к- коэффициент эластичности спроса по цене
б) зависимость издержек от объемов производства
, где - издержки инвестиционного продукта, соответствующие матожиданию объема продаж, - относительное изменение объема продаж,a- постоянный коэффициент, зависящий от структуры издержек.
2) Могут быть выдвинуты приемлимые гипотезы о характере распределения переменных и параметрах этих распределений.
Пример:
Таблица 10
Случайная переменные | Вид распределения | Пределы распределения |
Цена | Нормальное | |
Объем продаж | Логнормальное | +10%+-5% |
Прямые издержки | Потенциальное | +10%+-15% |
1) Проект реализуется в условиях свободного рынка.
2) Лучше, если дерево решений имеет детерминированную структуру.
Итого, задавая случайные размеры переменных, удовлетворяющие требованиям п.п. 1-4, получают значения NPV и вероятности их получения. Имитационная модель чаще всего имеет вид гистограммы, где по оси абцис- NPV, а по оси ординат- вероятность этих NPV. Риск рассчитывается исходя из статанализ результатов (матожидание, дисперсия, коэффициент вариации).
1. Экспертные методы
Самый простой способ:
, гдеR- степень рискованности проекта,
- значимость риска для результата проекта, - вероятность появления риска.Кроме того, эксперт может использовать следующую шкалу оценки рисков:
Таблица 11
Качественная оценка риска | Балл |
Высокий: вероятно, риск реализуется | 10 |
Выше среднего: скорее всего, риск реализуется | 7 |
Средний | 5 |
Ниже среднего: скорее всего, риск не реализуется | 3 |
Низкий, несущественный | 1 |
Эксперт имеет возможность качественно оценить вид или фактор риска и обобщить риск по проекту:
, гдеm- количество оцениваемых рисков;
L- число экспертов;
- балловая оценка j-риска L-инвестором.Риск проекта оценивается по следующей таблице.
Таблица 12
Значение | Уровень риска |
Высокий | |
Выше среднего | |
Средний | |
Ниже среднего | |
Низкий |
Здесьже имеет смысл ввести понятие ставки дисконтирования с учетом риска по методу наращения. Метод применим когда когда дерево ветвей не имеет большого разнообразия, а распределение вероятностей- нормально при малой дисперсии.
Норма дисконта по методу наращения означает, что ставка дисконтирования зависит не только от фазы, но и от этапа реализации проекта и нома дисконта для этапа проекта равна:
, где - коэффициент роста безрисковой ставки для данной для данного этапа (определяется экспертным путем).Управление рисками в самом общем виде включает в себя:
· Получение дополнительной информации;
· Распределение риска между участниками проекта;
· Резервирование средств;
· Диверсификация.
Вопрос управления рисками реальных инвестиций предлагается решать на этапе экономической оценки инвестиций путем оценки степени риска и одобрения проектов с приемлемым уровнем риска.
Заключение
В данной работе исследованы вопросы эффективности использования существующих методов и сразу следует отметить, что едино признанных лучших методов не существует. Разные авторы называют свой выбор, но в целом, подавляющее большинство сходятся на мнении, что именно методы дисконтирования - самые эффективные методы. К сожалению, многие из них очень неудобны в использовании. Зачастую информация, на которую опираются методы, очень расплывчата, имеет большие погрешности, а иногда и попросту отсутствует.
Использование же простых методов оправдывается лишь легкостью их подсчета, но они никак не могут быть использованы в качестве существенных аргументов в пользу утверждения проекта, хотя они могут использоваться как фильтр на начальном этапе, когда необходимо сразу отсеять заведомо убыточные проекты.
В исследуемой сфере много проблем не методологического характера. Они связаны прежде всего с общей нестабильной обстановкой в стране, недостатками в правовой базе, монополизмом государства на рынке инвестиций (имеется в виду уже рухнувший рынок государственных ценных бумаг, высасывающий все потенциальные внутренние, а с недавнего времени и часть иностранных инвестиционных средств).
Главное условие, обеспечивающее объективность результатов анализа инвестиционных проектов, - выполнение расчетов в постоянных ценах и использование действующих значений всех исходных параметров.
Список использованной литературы.
1. Стратегической планирование инвестиционной деятельности.
2. Анализ экономической эффективности.
3. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных процессов. М.: Юнити, 1997.
4. Под ред. Данилочкиной. Контроллинг как инструмент управления финансами. М.: Юнити, 1998.
5. В. В. Ковалев. Финансовый анализ. Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1998.
6. Под ред. Терехина В. И. Финансовое управление фирмой. М.: Экономика, 1998.