Кадровый потенциал сектора исследований и разработок (стр. 4 из 5)
Соотношение различных категорий персонала, занятого исследованиями и разработками, варьируется по секторам деятельности (см. рис.5).
Рис.5. Структура персонала, занятого исследованиями и разработками, по секторам деятельности в 2006 г. (в процентах)Структура персонала, занятого в государственном секторе, практически повторяет общую (усредненную) структуру. Отличие структуры занятых в предпринимательском секторе состоит в относительно более низкой доле исследователей и одновременно более высокой доле вспомогательного персонала, поскольку деятельность организаций этого сектора имеет преимущественно прикладной характер и связано с продвижением разработок в производство, а затем - на рынок продукций и технологий. Структура персонала, занятого в секторе высшего образования, отличается самым высоким удельным весом исследователей и самым низким - вспомогательного и «прочих» категорий персонала. Сложно оценить структуру занятых в секторе некоммерческих организаций, поскольку таких организаций в обследуемой совокупности мало (порядка 1%) и данные по численности занятого в них персонала недостаточно представительны.
Разные категории персонала, занятого исследованиями и разработками, имеют существенные различия по уровню образования (см. рис. 6.).
Рис.6. Структура персонала, занятого исследованиями и разработками, по уровню образования в 2006г. (в процентах)
Представителей, занятых в научной сфере, отличает высокий уровень образования: по данным за 2006 г., 62,3% имели высшее профессиональное образование. Для сравнения заметим, что среди занятых в российской экономике высшее образование имеет только каждый четвертый работник. Категория исследователей представлена исключительно специалистами с высшим профессиональным образованием.
2.4.Анализ показателей вариации и структурной средней, по признаку возраст занятых при проведении исследований
Возрастная структура исследователей является важным индикатором состояния и развития сектора исследований и разработок.
Рассчитаем структурные средние показатели и показатели вариации по распределению исследователей по возрастным группам в 2000г. (см. таблица 5).
Таблица 5
Распределение исследователей по возрастным группам в 2000 г.
Интервалы группировки | 2000 г., % | Частота тыс. чел. | Накоп-ленная частота,  | Среднее значение,  |  |  | ( )2 | ( )2  |
| До 29 лет | 10,6 | 94,096 | 94,096 | 24,5 | 2305,357 | -23,48 | 551,310 | 51876,213 |
| 30-39 лет | 15,6 | 138,481 | 232,577 | 34,5 | 4777,601 | -13,48 | 181,710 | 25163,474 |
| 40-49 лет | 26,1 | 231,689 | 464,267 | 44,5 | 10310,19 | -3,48 | 12,110 | 2805,854 |
| 50-59 лет | 26,9 | 238,791 | 703,058 | 54,5 | 13014,13 | 6,52 | 42,510 | 10151,113 |
| 60-69 лет | 17,7 | 157,122 | 860,181 | 64,5 | 10134,43 | 16,52 | 272,910 | 42880,473 |
| 70 лет и старше | 3,1 | 27,518 | 887,7 | 74,5 | 2050,143 | 26,52 | 703,310 | 19354,187 |
| Всего | 100 | 887,7 | 42591,85 | 152231,317 |
,
Рис. 7. Возрастная структура персонала, занятого исследованиями и разработками, в 2000 г. (тыс. чел.)
Т.к. данные представлены в структурированном виде, рассчитаем среднее значение признака по формуле средней арифметической взвешанной:
=47,9 летДля характеристики структуры совокупности недостаточно наличие только средней величины, поэтому рассчитаем структурные средние, к которым относятся мода и медиана.
Мода:
50,6 лет 
Медиана: 
43,7 лет 
Рис. 8. Возрастная структура персонала, занятого исследованиями и разработками, в 2000 г. (тыс. чел.)
Между показателями средних и структурных средних величин нет асимметрии.
Проведенный анализ показал, что возраст персонала в области научных исследований и разработок изменяется от лиц до 29 лет и лиц до 70 лет и старше, средний возраст сотрудников 47 лет, наиболее встречаемый возраст от 50-59 лет или 50 лет, наименее встречаемый – от 70 лет и старше, возраст 43 года находится в середине исходной совокупности.
Размах вариации:
41 годДисперсия:
171,4Среднее квадратичное отклонение:
13,09Коэффициент вариации:
27%Построим кумуляту с целью определения интенсивности изменений (см. рис. 9.).
Рис. 9. Возрастная структура персонала, занятого исследованиями и разработками, в 2000 г. с накоплением (тыс. чел.)
Таким образом рассчитанные показатели вариации позволили нам установить: в возрасте персонала, занятого исследованиями и разработками, наблюдается большой размах в вариации максимального и минимального возраста, а именно этот показатель составил 41 год, отклонение среднего возраста в каждом интервале совокупности от среднего возраста составил 13 лет, а отклонение среднего возраста от его минимальной и максимальной величины не превышает 27%, что указывает на однородность исходной совокупности.
Рассчитаем структурные средние показатели и показатели вариации по распределению исследователей по возрастным группам в 2006г. (см. Таблица 6).
Таблица 6
Распределение исследователей по возрастным группам в 2006 г.
Интервалы группировки | 2006 г., % | Частота тыс. чел. | Накопленная частота, | Среднее значение, | | | ( )2 | ( )2 |
| До 29 лет | 17 | 137,207 | 137,207 | 24,5 | 3361,572 | -23,28 | 541,958 | 74360,486 |
| 30-39 лет | 13,1 | 105,730 | 242,9371 | 34,5 | 3647,688 | -13,28 | 176,358 | 18646,391 |
| 40-49 лет | 19 | 153,349 | 396,286 | 44,5 | 6824,031 | -3,28 | 10,758 | 1649,789 |
| 50-59 лет | 27,8 | 224,373 | 620,659 | 54,5 | 12228,37 | 6,72 | 45,158 | 10132,361 |
| 60-69 лет | 17,2 | 138,821 | 759,481 | 64,5 | 8953,967 | 16,72 | 279,558 | 38808,632 |
| 70 лет и старше | 5,9 | 47,618 | 807,1 | 74,5 | 3547,608 | 26,72 | 713,958 | 33997,913 |
| Всего | 100 | 807,1 | 38563,24 | 177595,575 |
