При формировании структур программно-целевого управления наряду с органиграммами или вместо них целесообразно разрабатывать карты (матрицы) распределения прав и ответственности между органами линейно-функциональной и программно-целевой структур. В этих документах более детально и наглядно, чем в органиграммах, фиксируются совместные права принятия решений, разделенная ответственность нескольких органов за разные аспекты одного результата, роль коллегиальных и консультативных органов принятия решений.
Совокупность документов, разработанных на всех стадиях проектирования, вместе с пояснительной запиской составляет проект организационной структуры управления.
Итак, научно обоснованное формирование организационных структур управления — актуальная задача современного этапа адаптации хозяйствующих субъектов к рыночной экономике.
Содержание процесса формирования организационной структуры в значительной мере универсально. Оно включает формулировку целей и задач, определение состава и места подразделений, их ресурсное обеспечение (включая численность работающих), разработку регламентирующих процедур, документов, положений, закрепляющих и регулирующих формы, методы, процессы, которые осуществляются в организационной системе управления.
Стадии формирования организационной структуры:
- формирование общей структурной схемы аппарата управления;
- разработка состава основных подразделений и связей между ними;
- регламентация организационной структуры.
проектирование любой организационной структуры ведется на основе выбранной типовой схемы управления. При проектировании организационной структуры определяется состав и взаимосвязь уровней управления, количество структурных подразделений на каждом уровне, численность сотрудников аппарата управления, проектируется управленческая технология. На завершающем этапе проектирования должна быть разработана документация, регламентирующая деятельность конкретной системы управления.
В новых условиях необходимо широко использовать принципы и методы проектирования организации управления на основе системного подхода.
2. Типовые модели и методы при принятии управленческих решений
2.1 Понятие об управленческих решениях
Важной задачей менеджмента является разработка эффективных решений — основополагающая предпосылка обеспечения конкурентоспособности продукции и фирмы на рынке, формирования рациональных организационных структур, проведения правильной кадровой политики и работы, регулирования социально-психологических отношений на предприятии, создания положительного имиджа и др.
Что же такое решение? Общая теория принятия решений, разработанная на основе математических методов и формальной логики, используется в экономике и имеет предпосылки для широкого распространения. С позиции данной теории, принятие решений — это выбор из множества наиболее предпочтительной альтернативы. Под решением же понимаются:
1) элемент множества возможных альтернатив;
2) нормативный документ, регламентирующий деятельность системы управления;
3) устные или письменные распоряжения необходимости выполнения конкретного действия, операции, процесса;
4) регламентируемая последовательность действий для достижения поставленной цели;
5) нечто, отражающее осуществление поставленной цели (материальный объект, число, показатель и др.);
6) реакция на раздражитель.
В наиболее обобщенном виде — это один из возможных способов достижения цели, признанный наиболее эффективным по определенному критерию. В качестве критерия принимается количественный или качественный показатель, например в экономике — это прибыль, трудовые затраты, время достижения цели и др. [2; C.12].
2.2 Моделирование. Типы моделей
Модель в общем смысле (обобщенная модель) есть создаваемый с целью получения и (или) хранения информации специфический объект (в форме мысленного образа, описания знаковыми средствами либо материальной системы), отражающий свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для задачи, решаемой субъектом. Для теории принятия решений наиболее полезны модели, которые выражаются словами или формулами, алгоритмами и иными математическими средствами.
Так, схема организации - есть модель, представляющая ее структуру. Главной характеристикой модели можно считать упрощение реальной жизненной ситуации, к которой она применяется. Поскольку форма модели менее сложна, а не относящиеся к делу данные, затуманивающие проблему в реальной жизни, устраняются, модель зачастую повышает способность руководителя к пониманию и разрешению встающих перед ним проблем. Модель также помогает руководителю совместить свой опыт и способность к суждению с опытом и суждениями экспертов [8; C.124].
Рассмотрим три базовых типа моделей.
Физическая модель представляет то, которое исследуется, с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы. Как указывает Шеннон: «Отличная характеристика физической модели заключается в том, что в некотором смысле она выглядит как целостность, которая модулируется». Так, автомобильные и авиационные предприятия всегда изготовляют физические уменьшенные копии новых средств передвижения, чтобы проверить определенные характеристики типа аэродинамического сопротивления. Будучи точной копией, модель должна вести себя аналогично розроблювальному новому автомобилю или самолету, но при этом стоит она намного меньше настоящего. Подобным чином строительная компания всегда строит миниатюрную модель, прежде чем начать строительство производственного или административного корпуса или составу.
Аналоговая модель представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. График, который иллюстрирует соотношение между объемом производства и расходами, является аналоговой моделью. График показывает, как влияет уровень производства на расходы. Другой пример аналоговой модели – организационная схема. Строя ее, руководство в состоянии легко представить себе цепь прохождения команд и формальную зависимость между индивидами и деятельностью.
В математической модели, которая называется также символической, используются символы для описания свойств или характеристик объекта или события. Пример математической модели — известная формула Эйнштейна: Е = mс2. Если бы Эйнштейн не смог построить эту математическую модель, в которой символы замещают реальность, маловероятно, чтобы у физиков появилась даже отдаленная идея о взаимосвязи материи и энергии. Математические модели относятся к типа моделей, чаще всего используемых при принятии организационных решений.
2.3 Процесс построения моделей
Построение модели, как и управление, является процессом. Основные этапы процесса – постановка задания, построение, проверка на достоверность, применение и возобновление модели.
Постановка задания. Первый и наиболее важный этап построения модели, способный обеспечить правильное решение управленческой проблемы, заключается в постановке задания. Правильное использование математики или компьютера не принесет никакой пользы, если сама проблема не будет точно определена. Руководитель обязан уметь отличать симптомы от причин.
Построение модели. После правильной постановки задания следующим этапом процесса предусмотренное построение модели. Разработчик должен определить главную цель модели, какие исходные нормативы или информацию предусматривается получить, используя модель. Кроме того, специалисты по науке управления должны определить – какая информация нужна для построения модели, которая удовлетворяет эти цели и выдает на выходе нужные сведения.
К другим факторам, что нужно учитывать при построении модели, стоит отнести расходы и реакцию людей. Модель, которая стоит больше, чем все задание, не приблизит организацию к ее целям. Подобным чином, слишком сложная модель может быть воспринята конечными пользователями как угроза и отброшенная ими. Таким образом, для построения эффективной модели руководителям и специалистам по науке управления стоит работать вместе, взаимно согласовывая потребности каждой стороны.
Проверка модели на достоверность. После построения модели ее стоит проверить на достоверность. Один из аспектов проверки заключается в определении степени соответствия модели реальному миру. Специалист по науке управления должен установить – или все существенные компоненты реальной ситуации встроены в модель. Естественно, чем лучше модель отображает реальный мир, тем выше ее потенциал. Второй аспект проверки модели связан с установлением степени, в которой информация, получаемая с помощью модели, действительно помогает руководству преодолеть проблему.
Применение модели. После проверки на достоверность модель готова к использованию. Как говорит Шеннон, ни одной модели науки управления «нельзя считать успешно построенной, пока она не принята, не понятная и не примененная на практике». В соответствии с одним обследованием отделов, которые анализируют операции на корпоративном уровне, лишь около 60% моделей науки управления было использовано в полной или почти полной мере. В других обследованиях также установлено, что финансовые руководители американских корпораций и западноевропейских управляющих маркетингом недостаточно широко используют модели для принятия решений.