей, решение которой оказывает значительное влияние на уровень эффективности производства. Обычно в качестве критерия этой задачи принимается совокупный производственный цикл обработки. Сокращение длительности производственного цикла обработки деталей ведет к снижению потребности в оборотных средствах.
Рассмотрим оптимизацию календарного планирования на основе использования метода проф. А.С. Валькова.
Приведем методику решения задач оптимального календарного планирования для следующих условий:
- оптимизация обработки одно маршрутных партий деталей при последовательном их виде движения;
- оптимизация обработки разно маршрутных партий деталей при последовательном их виде движения.
4.1. Оптимизация обработки одно маршрутных партий деталей при последовательном их виде движения
Задание. На основе заданного технологического процесса обработки партий деталей и заданной длительности операционных циклов требуется определить оптимальную очередность обработки деталей, обеспечивающую минимальный производственный цикл обработки партий деталей, рассчитываемый по формуле:
, (1)где ТЦi - длительность производственного цикла обработки партий деталей i-го наименования; m - число обрабатываемых на участке партий деталей. Алгоритм решения задачи включает следующие этапы:
- расчет исходных календарных параметров;
- рассмотрение всех возможных сочетаний пар партий деталей и определение оптимальной очередности обработки в рассматриваемом сочетании;
- определение общей оптимальной очередности обработки деталей;
- построение графика, сравнение его с исходной очередностью по принятому критерию.
Исходные данные приведены в таблице 18.
Таблица 18
Исходные данные
Номероперации | Длительность операционных циклов, ч | |||||
| Номер детали | ||||||
| 1 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | |
| 1 | 1,8 | 0,7 | 2,9 | 2,5 | 1,5 | 0,9 |
| 2 | 2,5 | 0,9 | 2,7 | 0,8 | 1,6 | 2,6 |
| 3 | 0,4 | 2,6 | 0,7 | 1,9 | 3,4 | 2,5 |
| 4 | 2,1 | 2,9 | 2,5 | 1,5 | 0,9 | 2,7 |
| 5 | 0,9 | 1,7 | 0,4 | 1,7 | 0,9 | 2,7 |
| 6 | 1,5 | 0,9 | 1,3 | 1,6 | 0,7 | 2,9 |
| 7 | 2,9 | 2,5 | 0,5 | 2,5 | 1,5 | 1,7 |
| 8 | 0,7 | 3,5 | 2,5 | 0,8 | 1,6 | 2,6 |
На участке обрабатываются шесть партий одномаршрутных деталей, технологический процесс состоит из пяти операций.
На основе исходных данных составляется таблица календарных параметров. Каждая операция оценивается следующими параметрами:
| j | tij | Sij |
| Bij | Aij | Rij |
| - | Tkij | - |
где j - номер операции;
tij - длительность операционного цикла;
Sij - нормированное время межоперационного перерыва;
Bij - последующий цикл обработки;
Aij - предыдущий цикл обработки;
Rij - разность последующего и предыдущего циклов;
Tkij- время окончания обработки партии на операции.
Расчет исходных календарных параметров ведется по следующим зависимостям:
,где Pi - размер партии деталей i-го наименования;
tшkij - норма штучно-калькуляционного времени на выполнение j-й операции по партии i-го наименования;
Aij = Ai,j-1 + ti,j-1 + Si,j-1;
Bij = Bi,j-1 + ti,j-1 + Si,j-1;
Rij = Bij - Aij;
Tkij = Aij + tij .
Для рассматриваемого примера исходные календарные параметры принимают вид табл. 19.
