Содержание
Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации_ 2
Абсолютные, относительные, средние величины_ 2
Статистические распределения и их характеристики_ 3
Показатели вариации (колеблемости) признака_ 4
Показатель эксцесса (островершинности) 5
Формулы ошибок простой случайной выборки_ 7
Формулы для определения численности простой и случайной выборки_ 7
Средние показатели динамики_ 10
Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации
Равный интервал, величина интервала -
, m – число группФормула Стерджесса (величина интервала) -
, n – число наблюденийАбсолютные, относительные, средние величины
Относительные величины (ОВ) динамики характеризуют изменение явления во времени. (Коэффициент роста)
Темп роста – с переменной базой -
yn – уровень явления за период (например, выпуск продукции по кварталам года)С постоянной базой -
, yk – постоянная база сравненияОВ планового задания -
ОВ выполнения плана -
ОВ динамики -
ОВ структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности (удельный вес) -
ОВ координации отражают отношение численности двух частей единого целого, т. е. показывают, сколько единиц одной группы приходится в среднем на одну, на 10 или на 100 единиц другой изучаемой совокупности.
ОВ координации -
ОВ наглядности (сравнения) отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду времени, но к разным объектам или территориям (например, сравнивается годовая производительность труда по 2-м предприятиям)
ОВ сравнения -
Степенные средние общего типового расчета:
Средняя степенная простая -
, - индивидуальное значение признака, по которому рассчитывается средняя, n – объем совокупности (число единиц)Средняя степенная взвешенная -
, fi – частота повторения индивидуального признака ( =n) Значе-ние k | Наименование средней | Формула средней | |
Простая | Средняя | ||
-1 | Гармоническая | , | |
0 | Геометрическая | ||
1 | Арифметическая | , | |
2 | Квадратическая |
Гармоническая простая – когда небольшая совокупность и индивидуальные значения не повторяются. Используется, если исчисляем среднюю из обратных величин.
Средняя квадратическая – для расчета среднего квадратического отклонения, являющегося показателем вариации признаков
Средняя геометрическая простая – для вычисления среднего коэффициента роста (темпа) в рядах динамики, если промежутки, к которым относятся коэффициенты роста, одинаковы.
Статистические распределения и их характеристики
Мода – значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности
, - нижняя граница модального интервала (интервал с наибольшей частотой), - величина интервала, - частота в модальном интервале.Медиана – значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.
- положение медианы , - нижняя граница медианного интервала, - накопленная частота интервала, предшествующего медианному, - частота медианного интервала.Квартель
, ,Дециль
, (от 1/10 до 9/10)Среднее линейное отклонение – на сколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего его значения.
-для несгруппированных данных (первичного ряда):
-для вариационного ряда:
Среднее квадратическое отклонение
- для несгруппированных данных:
- для вариационного ряда:
Дисперсия
- для несгруппированных данных:
- для вариационного ряда:
Коэффициент вариации (используется для характеристики однородности совокупности по исследуемому признаку)
- до 17% – совокупность совершенно однородна, 17%-33% - достаточно однородна, >33% - неоднородна.Величина общей дисперсии (
) характеризует вариацию признака под влиянием всех факторов, формирующих уровень признака у единиц данной совокупности