Рассмотрим уровень образования высшего руководящего состава завода более подробно. Данные представлены в таблице 2.4.
Таблица 2.4. Характеристика руководящего состава МЗ " Салют ТП "
№ | Должность | Год рождения | Образова- ние | Стаж Работы На аводе | ||||
1 | Генеральный директор | 1937 | Высшее, Инженер- Электрик | 33 года | ||||
2 | Зам. ген. директора - технический директор | 1949 | Высшее, Инженер- Механик | 26 лет | ||||
3 | Первый зам. ген. директора по мат. -тех. снабжению | 1937 | Высшее Инженер- Физик | 40 лет | ||||
4 | Зам. Ген. директора пофинансам | 1946 | Высшее,Инженер-Экономист | 21 год | ||||
5 | Зам. Ген. директора помаркетингу | 1946 | Высшее,Инженер-Металлург | 33 года | ||||
6 | Главный бухгалтер | 1955 | Высшее,Экономист | 25 лет |
Таким образом, профессионально-квалификационный уровень работников завода достаточно высокий, позволяющий решать поставленные задачи.
Негативным моментом является быстрое старение коллектива и отсутствие притока молодых специалистов.
Образовательный уровень работников представлен на рисунке 2.5.
Рис. 2.5. Образовательный уровень работников в 2002
Основными причинами увольнения работников были: по собственному желанию из-за хронической задержки выплаты заработной платы; неудовлетворенность работой и заработной платой; прогулы, нарушения трудовой дисциплины.
Оплата труда работников завода производилась на основании Единой тарифной сетки и «Положения по оплате труда подразделений МЗ "Салют ТП". Рассмотрим динамику средней заработной платы работников объединения за период 2001-2002 годов.
Таблица 2.6. Фонд оплаты труда завода за 2001-2002г.г.
Год | Фонд оплаты труда, млн.руб. | Среднесписочн. численность работников, чел. | Средняя заработная плата за год, руб. | Изменение средней зарплаты, к предыдущему периоду |
2001 2002 | 29,021 35,169 | 2115 2024 | 13164 17376 | - + 32% |
Таким образом, из данной таблицы видно, что в 2002 году средняя заработная плата увеличилась на 32%. Увеличение объясняется повышением должностных окладов и тарифных ставок работников и сокращением численности персонала при росте объема работ, особенно по гражданским заказам.
Рассмотрим показатели, характеризующие движение персонала на заводе:
1) Оборот кадров по выбытию (отношение выбывших к среднесписочной численности работающих) в 2001г. составил 9,6%, а в 2002г. - 9,5%; оборот кадров по приему (отношение прибывших к среднесписочной численности работающих) в ,2001г. составил 6,4%, а в 2002г. - 11,7%. Таким образом, при сравнении оборотов кадров по выбытию и приему: в 2000г. выбыло значительно больше, чем прибыло (на 33%); в 2001г. наблюдается обратная тенденция - принято больше, чем уволено (на 22,5 %).
202 192
Оборот по выбытию = ------ х 100% = 9,6% (01г.); ------- х 100% = 9,5%(02г).
2115 2024
136 236
Оборот по приему = ------ * 100% = 6,4% (01г.); -------- *100% = 11,7% (О2г).
2115 2024
2) Сменяемость кадров (отношение меньшей величины из числа принятых или уволенных к среднесписочной численности в процентах) в 01г. составила 6,43%, а в О2г. - 9, 49%.
136 192
Смен.кадров =------- * 100% = 6,4% (01г.); = -------*100% = 9,4% (02г.). (2.11)
2115 2024
3) Текучесть кадров (отношение выбывших по собственному желанию и адм. правонарушениям к среднесписочной численности работающих) в 01г. составила 9,6%, а в О2г. - 9,5%. Анализ текучести показывает, что движение кадров остается относительно стабильным, но немного выше (на 5%)
обычной величины.
Анализируя данные показатели можно отметить, что в 2002 г. наблюдается тенденция к увеличению численности работающих. Если в 2001г. число уволенных значительно превышает число принятых, то в 2002г. наблюдается обратная ситуация. Полученные данные сведем в таблице 2.7.
Таблица 2.7. Движение кадров на предприятии
№ | Показатели | 2001 | 2002 | ||||
1 | Среднегодовая численность (чел.) | 2115 | 2024 | ||||
2 | Принято в течение года (чел.) | 136 | 236 | ||||
3 | Уволено в течение года (чел.) | 202 | 192 | ||||
4 | Оборот кадров по выбытию (%). | 9,6 | 9,5 | ||||
5 | Оборот кадров по приему (%). | 6,4 | 11,7 | ||||
6 | Сменяемость кадров (%). | 6,4 | 9,4 | ||||
7 | Текучесть кадров (%). | 9,6 | 9,5 |
Напряжение в обеспечении предприятия трудовыми ресурсами может быть снято за счет более полного использования имеющейся рабочей силы, роста производительности труда работников, интенсификации производства, комплексной механизации и автоматизации производственных процессов, внедрения новой более производительной техники.
2.4. Корреляционно-регрессионный анализ.