Таблица 19. Исходные календарные параметры
| 1 | 7 | 8 | 8 | 10 | 11 | |||||||||||||
| 1 | 1 | 1,8 | 0 | 1 | 0,7 | 0 | 1 | 2,9 | 0 | 1 | 2,5 | 0 | 1 | 1,5 | 0 | 1 | 0,9 | 0 |
| 11 | 0 | 11 | 15 | 0 | 15 | 10,6 | 0 | 10,6 | 10,8 | 0 | 10,8 | 10,6 | 0 | 10,6 | 17,7 | 0 | 17,7 | |
| - | 1,8 | - | - | 0,7 | - | - | 2,9 | - | - | 2,5 | - | - | 1,5 | - | - | 0,9 | - | |
| 2 | 2 | 2,5 | 0 | 2 | 0,9 | 0 | 2 | 2,7 | 0 | 2 | 0,8 | 0 | 2 | 1,6 | 0 | 2 | 2,6 | 0 |
| 8,5 | 1,8 | 6,7 | 14,1 | 0,7 | 13,4 | 7,9 | 2,9 | 5 | 10 | 2,5 | 7,5 | 9 | 1,5 | 7,5 | 15,1 | 0,9 | 14,2 | |
| - | 4,3 | - | - | 1,6 | - | - | 5,6 | - | - | 3,3 | - | - | 3,1 | - | - | 3,5 | - | |
| 3 | 3 | 0,4 | 0 | 3 | 2,6 | 0 | 3 | 0,7 | 0 | 3 | 1,9 | 0 | 3 | 3,4 | 0 | 3 | 2,5 | 0 |
| 8,1 | 4,3 | 3,8 | 11,5 | 1,6 | 9,9 | 7,2 | 5,6 | 1,6 | 8,1 | 3,3 | 4,8 | 5,6 | 3,1 | 2,5 | 12,6 | 3,5 | 9,1 | |
| - | 4,7 | - | - | 4,2 | - | - | 6,3 | - | - | 5,2 | - | - | 6,5 | - | - | 6 | - | |
| 4 | 4 | 2,1 | 0 | 4 | 2,9 | 0 | 4 | 2,5 | 0 | 4 | 1,5 | 0 | 4 | 0,9 | 0 | 4 | 2,7 | 0 |
| 6 | 4,7 | 1,3 | 8,6 | 4,2 | 4,4 | 4,7 | 6,3 | -1,6 | 6,6 | 5,2 | 1,4 | 4,7 | 6,5 | -1,8 | 9,9 | 6 | 3,9 | |
| - | 6,8 | - | - | 7,1 | - | - | 8,8 | - | - | 6,7 | - | - | 7,4 | - | - | 8,7 | - | |
| 5 | 5 | 0,9 | 0 | 5 | 1,7 | 0 | 5 | 0,4 | 0 | 5 | 1,7 | 0 | 5 | 0,9 | 0 | 5 | 2,7 | 0 |
| 5,1 | 6,8 | -1,7 | 6,9 | 7,1 | -0,2 | 4,3 | 8,8 | -4,5 | 4,9 | 6,7 | -1,8 | 3,8 | 7,4 | -3,6 | 7,2 | 8,7 | -1,5 | |
| - | 7,7 | - | - | 8,8 | - | - | 9,2 | - | - | 8,4 | - | - | 8,3 | - | - | 11,4 | - | |
| 6 | 6 | 1,5 | 0 | 6 | 0,9 | 0 | 6 | 1,3 | 0 | 6 | 1,6 | 0 | 6 | 0,7 | 0 | 6 | 2,9 | 0 |
| 3,6 | 7,7 | -4,1 | 6 | 8,8 | -2,8 | 3 | 9,2 | -6,2 | 3,3 | 8,4 | -5,1 | 3,1 | 8,3 | -5,2 | 4,3 | 11,4 | -7,1 | |
| - | 9,2 | - | - | 9,7 | - | - | 10,5 | - | - | 10 | - | - | 9 | - | - | 14,3 | - | |
| 7 | 7 | 2,9 | 0 | 7 | 2,5 | 0 | 7 | 0,5 | 0 | 7 | 2,5 | 0 | 7 | 1,5 | 0 | 7 | 1,7 | 0 |
| 0,7 | 9,2 | -8,5 | 3,5 | 9,7 | -6,2 | 2,5 | 10,5 | -8 | 0,8 | 10 | -9,2 | 1,6 | 9 | -7,4 | 2,6 | 14,3 | -11,7 | |
| - | 12,1 | - | - | 12,2 | - | - | 11 | - | - | 12,5 | - | - | 10,5 | - | - | 16 | - | |
| 8 | 8 | 0,7 | 0 | 8 | 3,5 | 0 | 8 | 2,5 | 0 | 8 | 0,8 | 0 | 8 | 1,6 | 0 | 8 | 2,6 | 0 |
| 0 | 12,1 | -12,1 | 0 | 12,2 | -12,2 | 0 | 11 | -11 | 0 | 12,5 | -12,5 | 0 | 10,5 | -10,5 | 0 | 16 | -16 | |
| - | 12,8 | - | - | 15,7 | - | - | 13,5 | - | - | 13,3 | - | - | 12,1 | - | - | 18,6 | - | |
На следующем этапе методики решения задачи рассматриваются возможные сочетания пар партий деталей и в каждом из этих сочетаний определяется оптимальная очередность их обработки.