Поскольку Московский завод «Салют ТП» всегда являлся режимным предприятием, то оно не могло рекламировать свои изделия ввиду их секретности. Но в условиях современных рыночных отношений потребность в этом встала очень остро из-за необходимости выживания предприятия. Поэтому руководством предприятия были выделены средства для проведения рекламной компании в количестве 17,4 млн. руб. Рассмотрим влияние рекламы на общую выручку предприятия путем проведения корреляционно-регрессионного анализа. Данные для КРА представлены в таблице 2.8.
Таблица 2.8. Данные для КРА.
№ п/п | Затраты | выручка | X | Y | Х*Х | Y*Y | Х*Y | Yх=Ао + А1х |
1 | 0,95 | 7,2 | 0,26 | 6,5 | 0,9025 | 42,25 | 1,69 | 5,60174 |
2 | 1,1 | 9,8 | 0,35 | 5,2 | 1,21 | 27,04 | 1,82 | 6,07865 |
3 | 0,5 | 7,6 | 0,45 | 7,11 | 0,25 | 50,5521 | 3,1995 | 6,60855 |
4 | 0,88 | 9,4 | 0,45 | 5,5 | 0,7744 | 30,25 | 2,475 | 6,60855 |
5 | 0,65 | 6,4 | 0,5 | 7,6 | 0,4225 | 57,76 | 3,8 | 6,8735 |
6 | 0,62 | 5,1 | 0,52 | 8,5 | 0,3844 | 72,25 | 4,42 | 6,97948 |
7 | 0,35 | 5,2 | 0,54 | 8,1 | 0,1225 | 65,61 | 4,374 | 7,08546 |
8 | 0,65 | 9,7 | 0,62 | 5,1 | -0,4225 | 26,01 | 3,162 | 7,50938 |
9 | 0,26 | 6,5 | 0,64 | 8,4 | 0,0676 | 70,56 | 5,376 | 7,61536 |
10 | 0,83 | 10,3 | 0,65 | 6,4 | 0,6889 | 40,96 | 4,16 | 7,66835 |
11 | 0,64 | 8,4 | 0,65 | 9,7 | 0,4096 | 94,09 | 6,305 | 7,66835 |
12 | 0,45 | 7,11 | 0,65 | 6,25 | 0,2025 | 39,0625 | 4,0625 | 7,66835 |
13 | 1,1 | 10,7 | 0,7 | 7,35 | 1,21 | 54,0225 | 5,145 | 7,9333 |
14 | 0,71 | 6,6 | 0,71 | 6,6 | 0,5041 | 43,56 | 4,686 | 7,98629 |
15 | 0,7 | 7,35 | 0,83 | 10,3 | 0,49 | 106,09 | 8,549 | 8,62217 |
16 | 1 | 11,2 | 0,85 | 10,1 | 1 | 102,01 | 8,585 | 8,72815 |
17 | 0,54 | 8,1 | 0,88 | 9,4 | 0,2916 | 88,36 | 8,272 | 8,88712 |
18 | 0,85 | 10,1 | 0,95 | 7,2 | 0,7225 | 51,84 | 6,84 | 9,25805 |
19 | 0,52 | 8,5 | 0,95 | 6,8 | 0,2704 | 46,24 | 6,46 | 9,25805 |
20 | 1,05 | 11,4 | 1 | 11,2 | 1,1025 | 125,44 | 11,2 | 9,523 |
21 | 1 | 8,35 | 1 | 8,35 | 1 | 69,7225 | 8,35 | 9,523 |
22 | 0,65 | 6,25 | 1,05 | 11,4 | 0,4225 | 129,96 | 11,97 | 9,78795 |
23 | 0,45 | 5,5 | 1,1 | 9,8 | 0,2025 | 96,04 | 10,78 | 10,0529 |
24 | 0,95 | 6,8 | 1,1 | 10,7 | 0,9025 | 114,49 | 11,77 | 10,0529 |
Сумма | 17,4 | 193,56 | 13,976 | 1644,17 | 147,451 |
Для определения Aо и А1 решим систему уравнений:
Аоn + А1∑х =∑Y
Ao∑x + A1∑x=∑xy
24Ао+17.4А1 = 193.56
17.4Ао + 13.967 А1 = 147.451
Решив эту систему получим, что:
A0 = 4.224
А1 = 5.299
Определим степень тесноты связи коэффициента корреляции:
r = (XY – X*Y)/σx * σy
где X =∑х / n = 17,4 / 24 = 0,725.;
У =∑у / n = 193,56 / 24 = 8,065;
ХУ =∑ху / n = 147,45 1 / 24 = 6, 144;
σх =√х - (х) ;
σy =√y-(y) ;
где х =∑ х / n = 13.967 / 24 = 0.582; х = 0.525;
у =∑ у / n = 1644.17 / 24 = 68.507; у = 65.044;
г = (6.144 - 0.725*8.065) / 0.238*1.86 = 0.67
Рассчитаем к-т детерминации и к-т эластичности:
ρ = r* 100%;
ρ = 0,67* 100% = 45.
Э = А1*х/у;
Э = 5,299*0,725 / 8,065 = 0,48.
Рис. 2.9. Результаты КРА
Таким образом мы видим, что коэффициент корреляции стремится к 1 из чего следует, что степень связи затрат и выручки достаточно высока, а Yх возрастает, что является прямой связью: чем выше затраты на рекламу, тем выше выручка предприятия.